谷歌发布新生成式AI 面向Google Cloud开发者和Workspace企业用户
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《谷歌发布新生成式AI 面向Google Cloud开发者和Workspace企业用户》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
谷歌继续着生成式AI之旅,将这项新技术引入了面向开发者的Google Cloud和面向企业的Workspace。
生成式AI已经成为一个热点话题,这项技术能够根据简单的文本描述生成内容,聊天机器人可以进行对话、起草电子邮件、生成代码和创作艺术品,不同于传统AI只能对数据进行分析和分类。
这次Google Cloud团队推出了一系列生成式AI工具,帮助开发人员试水这项新技术,包括支持谷歌的托管机器学习平台Vertex AI,以及一个生成式AI应用构建器,将AI的力量交到企业用户手中。“这是Vertex AI迄今为止最大的更新,”Vertex AI总监Nenshad Bardoliwalla在简报会上告诉记者。
借助Vertex AI对生成式AI的全面支持,数据科学和机器学习团队将能够使用Google的基础模型大规模构建和部署AI应用程序。谷歌表示,这些模型最初可用于生成文本和图像,但会随着时间的推移可扩展至音频和视频。开发人员使用该系统可以探索各种模型,使用自己的数据对其进行微调,修改提示符、并在自己的应用中进行实施。
这次新推出的Generative AI App Builder让业务用户和开发人员能够快速构建新的AI体验,包括机器人、聊天界面、搜索引擎、智能助手等。用户使用这种应用构建器还能获得针对谷歌自己模型直接的API,并可以通过这些API使用预构建的模板快速开始创建自己的应用。
谷歌表示,将从今天开始向有限数量的测试人员开放Generative AI App Builder和Vertex AI支持,其中包括丰田、HCA Healthcare、Mayo Clinic、德意志银行、Automation Anywhere等。有兴趣抢先体验的人可以加入Google Cloud Innovators技术社区。
为了更容易地测试谷歌生成式AI大型语言模型,Google Cloud提供了PaLM API,旨在让开发人员快速访问以快速构建文本生成,例如聊天、摘要和分类。PaLM(Pathways Language Model)是一种高效的AI,可以为大量不同的任务大规模理解和生成语言。
在发布PaLM API的同时,Google Cloud团队还发布了MakerSuite,该工具可以帮助开发人员微调自定义模型、检查数据、构建适当的提示符以创建来自AI的适当响应。开发人员使用MakerSuite可以调整他们最初提供给AI的文本,直到他们得到所需的响应并将其导出为代码。
Google Cloud团队多年来一直在探索AI工作流程,包括使用AI Test Kitchen中的大型语言模型LaMDA和MUM to Search模型构建应用。该团队表示,他们将所学到的关于碎片化工作流程开发的知识与MakerSuite用于实践。开发人员可以使用该工具直接在浏览器中微调他们的模型,从而节省大量的时间和精力。
MakerSuite目前为部分开发人员提供私人预览版,很快就会有候补名单。
除此之外,谷歌还面向那些希望使用谷歌人工智能基础模型访问Google Cloud的企业开放了自己的生态系统合作伙伴计划。生成式AI平台公司,例如AI21 Labs,是一家使用AI构建文本生成和理解功能的初创公司;Osmo,是一家专注于帮助计算机通过人工智能模型检测气味的初创公司;Midjourney,是一个社区支持的人工智能研究实验室,创建主流的AI艺术作品生成器,它们都加入了Google Cloud生态系统。
Google Cloud首席执行官Thomas Kurian在新闻发布会上表示,各种服务的定价将很快公布,但目前没有给出准确的时间表。
Google Workspace中面向企业用户的生成式AI
谷歌还面向有限数量的用户推出了第一套适用于Google Docs和Gmail的AI写作功能,将生成式AI的力量赋予Workspace用户。
很多用户已经在Gmail中体验过某种形式的AI,包括Smart Compose和Smart Reply,其中Smart Compose可以为书面短语提供自动完成建议,Smart Reply则提供了电子邮件的回复建议。但是,现在对于某些Workspace测试人员来说,谷歌将在今年全年陆续推出生成式AI的全部功能。
Workspace用户很快就将可以使用生成式AI功能,通过在一个简单句子中键入他们想要的内容,以起草电子邮件或者文本,并让AI根据他们的写作风格生成潜在的草稿,然后根据语气对其进行微调。在Docs中也可以进行同样的操作,以便在Docs中进行校对、写作和重写。
其他例子还包括快速撰写一封工作电子邮件给厂商或者供应商,然后要求AI帮助调整语气,以确保邮件内容的正式。生成式AI还可以补足会议期间速记的要点,形成完整摘要,使用内部业务文档为团队捕捉洞察。
未来谷歌计划推出的功能还包括为幻灯片自动生成图像、音频和视频,通过Sheet中的自动完成和公式生成功能生成洞察和分析,在Meet中生成获取笔记,并启用工作流程以便在聊天中完成各项工作。
Kurian特别强调了这些新服务的数据隐私,称数据不会用于训练模型,客户数据将被隔离,以确保数据隐私,“这种隔离让客户有信心使用这项技术,同时保持对数据的控制。”
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