Python-PCL2021安装配置教程

还在为Python-PCL难配置而烦恼吗？全网独家！本文提供**Python-PCL 2021版**在Windows和Ubuntu双系统上的**完整安装配置指南**，亲测有效，彻底解决兼容性与依赖问题。基于Windows 10 + Visual Studio 2019 + PCL 1.11.1 + Anaconda3 (Python 3.6/3.7)环境，本文详细讲解了VS2019、Anaconda3的安装，以及关键的配置工具使用，只需几分钟即可自动完成环境变量配置。提供官方示例代码，一步步教你验证安装是否成功，轻松实现点云可视化。更惊喜的是，该方案同样适用于Ubuntu 18.04，实现跨平台部署。告别繁琐的配置过程，快速上手Python-PCL，就看这篇！

目前在全网范围内，关于PCL的Python版本配置方案普遍存在各种兼容性与依赖问题，几乎没有一篇文章能够提供完整、可复现的解决方案。经过长达数月的反复尝试与调试，我最终成功打通了完整的安装流程，并在Windows与Ubuntu双系统上均完成了验证。以下是最终成果展示：

其中，Windows端的成功运行环境如下：

• 操作系统：Windows 10
• 开发工具：Visual Studio 2019 专业版
• PCL版本：PCL 1.11.1
• Python环境：Anaconda3
• 支持Python版本：Python 3.6 或 Python 3.7

安装步骤如下：

第一步：安装VS2019和PCL 1.11.1
该部分为标准安装流程，此处不做赘述。

第二步：安装Anaconda3
仅需配置好Anaconda环境，用于后续创建独立虚拟环境。

第三步：启动配置工具（务必以管理员权限运行）
在界面中指定Anaconda3的安装路径以及PCL的安装目录，点击“开始配置”，约等待4分钟即可自动完成全部环境变量与依赖配置。

测试验证：

进入Anaconda命令行，激活名为 pcl 的虚拟环境：

conda activate pcl

使用以下官方示例代码进行测试（保存为 test.py）：

# -*- coding: utf-8 -*-
import pcl
import pcl.pcl_visualization
<p>def main():
a = 22
b = 12
c = 10</p><pre class="brush:php;toolbar:false"><code>viewer = pcl.pcl_visualization.PCLVisualizering()

cloud = pcl.load("rabbit.pcd")
cloud_filtered = cloud

last_c = 0

while last_c != 27:
    i = 0.1 * a
    j = 0.1 * b
    k = 0.1 * c

    pass_th = cloud.make_passthrough_filter()
    pass_th.set_filter_field_name("y")
    pass_th.set_filter_limits(-k, k)
    cloud = pass_th.filter()

    pass_th.set_filter_field_name("x")
    pass_th.set_filter_limits(-j, j)
    cloud = pass_th.filter()

    pass_th.set_filter_field_name("z")
    pass_th.set_filter_limits(-10, 10)
    cloud = pass_th.filter()

    viewer.AddPointCloud(cloud, b'scene_cloud', 0)
    viewer.SpinOnce()
    viewer.RemovePointCloud(b'scene_cloud', 0)</code>

if name == "main": main()

执行命令：

python test.py

若程序正常运行并弹出点云可视化窗口（即首图所示效果），则表明安装成功。

此外，本方案同样适用于 Ubuntu 18.04 系统，已实现在该环境下完成 python-pcl 的编译与调用，效果与Windows平台一致，实现跨平台统一部署。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Python-PCL2021安装配置教程》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！