当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 基于规则的人工智能vs机器学习

基于规则的人工智能vs机器学习

来源:51CTO.COM 2023-04-13 14:28:13 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个科技周边开发实战,手把手教大家学习《基于规则的人工智能vs机器学习》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

基于规则的人工智能vs机器学习

机器学习系统从过去的数据中学习并自主适应新情况,而基于规则的系统则依赖于人为干预进行任何修改。

什么是基于规则的人工智能?

基于规则的人工智能是一种基于一组预定规则的AI系统。这些规则是由人类创建的,并定义了系统在不同情况下将采取的行动。

例如,如果发生X,则应执行Y。基于规则的人工智能本质上是确定性的,这意味着它采用因果方法。

基于规则的人工智能模型需要基本的数据和信息才能成功运行,而且它们仅限于执行编程的任务和功能。它们是机器人过程自动化的一种更高级的形式,可用于数据输入、文档分类和欺诈检测等任务。

什么是机器学习?

基于规则的人工智能vs机器学习


来源:AnalyticsVidhya

机器学习是人工智能的一个分支,专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式。机器学习算法经过训练,可以根据过去的数据进行预测和分类,并随着时间的推移逐渐提高准确性。

机器学习模型分为三个主要类别:监督学习、无监督学习和半监督学习。监督学习包括使用标记数据训练模型来进行预测。无监督学习包括在未标记的数据中寻找模式,半监督学习是两者的结合。

机器学习算法通常使用加速解决方案开发的框架创建,例如TensorFlow和PyTorch。机器学习有广泛的用例,包括自然语言处理、图像识别和欺诈检测。

基于规则的人工智能和机器学习的主要区别是什么?

基于规则的人工智能和机器学习的主要区别在于,基于规则的系统依赖于人类编码的规则来做出决策,而机器学习系统则从过去的数据中学习,并自行适应新情况。基于规则的人工智能模型是确定性的,仅限于执行编程的任务,而机器学习模型可以用于广泛的任务和功能。

基于规则的人工智能vs机器学习


何时使用基于规则的模型?

基于规则的模型最适合于问题定义明确、输入数据结构化、规则清晰且易于理解的情况。对于可以分解为一系列逻辑步骤的问题,它们非常有效,在这些步骤中,可以根据一组if-then规则预测结果。基于规则的系统的例子包括医疗和法律领域的专家系统、金融领域的欺诈检测系统以及客户服务领域的聊天机器人。

在这些情况下,规则通常是固定的,不会频繁更改,系统操作的数据相对简单且结构化。然而,基于规则的模型可能不适用于数据是非结构化的或规则不断变化的更复杂的问题,因为它们可能无法处理必要的灵活性和适应性。

什么时候使用机器学习?

机器学习非常适合问题复杂且输入数据是非结构化、有噪声或可变的情况。它还非常适合用于管理数据的规则或模式未知,但可以通过分析发现的情况。机器学习模型可以处理大量数据,并可以识别复杂的模式和关系,这些模式和关系对人类分析师来说可能不会立即显现出来。

它们可用于广泛的应用,包括图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统和预测分析。当问题是动态的,并且规则或模式随时间变化时,机器学习模型特别有用。然而,机器学习模型需要大量高质量的训练数据,并且可能需要大量的计算资源来进行训练和推断,这在某些情况下可能会成为采用的障碍。

结论

基于规则的人工智能vs机器学习


来源:Megaputer

尽管基于规则的人工智能和机器学习都有其优缺点,但两者之间的选择取决于具体的用例。基于规则的人工智能最适合于具有确定性且不需要适应新情况的任务,而机器学习最适合于需要适应和从过去数据中学习的任务。随着人工智能的不断发展,基于规则的系统和机器学习都将在塑造其未来方面发挥重要作用。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《基于规则的人工智能vs机器学习》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
扛住强风的无人机?加州理工用12分钟飞行数据教会无人机御风飞行扛住强风的无人机?加州理工用12分钟飞行数据教会无人机御风飞行
上一篇
扛住强风的无人机?加州理工用12分钟飞行数据教会无人机御风飞行
东数西算一体化算力服务平台正式上线运营,宁夏瞄准 ChatGPT 运算能力开建 GPU 大算力基地
下一篇
东数西算一体化算力服务平台正式上线运营,宁夏瞄准 ChatGPT 运算能力开建 GPU 大算力基地
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    509次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • AI边界平台:智能对话、写作、画图,一站式解决方案
    边界AI平台
    探索AI边界平台,领先的智能AI对话、写作与画图生成工具。高效便捷,满足多样化需求。立即体验!
    27次使用
  • 讯飞AI大学堂免费AI认证证书:大模型工程师认证,提升您的职场竞争力
    免费AI认证证书
    科大讯飞AI大学堂推出免费大模型工程师认证,助力您掌握AI技能,提升职场竞争力。体系化学习,实战项目,权威认证,助您成为企业级大模型应用人才。
    51次使用
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    176次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    252次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    194次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码