行业观察：人工智能与能源市场

在科技周边实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《行业观察：人工智能与能源市场》，聊聊，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

能源行业的危机使运营商面临着有效应对各种挑战的需求，包括价格波动、需求增长和减少对环境的影响，所有这些都需要创新的解决方案。人工智能可以提供的支持使利益相关者需要根据与该领域相关的日益增长的法规提前实施内部合规机制。

能源行业面临的危机要求运营商有效应对不同的挑战:受地缘政治因素影响的价格波动、不断增长的需求以及减少对环境影响的需要。在这种复杂的情况下，人工智能(“AI”)可能是帮助找到成功解决方案的有效手段。人工智能的广泛应用经常与能源主题相交，尤其是在需要做出数据驱动的决策，并确保对不断变化的因素做出即时反应方面，其中机器学习是最重要的。正是在在这种情况下，我们应该考虑从所谓的“算法交易”到“智能家居”的技术解决方案，同时不要忘记智能电网和自动化可再生能源优化过程。

智能电网

人工智能在能源消费者和分销商的网络中发挥着至关重要的作用。电网的去中心化和数字化带来了积极参与者数量的增长，同时也增加了保持电网平衡的难度。与此同时，太阳能、风能等不规则能源的兴起，要求配电迅速适应浮动消费，反之亦然。由配电系统运营商(“DSO”)管理的智能电网属于本地中低压配电的范围，不仅传输电力，还传输数据。从源头到最终分支的智能电网管理是通过远程控制系统完成的，该系统实现了消耗计量、基础设施的实时监控和各个供电点的电源管理。

人工智能和交易

人工智能的预测能力在电力交易中具有更大的潜力。人工智能使系统地评估大量历史市场或天气数据变得更容易。此外，正如已经看到的，更好的预测可确保电网的稳定性和供应的安全性。在这些前提下，一些人工智能算法已经被证明足够智能，可以按照金融市场已经发生的情况进行独立交易(算法交易或自动交易)。

人工智能家居消费

当消费者通过人工智能连接到电力系统时，可以为稳定和绿色电网做出贡献。智能家居和智能电表等解决方案已经存在，但尚未得到广泛应用。在智能家居中，联网设备会对电力市场价格做出反应，并适应家庭使用模式，以节省电力和降低成本。

监管会带来什么变化?

在这种情况下，在能源市场上使用人工智能系统的企业应该从法律角度出发，开始考虑与其使用的系统相关的监管要求。事实上，关于人工智能使用的辩论与《人工智能法案》的立法进展交叉，其基础是基于道德和风险的方法，并有一个具体目标:人工智能系统的可信赖性。因此，针对人工智能系统的方法应基于对其相关风险的评估，并根据系统的高风险或低风险考虑不同的合规机制。

除了合规(一旦欧盟法规最终敲定，合规可能会变得相当严格)，运营商还应该考虑欧盟关于人工智能使用其他方面的建议。特别是，在2020年10月，民事责任问题成为欧洲议会决议的主题，该决议起草了一份人工智能行业条例草案。草案提出对高风险系统的操作人员实行严格的责任追究机制，该草案已征求公众意见，目前尚未转化为具有约束力的文本。

鉴于这种不确定性，能源行业的运营商，无论是贸易商、经销商还是商业用户，都被呼吁对人工智能问题给予越来越多的关注，以便尽可能地利用其优势。最重要的是，提前实施内部合规机制，以遵守未来的规定，并避免可能对潜在竞争对手不利的人工智能系统的禁令或限制将是关键。

好了，本文到此结束，带大家了解了《行业观察：人工智能与能源市场》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！