花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人

小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。

想着这么火的 AI​ 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT​ 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 AI。

先看几个聊天截图

还可以拉入到一个群，进行群聊，可以看到 ChatGPT​ 的训练数据相当还是比较旧的，有些问题回答的还是历史的答案。不过从上面的 case 可以看到，目前的这个效果比以往要好很多的，最起码可以联系上下文了，不得不说，这绝对是一个里程碑。

流程

想要在微信中接入 ChatGPT 我们需要如下几个步骤

1. 成功注册一个 OpenAi 的账号，获取的到一个 API key；
2. 基于开源项目 wechatbot 运行一个微信机器人程序；
3. 用微信扫码登录（建议用小号）；

注册

OpenAi 由于某些原因，在国内是无法正常注册账号的，并且连网站都是无法正常访问的，详细的注册流程不在本文的讨论范围之内，感兴趣的可以在后台回复关键字【chatgpt】查看注册细节。

这里给大家演示一下注册成功后，如何获取一个 API key​，当我们注册成功并且登录以后，可以在链接 https://platform.openai.com/account/api-keys，在页面上点击 Create new Secret key​ 即可生成一个 API key​，复制 API key存放起来，后续备用。

运行机器人程序

对于技术出身的朋友，程序的运行有几种方式，可以基于源码来运行，也可以基于 docker​ 来运行，阿粉这边为了简单，就直接通过 docker​ 来运行，在服务上面安装好 docker 后，直接运行如下命令即可。

docker run -itd --name wechatbot --restart=always 
 -e APIKEY=刚刚生成的 API key 
 -e AUTO_PASS=false 
 -e SESSION_TIMEOUT=60s 
 -e MODEL=text-davinci-003 
 -e MAX_TOKENS=512 
 -e TEMPREATURE=0.9 
 -e REPLY_PREFIX=ChatGPT: 
 -e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一个问题 
 docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest

正常了说启动了过后，通过 docker ps​ 命令我们可以看到有相应的 docker 进程如下。

接下来我们进入的容器中，去查询二维码，并扫码登录，依次执行下面两行代码，不出意外的话，可以看到一个二维码出来，用微信扫码登录一下即可（建议用小号）。

docker exec -it wechatbot bash
tail -f -n 50 /app/run.log

扫码登录过后，我们就可以愉快的玩耍了，不过需要注意的是，API​ 的调用对于每个账户是有额度限制的，目前每个账户限制的是 18 美元，所以大家用来自己玩玩，调戏调戏 AI​ 就好，wechatbot 的项目地址在这里 https://github.com/qingconglaixueit/wechatbot ，感兴趣的也可以去研究研究。

思考

ChatGPT​ 的出现打破了以往的人工智障，虽然现在也还有很多不足的地方，相信在后面的迭代和升级中可以有更好的表现。同时 AI 目前已经越来越成熟，相信以后会有更多的工作岗位和技能将会被取代。

对于我们来说，唯一不变的就是变化，所以我们要做好接受新事物的准备，同时也做好应对未来的准备，尽量让自己变成不可替代的。

不会搭建的小伙伴可以根据下面的提示添加阿粉微信，阿粉会将搭建好的机器人拉进专门的读者群，可以体验一下，坑位有限先到先得。

到这里，我们也就讲完了《花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于ChatGPT,机器人,人工智障的知识点！