大规模商用在即，自动驾驶“大有未来”

大家好，我们又见面了啊~本文《大规模商用在即，自动驾驶“大有未来”》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习科技周边相关知识，欢迎关注我，以后会给大家带来更多科技周边相关文章，希望我们能一起进步！下面就开始本文的正式内容~

​自动驾驶如今已成为汽车行业的重点发展方向之一，也是整个社会密切关注的科技命题。在主流汽车制造商们纷纷探索自动驾驶技术的同时，这一行业的发展也受到了一些学者的关注。

 6月17日晚，著名经济学家任泽平以《点燃希望——寻找中国经济新机遇》为主题的演讲在北京卫视播出，论道新经济、新基建、新机遇等大家普遍关心的经济话题。节目中，经济学家任泽平从认为自动驾驶“大有未来”。

自动驾驶发展的契机

在“双碳”目标的推动下，电动汽车行业发展十分迅速。截至2021年底，全国新能源汽车保有量达784万辆。汽车行业的电气化成为自动驾驶技术生长的土壤。此外政策的落地也为自动驾驶行业发展提供了方向。

感知能力更强，有效缓解城市拥堵

自动驾驶相较于传统的驾驶而言在很多方面优势明显。第一点便是自动驾驶与人的驾驶相比拥有更强的感知能力，更短的反应时间，此外还可连接万物互联，增强车联网安全服务。没有疲劳驾驶等人类驾驶员的行为，在长距离驾驶上安全系数更高。

第二点是可以节省人力资源成本。借助自动驾驶技术，人们可以从繁重的驾驶任务中解放出来，腾出的大量时间可以用来创造更多的社会价值。

 三点是缓解城市交通拥堵。交通拥堵目前成为了众多城市发展的难题。除了城市车辆的增多外，交通拥堵与驾驶员的不当驾驶行为也有着一定关系。在技术层面上，自动驾驶能有效减少加塞、熄火等因素导致的交通堵塞，还能够根据当前的路况自动规划最佳路线，避免拥堵状况的加重。

车辆检测能力受限，天气影响较大

目前而言，自动驾驶技术尚未发展成熟，以色列传感器初创公司Arbe Robotics的CEO Kobe Marenko表示雷达分辨率和视野限制了车辆的检测能力，而传感器的性能受雨雾天气影响较大。事实上，目前的技术自动驾驶高度依赖传感器的感知能力。据统计，一辆智能汽车上一般有少则数十多则上百个传感器。这些传感器一起构成了智能汽车的感知网络，为智能汽车的自动驾驶提供了技术支持。

在技术不断发展的同时，自动驾驶相关的标准也在不断完善，自动驾驶的责任明确是重点内容。

在2022年3月实施的《汽车驾驶自动化分级》中，自动驾驶级别分5档，明确了各级别下驾驶员应承担的驾驶责任。驾驶工作需要驾驶员与驾驶自动化系统共同完成，驾驶员还应承担突发事件的责任，并在需要时介入驾驶以确保车辆安全。

L3级别自动驾驶商业化落地加速

自2020年起，自动驾驶出租车在北京、上海等多个智能网联示范区内投入试运营，吸引了众多消费者的目光。

 目前已经有上汽、百度、滴滴、T3出行、小马智行、文远知行等多家公司的自动驾驶出租车开始试点商业化运营。值得注意的是，这些自动驾驶出租车的无人驾驶技术仍处于L3级别，但已有部分企业在探索更高级别的自动驾驶技术。2022年1月20日，小马智行首度公开第六代面向L4车规级量产设计的自动驾驶软硬件系统外型设计、传感器及计算平台方案。今年在国内开启道路测试，预计2023年上半年投入自动驾驶出行服务的日常运营。

 可以预见的是，未来随着传感器、物联网技术的不断进步发展，L4级自动驾驶技术的推广，以及网络信息安全建设的不断完善，自动驾驶的应用范围将会进一步扩大。​

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于科技周边的相关知识，也可关注golang学习网公众号。