当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生

来源:51CTO.COM 2023-04-23 08:55:30 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

现在,当你面对一堆数据再也不用感到头疼了!今天我们将要介绍的这个应用程序,它可以让你用英语和你的数据聊天,然后出结果!

这款应用程序名叫 RTutor,通过 API 调用 OpenAI 的 Davinci (ChatGPT 兄弟模型),可以将自然语言翻译为 R 脚本,然后在 Shiny 平台执行,几秒钟内生成 R Markdown 源文件和 HTML 报告。

在本地, RTutor 以 R 包的形式提供服务,帮助用户进行初步分析和可视化,即使没有 R 经验也可以使用。但如果你有 R 经验效果会更好,能够省去将请求转换为 R 的过程,直接通过提供代码作为起点来节省用户时间。

图片


  • 项目地址:https://github.com/gexijin/RTutor
  • 试用地址:http://rtutor.ai/

我们以 mpg 数据集为例,mpg 数据集记录了美国 1999 年和 2008 年部分汽车的制造厂商、型号、类别、驱动程序和耗油量。

在了解了一些背景知识后,你可以和 RTutor 这样对话,使用 ggplot2 创建 hwy(高速公路驾驶耗油量) vs. class(车辆类型,如双座汽车)的箱线图。按类别颜色。添加抖动。然后 RTutor 生成 R 语言,输出结果:

图片

RTutor 也可以解释统计概念,并帮助用户决定使用哪种统计测试。它的水平就像一个有统计学和 R 课程背景的本科生,回答的虽然不完美,但很有帮助。

图片

RTutor 还能根据上下文生成代码甚至是文档:

图片

项目作者表示:RTutor 完全是一个业余项目,他在工作之余了解了 ChatGPT 后,利用业余时间 10 天完成该项目。

图片

安装

这个存储库经常更新,有时一天更新几次。所以,项目作者建议用户在每次使用前重新安装,以便始终拥有最新版本。

library(remotes)install_github("gexijin/RTutor")

将 API 密钥与 RTutor 一起使用

从 OpenAI 获取一个 API 密钥,然后与 RTutor 一起使用。有以下几种方法可以做到这一点。

  • app 启动后,单击 “设置”(Settings)并粘贴 API 密钥。
  • 将此密钥保存为工作目录中名为 api_key.txt 的文本文件。
  • 创建一个名为 OPEN_API_KEY 的环境变量,适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。

更多技术细节请参阅原项目。

本篇关于《受ChatGPT启发,10天完成能和数据聊天APP,回答问题不输本科生》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
ChatGPT Excel?北大ChatExcel动动嘴皮子就把表格改完了ChatGPT Excel?北大ChatExcel动动嘴皮子就把表格改完了
上一篇
ChatGPT Excel?北大ChatExcel动动嘴皮子就把表格改完了
人工智能制药助力我国医药产业创新发展
下一篇
人工智能制药助力我国医药产业创新发展
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    415次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    496次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    503次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    449次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    281次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码