Python正则表达式re模块详解
2025-08-08 20:07:28
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学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《Python正则表达式re模块全解析》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习文章,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!
Python中正则表达式通过re模块实现,主要功能包括匹配、提取、替换和拆分字符串。1. 匹配基本模式用re.match(从开头匹配)和re.search(全局搜索第一个匹配项);2. 提取数据可通过括号分组捕获内容,使用group()获取对应分组;3. 替换用re.sub,拆分用re.split;4. 注意事项包括转义特殊字符、贪婪与非贪婪匹配、编译正则提升效率及忽略大小写等技巧。掌握这些核心函数和语法能应对大多数文本处理需求。
在Python中,正则表达式主要通过re
模块来实现。它能帮助我们从字符串中提取、匹配、替换特定格式的内容。虽然初看有点复杂,但掌握几个常用方法后,你会发现它非常实用。

匹配基本模式:用re.match
和re.search
这两个函数都可以用来查找匹配项,但有区别:

re.match
:只从字符串开头开始匹配,适合验证输入格式。re.search
:在整个字符串中搜索第一个匹配项,更灵活。
举个例子:
import re text = "abc123xyz" # 只匹配以abc开头的 match_result = re.match(r"abc", text) # 匹配成功 # 搜索是否有数字 search_result = re.search(r"\d+", text) # 找到123
如果你不确定目标的位置,优先使用search()
。

提取数据:分组与捕获
正则的一大用途是提取信息,比如从日志里提取IP地址、时间等。这时候需要用到括号()进行分组。
例如从一段日志中提取日期和IP:
log_line = "2024-03-15 192.168.1.100 User login" pattern = r"(\d{4}-\d{2}-\d{2}) (\d+\.\d+\.\d+\.\d+)" match = re.search(pattern, log_line) if match: print("日期:", match.group(1)) # 输出:日期: 2024-03-15 print("IP地址:", match.group(2)) # 输出:IP地址: 192.168.1.100
group(0)
是整个匹配结果;group(1)
、group(2)
是括号里的内容;- 分组可以嵌套,也可以命名(如
?P
)。
替换与拆分:用re.sub
和re.split
re.sub(pattern, repl, string)
:把匹配的部分替换成别的内容。re.split(pattern, string)
:根据正则规则拆分字符串。
比如清理多余空格:
text = "hello world, this is Python." cleaned = re.sub(r"\s+", " ", text) # 把多个空格换成一个 # 结果:"hello world, this is Python."
再比如按标点符号分割句子:
sentences = re.split(r"[,.!?]", text) # 注意结果会包含空字符串,可能需要过滤掉
这些操作在处理用户输入、清洗数据时特别有用。
常见注意事项和技巧
- 转义字符:像
.
、*
、+
这些符号在正则中有特殊含义,想匹配字面值要用\
转义。 - 贪婪 vs 非贪婪:
- 默认是“贪婪”匹配(尽可能多),加上
?
变成“非贪婪”,如.*?
- 默认是“贪婪”匹配(尽可能多),加上
- 编译正则表达式:如果同一个模式要多次使用,建议用
re.compile()
提升效率。 - 忽略大小写:加参数
flags=re.IGNORECASE
- 多行匹配:某些时候需要用
flags=re.MULTILINE
让^
和$
匹配每行开头结尾
基本上就这些了。正则表达式刚开始可能会觉得绕,但只要记住几个核心函数和常见语法,就能应对大多数文本处理场景。不复杂但容易忽略细节,慢慢练手就好了。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python正则表达式re模块详解》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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