当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 有了这个标准 和你对话的AI是啥水平一目了然

有了这个标准 和你对话的AI是啥水平一目了然

来源:51CTO.COM 2023-04-13 21:37:38 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《有了这个标准 和你对话的AI是啥水平一目了然》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

起源于图灵测试的AI对话系统,是人工智能领域最重要的研究方向之一。“如果说自然语言处理是人工智能‘皇冠上的明珠’,那么AI对话系统则是自然语言处理中最难、最核心的任务之一,是‘明珠中最亮的那颗’。”黄民烈说。

有了这个标准 和你对话的AI是啥水平一目了然

黄民烈表示,近年来,随着深度学习技术的不断发展,AI对话系统已经从基于规则的第一代和以传统机器学习为核心的第二代,发展到以大数据和大模型为显著特征的第三代,对话能力产生了革命性变化,在开放话题上展现了惊人的对话能力,对进一步推动人工智能产业发展具有巨大意义和价值。

“考虑到AI对话系统任务繁多、评价维度多样、技术路线丰富,撰写小组在制定《分级定义》时仅关注完全由机器主导的对话系统,人机混合的对话系统不在考虑范围内。”黄民烈说。

黄民烈介绍,同时,为了在实际应用中发挥价值,《分级定义》的制定是从用户可感知、可观察、可测量、可度量的角度出发,不考虑系统的具体技术实现方式,也不区分助理类任务、闲聊、知识对话等,均以“场景”进行表述。

在上述原则之下,《分级定义》从自动对话能力、对话质量高低、单一/多个场景、跨场景的上下文依赖和自然切换能力、拟人化程度、主动和持续学习能力、多模态感知与表达能力等角度出发,将AI对话系统划分为L0—L5共6个等级,等级越高,AI对话系统水平越高。

“从上述标准看,当前AI对话系统水平最高已发展至L2到L3之间,如常见的‘小爱同学’等AI智能助理就处于这个水平。”黄民烈说。

与国外相比,我国AI对话系统水平如何?对此,小米技术委员会主席、AI实验室主任王斌表示,从目前的工业应用看,我国的AI对话系统与国外的AI对话系统没有明显差异,总体处在同一级别。

“现在AI对话系统整体处在向L3、L4发展的路上,距离理想还有一定的距离,还需要一到两年甚至更长时间的持续努力。”黄民烈说,要向L4、L5迈进,需要破解记忆、联想、推理、自学习能力等方面的很多关键技术,要做出高表现力的语音合成,如果运用到元宇宙中,还需要做出动作和表情细粒度的表达,都极具挑战性。

在华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群看来,AI对话系统最高级别的应用为复杂情感任务,《分级定义》的发布将促进AI对话系统在情感任务中体现更高水平的智能,从而促进人工智能未来在情感陪伴、心理健康、虚拟人、元宇宙等方面的应用,大大降低人力和物力成本,促进前沿科技走进大众日常生活。

好了,本文到此结束,带大家了解了《有了这个标准 和你对话的AI是啥水平一目了然》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
机器学习分类问题:九个常用的评估指标总结机器学习分类问题:九个常用的评估指标总结
上一篇
机器学习分类问题:九个常用的评估指标总结
GPT-4即将发布 支持多模态 微软:AI或催生新职业
下一篇
GPT-4即将发布 支持多模态 微软:AI或催生新职业
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    422次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    502次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    511次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    457次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    288次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码