SpringBatch处理固定XML的两阶段方案
本文针对Spring Batch处理固定长度XML文件提出了一种高效的两阶段方法。传统StaxEventItemReader在处理此类XML时存在局限性,因为XML中的扁平数据嵌入在元素值中,难以直接解析。为此,本文提出先通过自定义Tasklet将XML中的扁平数据提取并转换为纯文本文件,再利用Spring Batch的FlatFileItemReader及其FixedLengthTokenizer对转换后的文件进行精确解析。该策略解耦了XML解析与扁平文件解析的复杂性,简化了开发流程,并充分利用了Spring Batch提供的成熟组件,从而实现复杂数据结构的有效处理。这种方法提高了解决方案的清晰度和可维护性,展现了Spring Batch在处理多样化数据源时的灵活性和强大能力。
问题剖析:XML中的非标准扁平数据
在数据处理场景中,我们有时会遇到一种特殊的XML文件格式,其核心业务数据并非以独立的XML元素结构化,而是以固定长度的扁平文本形式嵌入在某个XML元素的值中。例如,给定如下XML结构:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <File fileId="123" xmlns="abc:XYZ" > ABC123411/10/20 XBC128911/10/20 BCD456711/23/22 </File>
我们期望将
name: ABC id: 1234 Date: 11/10/20
对应的Java模型可能定义如下:
public class Content { private String name; private String id; private String date; // 构造函数、Getter和Setter方法 public Content() {} public Content(String name, String id, String date) { this.name = name; this.id = id; this.date = date; } // Getters public String getName() { return name; } public String getId() { return id; } public String getDate() { return date; } // Setters public void setName(String name) { this.name = name; } public void setId(String id) { this.id = id; } public void setDate(String date) { this.date = date; } @Override public String toString() { return "Content{" + "name='" + name + '\'' + ", id='" + id + '\'' + ", date='" + date + '\'' + '}'; } }
直接使用Spring Batch的StaxEventItemReader配合JAXB进行解析时,通常会将
import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType; import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType; import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement; import javax.xml.bind.annotation.XmlValue; @XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD) @XmlRootElement(name = "File", namespace = "abc:XYZ") // 注意:namespace需要与XML文件中的xmlns匹配 public class TestRecord { @XmlValue private String data; public String getData() { return data; } public void setData(String data) { this.data = data; } }
通过StaxEventItemReader读取后,TestRecord.data字段将包含整个多行字符串:
ABC123411/10/20 XBC128911/10/20 BCD456711/23/22
这种方法虽然成功读取了XML内容,但后续仍需手动编写代码来进一步解析这个长字符串,将其按行分割并按固定长度解析每个字段,这增加了额外的开发复杂性。
核心策略:两阶段处理模型
为了更优雅、高效地处理此类问题,推荐采用一种两阶段处理模型:
- 阶段一:XML数据提取与转换:首先,通过一个预处理步骤,从原始XML文件中精确提取出包含固定长度数据的文本内容,并将其写入一个新的纯文本(扁平)文件。
- 阶段二:扁平文件固定长度解析:然后,利用Spring Batch内置的FlatFileItemReader,结合其强大的FixedLengthTokenizer功能,对第一阶段生成的纯文本文件进行逐行、固定长度的解析,直接映射到目标Java对象。
这种策略的优势在于:
- 解耦:将XML解析与扁平文件解析的复杂性分开处理。
- 简化:避免在单个Reader中处理复杂的正则匹配或自定义逻辑。
- 复用:充分利用Spring Batch为扁平文件处理提供的成熟且高效的组件。
- 可维护性:每个阶段职责单一,更易于理解、测试和维护。
阶段一:XML数据提取与转换任务
此阶段的目标是从XML文件中抽取包含固定长度数据的文本内容,并写入一个新的扁平文件。这可以通过一个自定义的Spring Batch Tasklet来实现。
示例代码:自定义XmlDataExtractionTasklet
XmlDataExtractionTasklet将负责读取XML文件,使用JAXB或其他XML解析库(如DOM或SAX)来获取
import org.springframework.batch.core.StepContribution; import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext; import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet; import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean; import org.springframework.core.io.Resource; import org.springframework.util.Assert; import javax.xml.bind.JAXBContext; import javax.xml.bind.Unmarshaller; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class XmlDataExtractionTasklet implements Tasklet, InitializingBean { private Resource inputXmlResource; private String outputFlatFilePath; // 临时扁平文件的路径 public void setInputXmlResource(Resource inputXmlResource) { this.inputXmlResource = inputXmlResource; } public void setOutputFlatFilePath(String outputFlatFilePath) { this.outputFlatFilePath = outputFlatFilePath; } @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { Assert.notNull(inputXmlResource, "inputXmlResource must be set"); Assert.hasText(outputFlatFilePath, "outputFlatFilePath must be set"); } @Override public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception { File inputFile = inputXmlResource.getFile(); File outputFile = new File(outputFlatFilePath); try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) { JAXBContext jaxbContext = JAXBContext.newInstance(TestRecord.class); Unmarshaller jaxbUnmarshaller = jaxbContext.createUnmarshaller(); TestRecord testRecord = (TestRecord) jaxbUnmarshaller.unmarshal(inputFile); String rawData = testRecord.getData(); // 将原始数据按行写入新的扁平文件 if (rawData != null && !rawData.isEmpty()) { writer.write(rawData.trim()); // trim()去除可能的首尾空白 } contribution.incrementWriteCount(1); // 标记处理了一个XML文件 } catch (Exception e) { // 记录错误或抛出异常 throw new IOException("Error extracting data from XML file: " + inputFile.getAbsolutePath(), e); } // 将输出文件路径存储到ExecutionContext,以便后续步骤访问 chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getJobExecution().getExecutionContext() .put("extracted.flat.filePath", outputFlatFilePath); return RepeatStatus.FINISHED; } }
TestRecord类:如前所示,用于JAXB解析XML获取@XmlValue。
Spring Batch配置:集成Tasklet
在Spring Batch作业配置中,将此Tasklet定义为一个步骤。
<bean id="xmlDataExtractionTasklet" class="com.example.batch.XmlDataExtractionTasklet"> <property name="inputXmlResource" value="file:#{jobParameters['input.xml.path']}" /> <property name="outputFlatFilePath" value="#{jobExecutionContext['temp.flat.file.path']}" /> </bean> <job id="dataProcessingJob"> <step id="extractXmlDataStep"> <tasklet ref="xmlDataExtractionTasklet" /> </step> <!-- 后续步骤将使用此Tasklet生成的扁平文件 --> <step id="processFlatFileStep" next="cleanUpStep"> <chunk reader="flatFileItemReader" processor="contentProcessor" writer="contentWriter" commit-interval="10" /> </step> <step id="cleanUpStep"> <tasklet ref="fileCleaningTasklet" /> </step> </job> <!-- 定义临时文件路径,例如在Job启动时传入或动态生成 --> <bean id="jobParameters" class="org.springframework.batch.core.configuration.support.MapJobParametersExtractor"> <property name="keys"> <map> <entry key="input.xml.path" value="file:/path/to/your/input.xml"/> <entry key="temp.flat.file.path" value="file:/path/to/temp/output.txt"/> </map> </property> </bean>
注意: temp.flat.file.path 可以通过jobExecutionContext在运行时动态生成,以确保唯一性。
阶段二:扁平文件固定长度解析
此阶段的目标是利用FlatFileItemReader解析第一阶段生成的纯文本文件,并将其映射到Content对象。
Java模型:Content类
Content类已在问题剖析部分给出,用于承载解析后的数据。
Spring Batch配置:FlatFileItemReader
FlatFileItemReader需要配置一个LineTokenizer来解析每行数据。对于固定长度文件,我们使用FixedLengthTokenizer,并指定每个字段的起始和结束位置。然后,使用BeanWrapperFieldSetMapper将解析后的字段映射到Content对象的属性。
根据示例数据ABC123411/10/20,字段长度分析如下:
- name: ABC (3个字符)
- id: 1234 (4个字符)
- date: 11/10/20 (8个字符)
因此,字段范围是:
- name: 1-3
- id: 4-7
- date: 8-15
<bean id="flatFileItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"> <property name="resource" value="file:#{jobExecutionContext['extracted.flat.filePath']}" /> <property name="lineMapper"> <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper"> <property name="lineTokenizer"> <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.FixedLengthTokenizer"> <property name="names" value="name,id,date" /> <property name="columns" value="1-3,4-7,8-15" /> </bean> </property> <property name="fieldSetMapper"> <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"> <property name="targetType" value="com.example.batch.Content" /> </bean> </property> </bean> </property> </bean>
注意:resource属性通过#{jobExecutionContext['extracted.flat.filePath']}引用了第一阶段Tasklet写入ExecutionContext的临时文件路径,确保了数据流的连贯性。
整体作业流与注意事项
将上述两个阶段整合到一个Spring Batch作业中,可以定义一个包含多个步骤的作业流。
<job id="fixedLengthXmlProcessingJob"> <!-- 步骤1: 提取XML中的扁平数据并写入临时文件 --> <step id="extractDataFromXmlStep"> <tasklet ref="xmlDataExtractionTasklet" /> <next on="*" to="readAndProcessFlatFileStep"/> </step> <!-- 步骤2: 读取临时扁平文件并处理 --> <step id="readAndProcessFlatFileStep"> <chunk reader="flatFileItemReader" processor="contentItemProcessor" <!-- 可选:自定义数据处理逻辑 --> writer="contentItemWriter" <!-- 实际数据写入逻辑 --> commit-interval="100" /> <next on="*" to="cleanupTempFileStep"/> </step> <!-- 步骤3: 清理临时文件 (可选,但推荐) --> <step id="cleanupTempFileStep"> <tasklet ref="fileCleaningTasklet" /> </step> </job> <!-- 定义一个简单的文件清理Tasklet --> <bean id="fileCleaningTasklet" class="org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet"> <property name="filePath" value="#{jobExecutionContext['extracted.flat.filePath']}" /> </bean> <!-- 示例文件清理Tasklet实现 --> <bean id="fileCleaningTasklet" class="com.example.batch.FileCleaningTasklet"> <property name="filePath" value="#{jobExecutionContext['extracted.flat.filePath']}" /> </bean>
// FileCleaningTasklet.java import org.springframework.batch.core.StepContribution; import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext; import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet; import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean; import org.springframework.util.Assert; import java.io.File; public class FileCleaningTasklet implements Tasklet, InitializingBean { private String filePath; public void setFilePath(String filePath) { this.filePath = filePath; } @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { Assert.hasText(filePath, "filePath must be set"); } @Override public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception { File file = new File(filePath); if (file.exists()) { if (file.delete()) { System.out.println("Cleaned up temporary file: " + filePath); } else { System.err.println("Failed to delete temporary file: " + filePath); } } return RepeatStatus.FINISHED; } }
注意事项:
- 临时文件管理:确保在作业完成后清理生成的临时扁平文件,以避免磁盘空间浪费。这可以通过在作业流的最后添加一个清理Tasklet来实现。
- 错误处理:在XmlDataExtractionTasklet中,需要考虑XML文件不存在、格式错误或数据提取失败等情况,并进行适当的异常捕获和处理。
- 性能考量:
- 对于非常大的XML文件,如果@XmlValue中的数据量极大导致内存溢出,XmlDataExtractionTasklet中的JAXB unmarshal操作可能会消耗大量内存。在这种极端情况下,可以考虑在Tasklet内部使用SAX解析器进行流式处理,逐行读取XML内容并写入扁平文件,而不是一次性将整个XmlValue加载到内存。
- FlatFileItemReader本身是为处理大型文件而设计的,因此在第二阶段的性能通常不是问题。
- JobParameters与ExecutionContext:利用JobParameters传入初始XML文件路径,并利用JobExecutionContext在不同步骤之间传递临时文件路径,这是Spring Batch中管理作业状态的常用实践。
总结
通过将复杂问题分解为两个独立的、可管理的阶段,并充分利用Spring Batch提供的强大组件(如Tasklet和FlatFileItemReader),我们能够高效且优雅地解决从特殊XML结构中解析固定长度扁平数据的挑战。这种两阶段处理策略不仅提高了解决方案的清晰度和可维护性,也展现了Spring Batch在处理多样化数据源时的灵活性和强大能力。
本篇关于《SpringBatch处理固定XML的两阶段方案》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- JS判断元素是否有指定class方法

- 下一篇
- Docker加载Doctr模型卡顿解决方法
-
- 文章 · java教程 | 22秒前 |
- Retrofit动态类错误处理与泛型应用详解
- 428浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 16分钟前 |
- 字符串转数字安全技巧:5种防NumberFormatException方法
- 292浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 26分钟前 |
- HikariCP连接池优化配置详解
- 313浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 30分钟前 |
- Java集成MinIO文件存储教程
- 396浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 38分钟前 | SEO优化 技术栈 盈利模式 Java多用户博客系统 内容推荐
- 多用户博客系统盈利模式详解
- 343浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 42分钟前 |
- try-with-resources自动关闭原理详解
- 328浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 42分钟前 |
- Cucumber与JUnit5整合问题详解
- 268浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 54分钟前 |
- Java注解原理与实战应用详解
- 295浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 57分钟前 |
- 精简LambdaJAR,优化冷启动体验
- 178浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 |
- Java泛型方法重写问题详解
- 341浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 151次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 142次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 157次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 150次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 159次使用
-
- 提升Java功能开发效率的有力工具:微服务架构
- 2023-10-06 501浏览
-
- 掌握Java海康SDK二次开发的必备技巧
- 2023-10-01 501浏览
-
- 如何使用java实现桶排序算法
- 2023-10-03 501浏览
-
- Java开发实战经验:如何优化开发逻辑
- 2023-10-31 501浏览
-
- 如何使用Java中的Math.max()方法比较两个数的大小?
- 2023-11-18 501浏览