苹果前工程师爆Siri 无法成为ChatGPT 的原因

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Apple 正在测试生成AI 概念，或许有朝一日将运用在Siri 上，尽管Siri 的基本架构存在着一些根本性问题。

Apple 在上个月的年度AI 峰会上向员工介绍了该公司的大型语言模型和其他AI 工具。据报导，包括Siri 团队成员在内的Apple 工程师，为了应对像ChatGPT 这样的聊天机器人的兴起，已经在「每周」测试语言生成概念。

ChatGPT 这些新一代AI 技术突显了Siri、Alexa 和其他语音助手在AI 领域竞争中已经失去了优势。尤其是Siri，在取得重大改进方面遇到了多个障碍。

曾在Apple 担任工程师并于2014 年负责改进Siri 的John Burkey 向《纽约时报》表示，Siri 是建立在一个更新基本功能需要花费几周时间的笨拙代码上。

Siri 的「繁琐设计」让工程师很难添加新功能。例如，Siri 的数据库包含了近二十种语言的大量短语，使它变成了「一个巨大的雪球」。Burkey 补充说，如果有人想在Siri 的数据库中添加一个单词，「它就会被加入一个大堆中」。

这意味着，对数据集进行简单更新，如添加新短语，需要重建整个Siri 数据库，这可能需要长达六个星期。而添加更复杂的功能，如新的搜索工具，可能需要长达一整年的时间。因此，Burkey 相信，Siri 无法成为像ChatGPT 这样的「创意助手」。

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