当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > 链表是什么?JS实现链表结构详解

链表是什么?JS实现链表结构详解

2025-08-16 13:53:53 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于文章的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《链表是什么?JS如何实现链表结构》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习文章有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

链表是一种通过指针连接节点的灵活数据结构,节点包含数据和指向下一节点的引用,内存中无需连续存放。与数组相比,链表在插入和删除操作上更高效,尤其在头部或中间位置,时间复杂度为O(1)(查找位置除外),而数组需移动元素,耗时O(n)。但链表访问元素需从头遍历,随机访问性能差,为O(n),且每个节点额外占用内存存储指针。JavaScript中通过定义Node类和LinkedList类实现链表,支持append、prepend、insertAt、find、delete等操作。链表适用于频繁增删的场景,如LRU缓存、栈、队列、浏览器历史记录等。双向链表增加prev指针,支持前后双向遍历,删除更便捷,但内存开销更大;循环链表末尾节点指向头节点,形成闭环,适合轮询调度等循环访问场景,但遍历时需防止无限循环。选择链表还是数组,取决于应用对访问、插入、删除效率及内存的权衡。

链表是什么?JS中怎样实现链表结构

链表,在我看来,它是一种相当基础但又极其灵活的数据结构,你可以把它想象成一系列通过“指针”或“引用”连接起来的节点,每个节点不仅存放着数据,还知道下一个节点在哪里。它不像数组那样在内存中是连续存放的,每个节点可以分散在任何地方,只要它们之间的连接关系是正确的就行。这正是它魅力所在,也是它与数组最本质的区别。

解决方案

在JavaScript中实现一个链表结构,我们通常需要定义两个核心部分:节点(Node)和链表本身(LinkedList)。

首先是节点,它很简单,就是一个包含数据和指向下一个节点引用的对象:

class Node {
    constructor(data) {
        this.data = data; // 节点存储的数据
        this.next = null; // 指向下一个节点的引用,初始为null
    }
}

接着是链表类,它需要管理这些节点,通常会有一个指向链表头部的引用:

class LinkedList {
    constructor() {
        this.head = null; // 链表的头部,初始为空
        this.size = 0;    // 链表中节点的数量
    }

    // 添加节点到链表末尾
    append(data) {
        const newNode = new Node(data);
        if (!this.head) {
            // 如果链表为空,新节点就是头部
            this.head = newNode;
        } else {
            // 遍历到链表末尾,将新节点添加到最后
            let current = this.head;
            while (current.next) {
                current = current.next;
            }
            current.next = newNode;
        }
        this.size++;
    }

    // 在链表头部添加节点
    prepend(data) {
        const newNode = new Node(data);
        newNode.next = this.head; // 新节点的next指向原头部
        this.head = newNode;      // 新节点成为新的头部
        this.size++;
    }

    // 在指定位置插入节点
    insertAt(data, index) {
        if (index < 0 || index > this.size) {
            console.error("插入位置无效");
            return;
        }
        if (index === 0) {
            this.prepend(data);
            return;
        }

        const newNode = new Node(data);
        let current = this.head;
        let previous;
        let count = 0;

        while (count < index) {
            previous = current;
            current = current.next;
            count++;
        }

        newNode.next = current;
        previous.next = newNode;
        this.size++;
    }

    // 查找节点(按数据)
    find(data) {
        let current = this.head;
        while (current) {
            if (current.data === data) {
                return current; // 找到并返回节点
            }
            current = current.next;
        }
        return null; // 未找到
    }

    // 删除指定数据的节点
    delete(data) {
        if (!this.head) {
            return null;
        }

        if (this.head.data === data) {
            this.head = this.head.next; // 如果是头部,直接移动头部指针
            this.size--;
            return;
        }

        let current = this.head;
        let previous = null;
        while (current && current.data !== data) {
            previous = current;
            current = current.next;
        }

        if (current) {
            previous.next = current.next; // 跳过当前节点,实现删除
            this.size--;
        } else {
            console.warn(`未找到数据为 ${data} 的节点`);
        }
    }

    // 遍历链表并打印所有节点数据
    printList() {
        let current = this.head;
        let listStr = "";
        while (current) {
            listStr += current.data + " -> ";
            current = current.next;
        }
        listStr += "null";
        console.log(listStr);
    }
}

// 示例用法
const myList = new LinkedList();
myList.append(10);
myList.append(20);
myList.prepend(5);
myList.insertAt(15, 2); // 5 -> 10 -> 15 -> 20 -> null
myList.printList(); // 输出: 5 -> 10 -> 15 -> 20 -> null

myList.delete(10);
myList.printList(); // 输出: 5 -> 15 -> 20 -> null

console.log("查找 15:", myList.find(15)?.data); // 输出: 查找 15: 15

为什么我们需要链表,它和数组有什么不同?

我个人觉得,理解链表存在的价值,很大程度上要通过对比数组来体现。数组在内存中是连续分配的,这使得它在随机访问(通过索引直接获取元素)时效率极高,O(1) 的时间复杂度。但这种连续性也带来了它的痛点:如果你想在数组中间插入或删除一个元素,那可就麻烦了。你需要将插入点之后的所有元素都向后或向前移动,这在数据量大时,开销是巨大的,时间复杂度通常是 O(n)。

链表则完全不同。它的节点可以分散在内存的任何地方,它们之间靠“指针”或“引用”维系关系。这意味着,在链表头部或尾部(如果你维护了尾指针)进行插入和删除操作,效率非常高,通常是 O(1)。即使在链表中间插入或删除,也只需要找到目标位置的前一个节点,然后修改几个指针的指向即可,虽然查找目标位置本身可能需要 O(n) 的时间,但一旦找到,操作本身是 O(1)。

当然,链表也有它的不足。它不能像数组那样通过索引直接访问任意元素,你必须从头开始遍历。这使得它的随机访问能力是 O(n)。而且,每个节点除了数据本身,还需要额外的空间来存储指向下一个节点的引用,这在一定程度上增加了内存开销。所以,选择哪种数据结构,真的取决于你的具体应用场景,没有绝对的优劣,只有更适合。

链表在实际开发中有哪些应用场景?

链表在实际开发中,虽然不像数组那样随处可见,但它在某些特定场景下,表现出独特的优势。比如,我接触过的一些系统,在实现LRU(Least Recently Used)缓存淘汰策略时,就经常会用到双向链表。当一个缓存项被访问时,它会被移动到链表的头部,而当缓存空间不足时,就直接淘汰链表尾部的元素,这个操作非常高效。

另一个常见的例子是实现栈和队列。虽然数组也能实现,但链表在头部或尾部的插入/删除操作(对应栈的push/pop或队列的enqueue/dequeue)效率更高,尤其是在处理大量数据时,可以避免数组因扩容或缩容带来的性能抖耗。

还有一些场景,比如浏览器的前进/后退历史记录,也可以用双向链表来模拟。每次访问一个新页面,就添加一个节点;点击后退,就移动到前一个节点。此外,一些音乐播放列表任务调度队列,也可能采用链表结构,因为它们的核心操作就是添加、删除和遍历。

甚至在更底层,像内存管理中的空闲块链表,或者某些文件系统中的文件分配表,其底层逻辑也与链表有异曲同工之妙。虽然这些概念可能不直接暴露给JavaScript开发者,但理解链表有助于我们更好地理解计算机科学的基石。

实现双向链表或循环链表有什么额外的考量?

当我们谈到链表时,通常指的是单向链表。但如果你的应用场景需要更灵活的遍历或删除操作,双向链表(Doubly Linked List)循环链表(Circular Linked List)就值得考虑了。

双向链表,顾名思义,它的每个节点不仅有一个指向下一个节点的 next 指针,还有一个指向前一个节点的 prev 指针。这使得你可以从任意节点向前或向后遍历链表,大大增加了遍历的灵活性。同时,删除操作也变得更简单,因为你不需要为了找到前一个节点而从头开始遍历。代价是每个节点需要多存储一个指针,增加了内存开销,并且在插入和删除时,需要维护的指针关系也多了一个,逻辑上会稍微复杂一点。例如,在删除一个节点时,你需要同时更新其前一个节点的 next 指针和后一个节点的 prev 指针。

循环链表则是一种特殊形式的链表,它的最后一个节点的 next 指针不是指向 null,而是指回链表的头部(或第一个节点)。这形成了一个闭环。循环链表在某些需要“循环”访问数据的场景中非常有用,比如任务调度器中的“轮询”机制,或者处理环形缓冲区。它最大的优点是,从任何一个节点开始,你都可以遍历整个链表,并且没有明确的“尾部”概念,这简化了某些操作。但同时,在遍历时,你需要特别注意终止条件,以避免无限循环。比如,你可能需要记录遍历的起始点,并在再次回到起始点时停止。

总的来说,选择哪种链表类型,取决于你的具体需求:是需要快速的随机访问(数组),还是频繁的插入/删除且顺序访问即可(单向链表),亦或是需要双向遍历的灵活性(双向链表),还是需要循环访问数据的特性(循环链表)。每种都有其适用场景和相应的权衡。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《链表是什么?JS实现链表结构详解》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

HTML聊天机器人制作与对话框设计教程HTML聊天机器人制作与对话框设计教程
上一篇
HTML聊天机器人制作与对话框设计教程
MongoDB聚合排序问题排查与解决方法
下一篇
MongoDB聚合排序问题排查与解决方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    190次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    190次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    189次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    195次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    210次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码