PyTorch 转入 Linux 基金会,对 AI 研究将产生重大影响
本篇文章给大家分享《PyTorch 转入 Linux 基金会,对 AI 研究将产生重大影响》,覆盖了科技周边的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
近日,PyTorch 创始人 Soumith Chintala 在PyTorch官网宣布称,PyTorch 作为一个顶级项目,将正式转移到 Linux 基金会(LF),名称为 PyTorch 基金会。
PyTorch 诞生于 2017 年 1 月,由 Facebook 人工智能研究院(FAIR)推出,是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库,可用于自然语言处理等应用程序。作为最受欢迎的机器学习框架之一,PyTorch 目前已拥有超过 2400 名贡献者,以 PyTorch 为基础构建项目近达 15.4 万个。
而 Linux 基金会的核心使命正是协作开发开源软件,基金会的管理委员会人员,均来自AMD、亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云、Meta、微软Azure和英伟达等企业,这种模式与 PyTorch 当前状况及发展方向相一致。PyTorch 基金会的成立,可确保在未来几年内由不同的成员群体,以透明公开的方式做出商业决策。
对此 Soumith Chintala 表示,“随着 PyTorch 继续成长为一个多利益相关者项目,是时候转向更广泛的开源基础了”,“很高兴 Linux 基金会将成为我们的新家,因为他们在支持像我们这样的大型开源项目(例如 Kubernetes 和 NodeJS)方面拥有丰富的经验。”
扎克伯格也在Facebook 帖子中写道,“新的 PyTorch 基金会董事会将包括许多帮助社区发展到今天的人工智能领导者,包括 Meta 和我们在 AMD、亚马逊、谷歌、微软和英伟达的合作伙伴。我很高兴能够继续建立 PyTorch 社区并推进 AI 研究。”

PyTorch 基金会的下一步2017年1月,Facebook人工智能研究院基于 Torch 推出了 PyTorch。它是一个基于 Python 的可续计算包,提供了两个高级功能:具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy),及包含自动求导系统的深度神经网络。作为最受欢迎的机器学习框架之一,PyTorch 自首次在 GitHub 上开源后就迅速占领了 GitHub 热度榜榜首。相较于另一个大火的 TensorFlow 框架,PyTorch 短短几年时间,就从使用率仅 7% 增长到近 80% 。

自 PyTorch 创建以来,有超过 2400 名贡献者以 PyTorch 为基础构建项目,项目构建数量将近 15.4 万个。
Soumith Chintala 表示,PyTorch 的业务治理在相当长的一段时间内都是非结构化的,Meta 的团队成员花耗了极大的时间和精力,将 PyTorch 构建成一个组织上更健康的实体,并引入了许多结构。下一阶段,PyTorch 发展目标是可以支持多个利益相关者的利益,这也是选择 Linux 基金会的原因所在,“它在托管大型多利益相关者开源项目方面拥有丰富的组织经验,在组织结构和为这些项目寻找特定解决方案方面取得了适当的平衡。”
目前,Linux 基金会在世界各地拥有数千名成员,拥有 850 多个开源项目,其项目或直接为基础 AI/ML 项目做出贡献,或是为其用例做出贡献并与其平台集成,如LF Networking、AGL、Delta Lake、RISC-V等。作为 Linux 基金会的一部分,PyTorch加入后,PyTorch 及其社区将受益于 Linux 基金会的许多计划和社区活动支持,包括培训和认证计划、社区研究等。
PyTorch 还可以访问 Linux 基金会的 LFX 协作门户, Linux 基金会也会提供指导并帮助 PyTorch 社区确定未来的领导者,寻找潜在的员工,并观察共享的社区动态。Linux 基金会表示,“PyTorch 通过良好的维护和开源社区管理达到了现在的状态。我们不会改变 PyTorch 的任何优点。”
参考链接:
https://pytorch.org/blog/PyTorchfoundation/
https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2022/
https://linuxfoundation.org/zh/blog/welcoming-pytorch-to-the-linux-foundation/
到这里,我们也就讲完了《PyTorch 转入 Linux 基金会,对 AI 研究将产生重大影响》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于PyTorch,FAIR,Torch的知识点!
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