Java8Stream将List转为TreeMap方法

还在为Java 8中如何将List转换为TreeMap而烦恼吗？本文将深入探讨使用Java 8 Stream API高效转换List为TreeMap的方法，并解决实际开发中常见的“查找距离给定点最近的点”的问题。我们将重点讲解Collectors.toMap的用法，通过简洁的代码示例，让你轻松掌握Stream API的强大功能，避免传统循环的繁琐。同时，本文对比分析了Stream API和forEach循环两种方案在可读性和性能上的差异，助你选择更优的实现方式。无论你是Java新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益，提升你的数据处理效率。立即阅读，解锁Java 8 Stream的更多实用技巧！

本文介绍了如何使用 Java 8 Stream API 将一个 List 转换为 TreeMap，并找到距离给定点最近的点。 通过 Collectors.toMap 方法，我们可以直接将流收集到 TreeMap 中，避免了中间步骤。同时，文章也讨论了使用 forEach 方法的替代方案，并分析了两种方法的可读性和性能。

使用 Stream API 转换为 TreeMap

Java 8 Stream API 提供了强大的数据处理能力。 将 List 转换为 TreeMap 的常见场景是需要对数据进行排序，并且键值唯一。 以下是如何使用 Stream API 完成这个任务的示例：

假设我们有一个 List，我们想要创建一个 TreeMap，其中键是 Point3d 对象到某个参考点 parentStartVertex 的距离，值是 Point3d 对象本身。

import java.util.List;
import java.util.TreeMap;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

class Point3d {
    private double x;
    private double y;
    private double z;

    public Point3d(double x, double y, double z) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.z = z;
    }

    public double distanceTo(Point3d other) {
        return Math.sqrt(Math.pow(this.x - other.x, 2) +
                         Math.pow(this.y - other.y, 2) +
                         Math.pow(this.z - other.z, 2));
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Point3d{" +
               "x=" + x +
               ", y=" + y +
               ", z=" + z +
               '}';
    }
}


public class StreamTreeMapConverter {

    public Point3d findClosestNodeToParentStartNode(List<Point3d> points, Point3d parentStartVertex) {
        TreeMap<Double, Point3d> distanceMap = points.stream().collect(
                Collectors.toMap(
                        parentStartVertex::distanceTo, // Key mapper: 计算距离
                        Function.identity(),          // Value mapper: 使用 Point3d 本身作为值
                        (k1, k2) -> k2,               // Merge function: 如果键冲突，选择后一个值 (k2)
                        TreeMap::new                 // Supplier: 使用 TreeMap 作为目标 Map
                ));
        return distanceMap.firstEntry().getValue();
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Point3d> points = List.of(
                new Point3d(1, 2, 3),
                new Point3d(4, 5, 6),
                new Point3d(7, 8, 9)
        );
        Point3d parentStartVertex = new Point3d(0, 0, 0);
        StreamTreeMapConverter converter = new StreamTreeMapConverter();
        Point3d closestPoint = converter.findClosestNodeToParentStartNode(points, parentStartVertex);
        System.out.println("Closest point: " + closestPoint);
    }
}

代码解释：

1. points.stream(): 将 List 转换为一个 Stream。
2. Collectors.toMap(...): 使用 Collectors.toMap 方法将 Stream 收集到一个 Map 中。
   • parentStartVertex::distanceTo: 这是一个方法引用，它将 parentStartVertex 对象的 distanceTo 方法作为键的生成函数。 对于流中的每个 Point3d 对象，它计算到 parentStartVertex 的距离，并将该距离作为键。
   • Function.identity(): 这是一个函数，它返回输入对象本身。 在这里，它表示将 Point3d 对象本身作为值。
   • (k1, k2) -> k2: 这是一个合并函数，用于处理键冲突的情况。 如果两个 Point3d 对象到 parentStartVertex 的距离相同（即键相同），则此函数决定保留哪个值。 在这里，我们简单地选择后一个值 k2。 在实际应用中，你可能需要根据具体业务逻辑选择合适的合并策略。
   • TreeMap::new: 这是一个构造函数引用，它指定使用 TreeMap 作为目标 Map 的类型。 Collectors.toMap 方法将使用此构造函数创建一个新的 TreeMap，并将流中的数据收集到该 Map 中。
3. distanceMap.firstEntry().getValue(): 获取 TreeMap 中第一个条目的值，即距离 parentStartVertex 最近的 Point3d 对象。

使用 forEach 循环转换为 TreeMap

虽然 Stream API 提供了简洁的解决方案，但使用传统的 forEach 循环也可以实现相同的功能，有时甚至更具可读性：

import java.util.List;
import java.util.TreeMap;

class Point3d {
    private double x;
    private double y;
    private double z;

    public Point3d(double x, double y, double z) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.z = z;
    }

    public double distanceTo(Point3d other) {
        return Math.sqrt(Math.pow(this.x - other.x, 2) +
                         Math.pow(this.y - other.y, 2) +
                         Math.pow(this.z - other.z, 2));
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Point3d{" +
               "x=" + x +
               ", y=" + y +
               ", z=" + z +
               '}';
    }
}


public class ForEachTreeMapConverter {

    public Point3d findClosestNodeToParentStartNode(List<Point3d> points, Point3d parentStartVertex) {
        TreeMap<Double, Point3d> distanceMap = new TreeMap<>();
        points.forEach(point -> distanceMap.put(parentStartVertex.distanceTo(point), point));
        return distanceMap.firstEntry().getValue();
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Point3d> points = List.of(
                new Point3d(1, 2, 3),
                new Point3d(4, 5, 6),
                new Point3d(7, 8, 9)
        );
        Point3d parentStartVertex = new Point3d(0, 0, 0);
        ForEachTreeMapConverter converter = new ForEachTreeMapConverter();
        Point3d closestPoint = converter.findClosestNodeToParentStartNode(points, parentStartVertex);
        System.out.println("Closest point: " + closestPoint);
    }
}

代码解释：

1. TreeMap distanceMap = new TreeMap<>();: 创建一个新的 TreeMap 实例。
2. points.forEach(point -> distanceMap.put(parentStartVertex.distanceTo(point), point));: 使用 forEach 循环遍历 points 列表，并将每个 Point3d 对象及其到 parentStartVertex 的距离添加到 distanceMap 中。

性能和可读性

两种方法在功能上是等价的，但它们在性能和可读性方面可能有所不同。

• Stream API: Stream API 的优势在于其声明式编程风格，代码更简洁，更易于理解其意图。 此外，Stream API 允许并行处理，可以在多核 CPU 上提高性能。 但是，Stream API 也有一定的开销，例如创建 Stream 对象和执行中间操作。
• forEach 循环: forEach 循环的优势在于其简单性和直接性。 它没有 Stream API 的额外开销，因此在某些情况下可能更快。 但是，forEach 循环是命令式编程风格，代码可能更冗长，更难理解其意图。

在大多数情况下，两种方法的性能差异可以忽略不计。 选择哪种方法取决于个人偏好和具体场景。 如果代码的可读性和简洁性更重要，那么 Stream API 可能是更好的选择。 如果性能是关键因素，并且可以接受更冗长的代码，那么 forEach 循环可能更合适。

注意事项

• 键的唯一性: TreeMap 要求键是唯一的。 如果 List 中存在多个 Point3d 对象到 parentStartVertex 的距离相同，那么只有最后一个对象会被添加到 TreeMap 中。 如果需要处理键冲突的情况，可以使用 Collectors.toMap 方法的合并函数来指定如何处理冲突。
• 空指针异常: 如果 points 列表为 null，或者 parentStartVertex 为 null，则可能会抛出空指针异常。 在使用这些方法之前，应该先进行空值检查。
• 数据类型: 确保键的数据类型实现了 Comparable 接口，以便 TreeMap 可以正确地对键进行排序。 在上面的示例中，我们使用 Double 作为键的数据类型，它实现了 Comparable 接口。

总结

本文介绍了如何使用 Java 8 Stream API 和 forEach 循环将 List 转换为 TreeMap，并找到距离给定点最近的点。 Stream API 提供了简洁的声明式编程风格，而 forEach 循环则更简单直接。 选择哪种方法取决于个人偏好和具体场景。 在实际应用中，应该根据具体业务逻辑选择合适的键冲突处理策略，并进行空值检查，以避免潜在的异常。

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