Python处理JSON文件详解

从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来《Python操作JSON文件全攻略》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！

用Python处理JSON文件可通过json模块实现，常见用途包括读取、写入和处理字符串形式的JSON数据。1. 读取JSON文件使用json.load()函数，需确保文件存在且格式正确，布尔值会自动转换；2. 写入JSON文件可用json.dump()或json.dumps()，构造字典后写入文件，indent参数可美化格式；3. 处理字符串形式的JSON数据使用json.loads()和json.dumps()，适合网络请求或日志系统场景；4. 注意事项包括路径确认、格式严格要求（如双引号、无尾逗号）、数据类型映射（None对应null）以及覆盖写入问题。掌握这些操作即可应对多数JSON处理需求。

用Python处理JSON文件其实挺直接的，尤其是配合内置的json模块。读写操作基本能满足大多数场景，比如配置文件、API数据交换等。下面分几个常见用途讲讲具体怎么用。

读取JSON文件

想从一个.json文件里读取数据，主要用json.load()函数。前提是文件已经存在，并且格式正确。

举个例子：
假设有一个叫data.json的文件，内容像这样：

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": false
}

你可以用下面这段代码读取它：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data['name'])  # 输出 Alice

注意点：

• 文件路径要正确，否则会报错找不到文件。
• JSON中的布尔值是小写的（如false），在Python中会被转成False。
• 如果文件内容格式不对，json.load()会抛出异常。

写入JSON文件

保存数据到JSON文件，使用json.dump()或者json.dumps()再写入文件。

常用方式是先构造一个字典，然后写进文件：

import json

info = {
    "title": "工程师",
    "skills": ["Python", "JavaScript"],
    "active": True
}

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(info, f, indent=2)

说明：

• indent=2是为了让输出的JSON更易读，不是必须的。
• Python中的True/False会自动转成JSON里的true/false。
• 如果目标文件不存在，open('output.json', 'w')会自动创建。

处理字符串形式的JSON数据

有时候你拿到的是字符串而不是文件，这时候可以用json.loads()和json.dumps()。

比如：

import json

json_str = '{"username": "Bob", "online": true}'
data = json.loads(json_str)

print(data['username'])  # Bob

# 反向转换回来
new_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

常见场景：

• 从网络请求中获取的响应体通常是字符串。
• 想把字典转成字符串传给前端或日志系统时也常用这个方法。
• ensure_ascii=False可以让中文正常显示，而不是Unicode编码。

常见问题和注意事项

• 文件路径问题：相对路径和绝对路径都要确认是否正确，特别是脚本运行目录不固定的情况下。
• 格式错误：JSON对格式要求严格，比如不能有尾逗号、键名必须用双引号等。
• 数据类型映射：有些类型可能不会按预期转换，比如Python的None对应JSON的null，布尔值也要注意大小写。
• 覆盖写入：以'w'模式打开文件会清空已有内容，如果只想追加，要看具体结构怎么处理，一般不建议直接追加JSON对象。

基本上就这些操作了。掌握这几个函数，读写JSON应该不会有问题。不过刚开始的时候容易因为格式或者路径卡住，多试几次就能顺手了。

到这里，我们也就讲完了《Python处理JSON文件详解》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！