Python提取HTML指定内容技巧
“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习文章的朋友们,也希望在阅读本文《Python解析HTML提取指定内容方法》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新文章相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!
本文将介绍如何使用 Python 和 BeautifulSoup 库从 HTML 文档中提取特定区域的内容。正如前文摘要所述,我们将通过定义起始和结束标签的特征,遍历 HTML 文档,并捕获位于这些标签之间的所有标签。
使用 BeautifulSoup 解析 HTML
BeautifulSoup 是一个 Python 库,用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据。它提供了一种简单而 Pythonic 的方式来导航、搜索和修改解析树。
首先,我们需要安装 BeautifulSoup:
pip install beautifulsoup4
然后,导入 BeautifulSoup 库:
from bs4 import BeautifulSoup
加载 HTML 内容
假设我们有以下 HTML 内容:
<div> Something other ... </div> <div> <a href="#"><span>Notes to Unaudited Condensed Consolidated Financial Statements</span></a> </div> <div>I want this...</div> <div>I want this too...</div> <div> <a href="#"><span>Item 2.</span></a> </div> <div>I DON'T want this...</div>
我们可以将其加载到 BeautifulSoup 对象中:
html_text = """ <div> Something other ... </div> <div> <a href="#"><span>Notes to Unaudited Condensed Consolidated Financial Statements</span></a> </div> <div>I want this...</div> <div>I want this too...</div> <div> <a href="#"><span>Item 2.</span></a> </div> <div>I DON'T want this...</div> """ soup = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")
html.parser 是 BeautifulSoup 使用的解析器。 Python 还支持其他解析器,例如 lxml,通常速度更快,但需要单独安装。
定位起始和结束标签
我们需要找到起始标签(包含 "Notes to Unaudited Condensed Consolidated Financial Statements")和结束标签(包含 "Item 2.")。 我们可以使用 find() 方法和 lambda 函数来定位这些标签:
tag_start = soup.find( lambda tag: "Notes to Unaudited Condensed Consolidated Financial Statements" in tag.text, recursive=False, ) tag_end = soup.find( lambda tag: "Item 2." in tag.text, recursive=False, )
recursive=False 确保我们只在直接子节点中搜索,而不是递归地搜索整个文档树。这在处理大型文档时可以提高效率。
提取标签之间的内容
现在,我们可以遍历所有标签,并提取起始标签和结束标签之间的标签:
tags_in_between, state = [], False for tag in soup.find_all(recursive=False): if tag is tag_start: state = True elif tag is tag_end: state = False elif state: tags_in_between.append(tag) print(tags_in_between)
这段代码的工作原理如下:
- tags_in_between 列表用于存储提取的标签。
- state 变量是一个布尔值,用于跟踪我们是否位于起始标签和结束标签之间。
- 我们使用 find_all(recursive=False) 遍历所有直接子节点。
- 如果当前标签是起始标签,我们将 state 设置为 True。
- 如果当前标签是结束标签,我们将 state 设置为 False。
- 如果 state 为 True,则表示我们位于起始标签和结束标签之间,我们将当前标签添加到 tags_in_between 列表中。
完整代码示例
from bs4 import BeautifulSoup html_text = """ <div> Something other ... </div> <div> <a href="#"><span>Notes to Unaudited Condensed Consolidated Financial Statements</span></a> </div> <div>I want this...</div> <div>I want this too...</div> <div> <a href="#"><span>Item 2.</span></a> </div> <div>I DON'T want this...</div> """ soup = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") tag_start = soup.find( lambda tag: "Notes to Unaudited Condensed Consolidated Financial Statements" in tag.text, recursive=False, ) tag_end = soup.find( lambda tag: "Item 2." in tag.text, recursive=False, ) tags_in_between, state = [], False for tag in soup.find_all(recursive=False): if tag is tag_start: state = True elif tag is tag_end: state = False elif state: tags_in_between.append(tag) print(tags_in_between)
输出结果:
[<div>I want this...</div>, <div>I want this too...</div>]
注意事项
- 确保 HTML 文档的结构是可预测的,以便可以可靠地定位起始和结束标签。
- 如果起始或结束标签不存在,find() 方法将返回 None。 在代码中处理这种情况以避免错误。
- 如果 HTML 文档非常大,请考虑使用更高效的解析器,例如 lxml。
- 可以根据实际需求调整 lambda 函数,以更精确地匹配起始和结束标签。例如,可以使用正则表达式进行更复杂的匹配。
总结
本文介绍了如何使用 Python 和 BeautifulSoup 库从 HTML 文档中提取特定区域的内容。通过定义起始和结束标签的特征,我们可以遍历 HTML 文档,并捕获位于这些标签之间的所有标签。这种方法可以用于从动态 HTML 文档中提取数据,只要起始和结束标签的特征保持不变。
今天关于《Python提取HTML指定内容技巧》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- Golang指针与变量内存访问详解

- 下一篇
- 闭包如何防止全局污染
-
- 文章 · python教程 | 4分钟前 |
- Python中print的作用及使用方法解析
- 341浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 16分钟前 |
- Numpy数组使用全攻略
- 216浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 29分钟前 |
- Python数据清洗:pandas实战技巧分享
- 469浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 30分钟前 |
- Python实现UNet图像分割详解
- 416浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 31分钟前 | Python 性能分析 装饰器 计时 time.perf_counter()
- Python装饰器如何实现函数计时
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 40分钟前 |
- Python路径设置全攻略
- 476浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 52分钟前 |
- Python方差与标准差计算方法
- 286浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- PythontkinterGUI教程:基础入门详解
- 247浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 | 聊天机器人 数据集 微调 注意力机制 Transformer模型
- Python打造智能聊天机器人:Transformer模型解析
- 297浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Python获取变量名的技巧与方法
- 187浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 163次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 155次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 166次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 166次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 174次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览