用人工智能改变金融服务
小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《用人工智能改变金融服务》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
人工智能(AI)是值得关注的技术。
IDC预测,到2023年,人工智能技术的支出将增至979亿美元——这是2019年支出水平的2.5倍多。
人工智能的增长从何而来?
在CXOSpiceTalk中,NVIDIA金融服务全球业务发展主管KevinLevitt表示,人工智能的爆炸性增长正在消费金融和资本市场上发生。
银行、保险公司、支付公司和其他公司都在投资人工智能卓越中心(CoE)。KevinLevitt的观点是:如果想竞争一流的客户服务,就要以客户为中心。除了个性化之外,人工智能正在影响承保、欺诈检测和每个关键应用程序。AI CoE是专业知识和基础设施的来源,使企业AI战略在金融服务领域实现成果。
人工智能还被用于投资由加速计算基础设施驱动的算法交易平台,以在数千个实时数据源中发现Alpha,并通过算法执行交易或向人类交易员传递信号。
就在一个月前,ChicagoBoardofTrade开放了两个交易楼层。随着人工智能填补了从地理空间数据、音频文件(如财报电话会议、CEO演讲/采访等)中发现洞察力的空白,“人类”和“科技”的十字路口进一步展开。
再次看到,作为赢家的我们将推动AI构建出市场领先的高性能计算环境,以解决风险管理、预测信用风险,以及银行、保险公司和其他行业的更多问题,以实现投资回报最大化,并保护公司免受系统性风险的影响。
NVIDIA的《人工智能在金融服务领域的状态2022趋势报告》探讨了人工智能如何以大规模方式改变行业。人们很容易认为,客户关系是人工智能在零售银行、投资银行、资产管理、保险和金融科技等行业的主要用途。然而,NVIDIA的报告显示,人工智能驱动的创新要广泛得多。
据NVIDIA的报告显示,约91%的金融服务公司正在通过投资人工智能实现关键业务成果。首先,43%的受访者表示,人工智能正在产生更准确的模型。除了模型的准确性之外,还有许多其他好处。企业人工智能策略和基础设施正在影响欺诈检测、算法交易和推荐系统,从而为客户提供下一步行动和合规性。
当人工智能理解语言的细微差别时,我们将迈出下一个大飞跃。而直观、善解人意的AI,就在我们身边。
今天关于《用人工智能改变金融服务》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于人工智能,语言,金融的内容请关注golang学习网公众号!

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