JS读取Excel的实用技巧分享

怎么入门文章编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《JS解析Excel的实用方法分享》，涉及到，有需要的可以收藏一下

在JavaScript中解析Excel文件最常用的库是SheetJS（xlsx），它支持多种格式并提供丰富的功能；2. 使用流程包括通过input元素获取文件、用FileReader读取内容、调用XLSX.read解析为工作簿对象、再用XLSX.utils.sheet_to_json等方法转换为JSON或数组；3. 需注意日期类型在Excel中以序列号存储，应配置cellDates: true以自动转为Date对象；4. 合并单元格仅保留左上角值，需通过!merges属性获取合并范围进行额外处理；5. 大文件解析可能导致页面卡顿，可使用Web Workers将解析任务移至后台线程避免阻塞UI；6. 应使用try-catch包裹解析逻辑以应对文件损坏或格式错误；7. 前端解析适合中小文件、需即时预览或保护隐私的场景，而后端解析更适合超大文件、复杂处理或批量导入；8. 性能优化包括按需加载工作表、选择高效库和合理转换数据结构。

在JavaScript中解析Excel文件，我们通常会借助一些成熟的第三方库。这些库能够帮助我们处理复杂的二进制数据，并将其转换为易于操作的结构化数据，比如JSON数组或二维数组，这在前端数据导入、预览等场景中非常实用。

解决方案

要实现在JS中解析Excel，最常用且功能强大的库莫过于SheetJS，也就是我们常说的xlsx库。它的使用流程大致是这样：

1. 获取文件： 用户通常通过<input type="file">选择Excel文件。我们需要监听这个元素的change事件来获取文件对象。
2. 读取文件内容： 使用FileReader API来异步读取文件的内容。通常会选择readAsArrayBuffer或readAsBinaryString方法，因为Excel文件本质上是二进制数据。
3. 解析数据： 将FileReader读取到的数据（ArrayBuffer或binary string）传递给xlsx库的read方法。这个方法会返回一个Workbook对象，里面包含了所有工作表的数据。
4. 提取所需数据： 从Workbook对象中，我们可以根据工作表名称或索引获取特定的工作表（Sheet），然后利用xlsx提供的工具函数（如XLSX.utils.sheet_to_json或XLSX.utils.sheet_to_array）将工作表数据转换为我们熟悉的JSON数组或二维数组。

这是一个简单的代码示例，演示了如何读取并解析用户选择的第一个Excel工作表：

document.getElementById('excelFile').addEventListener('change', function(e) {
    const file = e.target.files[0];
    if (!file) {
        return;
    }

    const reader = new FileReader();
    reader.onload = function(event) {
        const data = new Uint8Array(event.target.result);
        const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' });

        // 假设我们只关心第一个工作表
        const sheetName = workbook.SheetNames[0];
        const worksheet = workbook.Sheets[sheetName];

        // 将工作表数据转换为JSON数组
        const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);
        console.log('解析后的数据:', jsonData);

        // 如果需要，也可以转换为二维数组，保留原始结构
        // const rawData = XLSX.utils.sheet_to_array(worksheet, { header: 1 });
        // console.log('原始二维数组:', rawData);
    };
    reader.readAsArrayBuffer(file);
});

别忘了在你的项目中引入SheetJS库，可以通过CDN或者npm安装： 或者 npm install xlsx 然后 import * as XLSX from 'xlsx';

选择合适的Excel解析库：SheetJS (xlsx) 为何是首选？

在前端JavaScript生态里，要说解析Excel，SheetJS（也就是xlsx库）几乎是个绕不开的名字。我个人在处理这类需求时，几乎第一时间就会想到它。这并不是说没有其他选择，而是它实在太全面、太稳定了。

它的兼容性非常好。无论是新版的XLSX（Open XML格式）还是老旧的XLS格式，甚至是CSV，它都能处理得游刃有余。这对于我们实际工作中面对各种来源的文件来说，简直是福音。你不会想遇到一个文件，结果发现你的解析器不支持，那会很头疼。

功能深度足够。它不仅仅是能读数据，还能写数据，甚至能处理单元格的样式、合并单元格、公式等复杂情况。虽然我们多数时候只是为了读，但知道它有这些能力，心里会踏实很多。它的API设计也相对直观，虽然初看文档会觉得选项很多，但核心的读取和转换逻辑上手很快。

社区活跃度高，维护及时。这意味着遇到问题时，通常能找到解决方案，或者bug能得到及时修复。对于一个长期项目来说，选择一个有生命力的库至关重要。

当然，它也有一些小小的“个性”。比如，对于日期处理，Excel内部其实是把日期存成数字的（从1900年1月1日开始的天数），所以解析出来后，你可能需要手动转换一下。不过，xlsx库也提供了cellDates: true这样的选项来帮助我们直接获取日期对象，这倒是很贴心。

处理不同Excel数据类型和常见陷阱

Excel文件里的数据类型远比我们想象的要复杂。字符串、数字、布尔值这些是基础，但日期、时间、货币、百分比这些特殊格式，在Excel内部都有其特定的存储方式。

一个最常见的“坑”就是日期。正如前面提到的，Excel会将日期存储为一个序列号。如果直接解析，你可能会得到一串数字而不是日期字符串。解决办法是在XLSX.read或XLSX.utils.sheet_to_json时，传入{ raw: false, cellDates: true }这样的配置。cellDates: true会尝试将这些序列号转换为JavaScript的Date对象，而raw: false则会尝试保持单元格的格式化值，而不是原始值。这能省去很多后续手动转换的麻烦。

再来就是合并单元格。xlsx库默认解析时，合并单元格只会保留左上角那个单元格的值，其他合并区域的单元格会被视为空。如果你需要获取合并区域的完整信息，可能需要额外处理workbook.Sheets[sheetName]['!merges']这个属性，它记录了所有合并区域的范围。这确实需要一点额外的逻辑，但至少信息是可获取的。

处理大量数据时，性能是个绕不开的话题。如果Excel文件非常大（比如几十MB，包含几十万行），直接在浏览器主线程解析可能会导致页面卡顿甚至崩溃。这时候，Web Workers就成了救星。你可以把FileReader的读取和XLSX.read的解析操作放在Web Worker中执行，这样就不会阻塞UI线程，用户体验会好很多。将数据传递给Worker，Worker处理完再把结果传回来，整个过程对用户来说是无感的。

// main.js (在主线程)
const worker = new Worker('excel.worker.js');
document.getElementById('excelFile').addEventListener('change', function(e) {
    const file = e.target.files[0];
    if (file) {
        const reader = new FileReader();
        reader.onload = function(event) {
            worker.postMessage({ type: 'parseExcel', data: event.target.result });
        };
        reader.readAsArrayBuffer(file);
    }
});

worker.onmessage = function(event) {
    if (event.data.type === 'excelParsed') {
        console.log('Web Worker 解析后的数据:', event.data.jsonData);
        // 在这里处理解析后的数据，更新UI等
    }
};

// excel.worker.js (在Web Worker中)
// 注意：Worker中也需要引入xlsx库，例如通过importScripts
importScripts('https://unpkg.com/xlsx/dist/xlsx.full.min.js'); 

self.onmessage = function(event) {
    if (event.data.type === 'parseExcel') {
        const data = new Uint8Array(event.data.data);
        const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array', cellDates: true });
        const sheetName = workbook.SheetNames[0];
        const worksheet = workbook.Sheets[sheetName];
        const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);
        self.postMessage({ type: 'excelParsed', jsonData: jsonData });
    }
};

文件损坏或者格式不正确的情况也得考虑。xlsx.read在遇到无法识别的文件时，可能会抛出错误。所以，用try-catch块来包裹解析逻辑是个好习惯，至少能给用户一个友好的提示，而不是让页面直接崩溃。

前端与后端解析Excel的场景考量与性能优化

选择在前端还是后端解析Excel，这真的得看具体需求和文件的特性。没有绝对的优劣，只有更适合的场景。

前端解析的优势与考量：

• 即时反馈： 用户上传文件后，浏览器端能立即解析并预览数据，用户体验会更好。比如，做个数据导入前的预览表格，前端解析就非常合适。
• 减轻服务器压力： 解析过程完全在用户浏览器进行，不占用服务器资源，对于高并发的场景尤其有利。
• 隐私敏感数据： 如果文件包含敏感信息，不希望上传到服务器，前端解析是唯一选择。
• 文件大小： 适合处理中小型Excel文件（比如几百KB到几MB），如果文件过大，就得考虑性能优化，比如前面提到的Web Worker。我个人经验是，超过10MB的文件，前端处理就得非常小心了，甚至可能考虑后端。

后端解析的优势与考量：

• 处理超大文件： 服务器通常有更强大的CPU和内存资源，能够轻松处理几十MB甚至上百MB的Excel文件。对于动辄数万、数十万行的数据，后端解析几乎是必然选择。
• 复杂数据处理与集成： 解析完的数据可能需要立即写入数据库、与其他系统集成或进行复杂的业务逻辑处理。这些操作在后端更方便、更安全。
• 安全性与稳定性： 后端环境通常更稳定，不易受用户浏览器环境差异的影响。同时，如果涉及到数据清洗、验证等严格的业务规则，放在后端处理更可靠。
• 批量导入： 当需要批量处理用户上传的大量Excel文件时，后端队列和异步处理机制会更有效率。

性能优化： 无论前端还是后端，优化思路其实有些共通之处：

• 选择高效的库： xlsx在JS生态里已经算很高效了。
• 按需加载： 如果Excel有很多工作表，但你只关心其中一两个，那么在解析时只处理你需要的部分，避免不必要的计算。
• 数据结构转换： sheet_to_json和sheet_to_array的性能差异不大，但通常sheet_to_json更符合我们处理数据的习惯。如果内存是瓶颈，可以考虑直接处理原始的单元格数据结构，而不是

本篇关于《JS读取Excel的实用技巧分享》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！