因为集成AI,微软将大幅提高开发者调用必应搜索API的价格
小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《因为集成AI,微软将大幅提高开发者调用必应搜索API的价格》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

微软日前宣布将提高必应搜索API的价格,以凸显其在AI方面的投资。部分用户层级的价格水平相比上涨了10多倍,包括每千个请求的分析成本从1美元上升到了28美元。免费部分仍然保持免费,但每天的请求上限为1000个。
据悉,新的定价将从今年5月1日起在所有市场生效。微软方面称价格上涨是其投资改善必应搜索的结果,包括在其核心搜索模型中使用AI,以提供更有针对性的结果。
该公司在更新报告中写道,“我们定期评估服务的价值和定价,以满足市场需求,并根据客户的消费趋势和偏好调整产品和服务的定价。新的定价模式更准确地反映了必应为改进搜索而继续进行的技术投资。”
虽然新推出的必应搜索聊天成为头条新闻,但AI模型并不仅仅用于聊天。微软表示,这是必应搜索排名引擎的一部分,该引擎带来了搜索相关性的大幅跃升,因此即使是基本的查询也能返回更有针对性的结果。
对于希望使用或集成Bing搜索引擎结果和功能的开发人员,将被分为10个API层级。它们是基于每秒的交易数量而定的,并提供了其他功能,例如图像、新闻和视频搜索等。拼写检查、自动提示和实体搜索也可以作为额外收费的附加功能。
其中,速度为每秒100笔交易的拼写检查功能的价格,也将从每千笔交易4美元提高到18美元。
向Bing引入大型语言模型API
核心网络搜索API包括根据应用或网站布局对答案进行排序的能力,以及对某些类型的查询(例如计算或时区和位置感知结果)的即时文本响应,因此它可以根据特定城镇或国家的结果进行定制。
涨幅最高的服务之一是将必应统计添加到任何计划中,从每千笔交易1美元增加到10美元。其分析工具包括数量、顶级查询字符串、地理分布等,具有完整的过滤和显示使用情况仪表板。
在更改生效后,开发者的账单将从第一个计费周期开始增加,他们在此之前必须更改级别或减少使用量以降低成本。与Twitter不同,微软保持着有限的免费层级,每月有1000笔交易,但在Bing搜索的所有领域,每秒不得超过3笔交易,并且不包括统计数据。
微软还推出了一个新的定价层,允许用户将必应API集成到大型语言模型中,例如目前非常流行的OpenAI聊天机器人ChatGPT。对于每天100万次以下的请求,用户需要为每千笔交易支付28美元;对于每天100万次以上的请求,每千笔交易需要支付200美元。
微软此举或许意味着,对大多数人来说,免费或低成本接入API的时代即将结束。而这一切竟然是拜号称可以降本增效的AI所赐,多少有点讽刺。
到这里,我们也就讲完了《因为集成AI,微软将大幅提高开发者调用必应搜索API的价格》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于人工智能,AI的知识点!
Snapchat推出聊天机器人My AI,采用OpenAI技术
- 上一篇
- Snapchat推出聊天机器人My AI,采用OpenAI技术
- 下一篇
- “大建设”时期,AI算力何去何从?
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 |
- vLLM 连续批处理下的显存与吞吐取舍
- 209浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 |
- Reranker 接入后如何控制检索延迟预算
- 113浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- Embedding 向量维度变化时的索引迁移方案
- 429浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 15小时前 |
- Agent 轨迹评测区分工具错误与模型错误
- 239浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 |
- MCP 资源与工具描述的缓存更新策略
- 313浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 18小时前 |
- MCP 服务端授权范围与会话隔离的配置
- 161浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- MCP 工具结果分页与长列表截断的设计
- 486浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 | 人工智能 · chat template apply_chat_template AI tokenizer 多模型消息格式
- AI tokenizer chat template 统一多模型消息格式
- 154浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 416次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 496次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 504次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 449次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 281次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

