当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 网络安全中的人工智能:优点和缺点

网络安全中的人工智能:优点和缺点

来源:51CTO.COM 2023-04-14 20:11:24 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习科技周边相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《网络安全中的人工智能:优点和缺点》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

网络安全中的人工智能:优点和缺点

我们可以使用人工智能,以比人类更快的速度自动执行复杂的重复性任务。

人工智能技术可以对复杂、重复的输入进行逻辑排序。这就是人工智能被用于人脸识别和自动驾驶汽车的原因。但这种能力也为人工智能网络安全铺平了道路。这对于评估复杂组织中的威胁特别有用。当业务结构不断变化时,管理员通常无法识别弱点。

此外,企业的网络结构也变得越来越复杂。这意味着网络犯罪分子可以利用更多的漏洞来对付我们。我们可以在高度自动化的制造3.0企业或石油和天然气行业等综合公司中看到这一点。为此,各种安全公司开发了人工智能网络安全工具来帮助保护企业。

本文将深入探讨什么是人工智能,以及其是如何应用于网络安全,还将了解这项有前途的技术的优点和缺点。下面,先来看看什么是人工智能!

什么是人工智能?

人工智能是一种利用统计加权矩阵的合理化方法。这个矩阵也被称为神经网络。可以先把这个网络想象成一个决策矩阵,其中的节点对每个过滤过程都有加权偏差。神经网络将接收一个预编译数据数据库。这些数据还将包含人工智能解决的潜在问题的答案。这样,人工智能就会产生偏见。

例如,一个包含不同图像的数据库。假设其具有人脸图像和其他西瓜图像。此外,每个图像都有一个标签来检查每个项目。当人工智能“学习”其的猜测是否正确时,系统会增加节点权重。这个过程一直持续到系统达到预定义的错误率。这通常被称为深度学习,指的是创建深度的决策层。

接下来,看看用于处理数据的步骤。

人工智能数据处理的关键步骤

可以将整个数据工作流浓缩为以下流程:

1.输入传感器接收数据。

2.数据通过CPU,并被重定向到人工智能进程。

3.数据进入人工智能解决方案的统计加权矩阵。每个节点都处理这些信息,然后使用每个各自的过滤器做出决定。

4.数据到达统计加权矩阵的最后一个节点。这决定了最终的决定。

然而,这个过程与深度学习略有不同。第1步将包括来自预编译数据库的数据,并用正确的响应标记。此外,深度学习将重复步骤1到4,以达到预定义的容错值。

下面,通过一个如何处理AI数据的示例来看看这一点。

AI数据过滤示例

假设一张图片到达了一个AI节点。该节点会将数据过滤为可用的格式,如255灰度。然后,将运行一个脚本来识别特性。如果这些特性与筛选器中的其他特性相匹配,则节点可以做出决定。例如,其会表明找到的是一张脸还是一个西瓜。

然后,数据转到下一个节点。这个特定节点可以有一个滤色器来确认第一个决策。这个过程一直持续到数据到达最后一个节点。届时,人工智能将做出最终决定,确保找到的是一张脸还是一个西瓜。

重要的是,人工智能系统总是会有一定程度的误差。没有什么是绝对正确的,永远不会。但有时,错误百分比是可以接受的。

了解人工智能的工作原理后,下面来看看人工智能的网络安全解决方案吧。

网络安全领域的人工智能

人工智能网络安全解决了在复杂环境中自动评估威胁的需求。具体来说,这里有两个人工智能网络安全中的AI用例:

1.检测异常。人工智能通常会检测网络日常运行中的异常情况。这有助于了解用户访问网络的时间和地点。网关设备还具有用于分析的AI集成。如果出现异常行为,一些解决方案会锁定用户。其他解决方案仅发送警报。

2.分类数据。人工智能实际上是一种分类实用程序。这加快了恶意软件或不良行为的筛选过程。这在拥有大量数据的组织中很有用。

这就是人工智能在网络安全方面的两大主要用途,接下来看看其的优点和缺点!

人工智能的优点和缺点

如前所述,人工智能有很多好处。其能运行重复性的任务来识别异常或对数据进行分类。也就是说,一些大的缺点可能会抵消其的好处。那来看看缺点。

AI准确性vs资源需求

第一个缺点是人工智能网络安全解决方案的准确性。这种准确性还取决于许多因素。这包括神经网络的大小和为过滤而定义的决策。其还取决于达到预定义的错误率所需的迭代次数。

假设有一个三层的决策树。每一层对于每个决策路径都有多个节点。即使这是一个相当简单的矩阵,也需要大量的计算。系统的有限资源会损害解决方案的智能。

人工智能网络安全解决方案提供商可能会阻碍其解决方案的智能/准确性,以满足目标人群。但有时候,问题不在于智商。相反,其具有低延迟和安全漏洞。在寻找人工智能网络安全解决方案时,需考虑其在网络中的安全性。

静态和持续训练

人工智能统计加权矩阵一旦训练完毕,通常不会在服务中再训练。能发现这是由于硬件中缺乏可用的处理资源造成的。有时候,系统学到的东西会使情况变得更糟,从而降低效率。相反,人类是迭代学习的。这意味着会造成很多事故。因此,解决方案提供商必须确保软件在使用过程中满足规范要求。

网络安全通常需要更新以应对新的攻击。为此,需要大量的力量来训练AI。此外,人工智能网络安全供应商将需要定期更新,以应对网络威胁。

也就是说,人工智能网络安全解决方案的人工智能组件是用于对数据进行分类和评估基线数据中的异常情况。因此,其不会导致恶意软件列表更新出现问题。这意味着仍然可以使用人工智能网络安全。

看完了人工智能网络安全的优点和缺点,也来看看这项技术的一些用途吧!

在哪里可以找到AI网络安全

如前所述,高度自动化的企业网络安全最薄弱。一般来说,自动化环境会重叠信息技术(IT)、运营技术(OT)和物联网(IoT)。这是为了提高生产力,降低产品的单位成本,并在竞争中削弱竞争力。

但这也会产生漏洞。为此,人工智能网络安全对于发现这些公司的潜在漏洞很有帮助。解决方案要么通知管理员,要么自动应用补丁。

然而,这可能还不够。网络犯罪分子目前正在攻击大型、高度整合的公司。为此,他们利用了没有安全性的OT。这个OT是为有线网络发送命令到硬件,如工厂设备。这意味着其从未构成安全漏洞。但如今,攻击者使用OT来访问网络的其余部分,或使工厂设备离线。

制造和自动化工厂的OT风险管理

由于上述原因,OT风险管理工具变得越来越流行。这些系统有效地获取生产环境的实时克隆,然后进行无数次的模拟来寻找漏洞。

系统的AI部分通常会发现漏洞。在这种情况下,管理员会提供解决方案。OT风险管理软件会随着制造工厂安排的变化而持续运行,以满足订单、项目或供应需求。

在这种情况下,人工智能系统使用防病毒列表中的已知恶意软件,试图找到进入系统的入口路径。这项任务需要复杂系统的自动重复功能,这非常适合人工智能。

那么,什么时候应该实施人工智能网络安全?

何时应该使用人工智能网络安全

如上所述,使用制造业和工厂设备的企业应该使用人工智能网络安全。在大多数情况下,还需要寻找一个OT风险管理解决方案,以减少与OT相关的风险。

若企业使用IoT和IT,那么也可以使用人工智能网络安全。这样,便可降低网络被攻击的风险。物联网设备通常会以低于竞争对手的价格出售,因此还可以省去增加足够安全措施的成本。

最后,即使企业只使用IT,也能使用AI。人工智能可以帮助评估不规则流量,从而保护网关。此外,还可以利用AI的数据分析。这样,就可以知道是否有人在恶意使用硬件。

综上,便是关于人工智能网络安全的所有内容,简单总结一下!

总结

我们可能会在任何需要自动化重复任务的地方使用人工智能。人工智能还有助于对复杂任务做出决策。这就是为什么许多网络安全解决方案提供商使用人工智能的原因。事实上,这些提供商的工具有助于应对高度复杂且安全性极差的系统的挑战。

我们总是可以从人工智能网络安全中受益,无论业务技术的集成程度如何。AI功能也非常适合使用智能操作对数据进行分类。这样,就可以加快搜索恶意软件的速度。人工智能网络安全也有利于发现网络的异常使用。

今天关于《网络安全中的人工智能:优点和缺点》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于网络安全,人工智能的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
斯坦福、伯克利新研究推翻谷歌「量子霸权」!理论上很美,实际上没戏斯坦福、伯克利新研究推翻谷歌「量子霸权」!理论上很美,实际上没戏
上一篇
斯坦福、伯克利新研究推翻谷歌「量子霸权」!理论上很美,实际上没戏
人工智能在工业4.0中的作用有多重要?
下一篇
人工智能在工业4.0中的作用有多重要?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 毕业宝AIGC检测:AI生成内容检测工具,助力学术诚信
    毕业宝AIGC检测
    毕业宝AIGC检测是“毕业宝”平台的AI生成内容检测工具,专为学术场景设计,帮助用户初步判断文本的原创性和AI参与度。通过与知网、维普数据库联动,提供全面检测结果,适用于学生、研究者、教育工作者及内容创作者。
    12次使用
  • AI Make Song:零门槛AI音乐创作平台,助你轻松制作个性化音乐
    AI Make Song
    AI Make Song是一款革命性的AI音乐生成平台,提供文本和歌词转音乐的双模式输入,支持多语言及商业友好版权体系。无论你是音乐爱好者、内容创作者还是广告从业者,都能在这里实现“用文字创造音乐”的梦想。平台已生成超百万首原创音乐,覆盖全球20个国家,用户满意度高达95%。
    26次使用
  • SongGenerator.io:零门槛AI音乐生成器,快速创作高质量音乐
    SongGenerator
    探索SongGenerator.io,零门槛、全免费的AI音乐生成器。无需注册,通过简单文本输入即可生成多风格音乐,适用于内容创作者、音乐爱好者和教育工作者。日均生成量超10万次,全球50国家用户信赖。
    22次使用
  •  BeArt AI换脸:免费在线工具,轻松实现照片、视频、GIF换脸
    BeArt AI换脸
    探索BeArt AI换脸工具,免费在线使用,无需下载软件,即可对照片、视频和GIF进行高质量换脸。体验快速、流畅、无水印的换脸效果,适用于娱乐创作、影视制作、广告营销等多种场景。
    26次使用
  • SEO标题协启动:AI驱动的智能对话与内容生成平台 - 提升创作效率
    协启动
    SEO摘要协启动(XieQiDong Chatbot)是由深圳协启动传媒有限公司运营的AI智能服务平台,提供多模型支持的对话服务、文档处理和图像生成工具,旨在提升用户内容创作与信息处理效率。平台支持订阅制付费,适合个人及企业用户,满足日常聊天、文案生成、学习辅助等需求。
    27次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码