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PythonElementTree解析XML教程

2025-08-06 19:28:28 0浏览 收藏

还在为Python解析XML而烦恼吗?本文将带你轻松掌握使用`xml.etree.ElementTree`模块处理XML的技巧。`ElementTree`将XML文档视为树结构,通过`ET.parse()`加载文件,获取根节点,再利用循环或`find()`/`findall()`方法精准查找节点。更进一步,本文还讲解了如何修改XML内容,通过直接赋值文本或添加新节点,最后用`write()`方法保存更改。掌握这些方法,你就能在Python项目中高效地处理XML数据,提升开发效率。快来学习吧!

Python处理XML方便因内置xml.etree.ElementTree模块,其将XML文档视为树结构,每个节点为元素;读取用ET.parse()加载文件并获取根节点;遍历通过循环子节点或find()/findall()查找特定节点;修改内容可直接赋值文本并用write()保存更改。

怎样用Python处理XML文件?ElementTree解析

处理XML文件在Python中其实挺方便的,尤其是用标准库里的xml.etree.ElementTree模块。它功能够用、接口清晰,适合大多数常见的XML操作场景。

怎样用Python处理XML文件?ElementTree解析

什么是ElementTree?

ElementTree是Python内置的一个用于解析和生成XML数据的模块。它把整个XML文档看作一棵树,每个节点对应一个元素(Element),通过遍历这棵树来访问或修改内容。

怎样用Python处理XML文件?ElementTree解析

比如你有下面这样的XML结构:

<data>
    <country name="China">Beijing</country>
    <country name="USA">Washington</country>
</data>

你可以把它读进来,然后一层层地找到你需要的数据。

怎样用Python处理XML文件?ElementTree解析

如何读取XML文件?

使用ElementTree.parse()方法可以加载一个XML文件。它返回一个树对象,你可以从这个对象拿到根节点,再往下找其他元素。

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('countries.xml')
root = tree.getroot()

这时候root就是标签对应的节点。你可以直接打印它看看类型或者标签名:

print(root.tag)  # 输出:data

如果是字符串而不是文件的话,可以用ET.fromstring()函数。

怎么遍历XML节点?

拿到根节点之后,最常见的做法是循环遍历它的子节点:

for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)

上面这段代码会输出:

country {'name': 'China'}
country {'name': 'USA'}

如果你想更灵活地查找特定节点,可以用find()findall()方法:

  • find() 返回第一个匹配的子节点
  • findall() 返回所有匹配的子节点列表

例如:

china = root.find(".//country[@name='China']")
print(china.text)  # 输出:Beijing

XPath语法在这里很实用,像.//country[@name='China']这种写法能快速定位目标节点。

修改和保存XML内容怎么做?

有时候你不仅想读,还想改内容甚至新增节点。

比如修改某个节点的文本内容:

usa = root.find(".//country[@name='USA']")
usa.text = "DC"

也可以添加新节点:

new_country = ET.SubElement(root, 'country', name='Japan')
new_country.text = 'Tokyo'

最后别忘了保存改动:

tree.write('countries.xml')

这样就能把修改后的结构写回原文件了。

不过要注意的是,写入时默认不会自动格式化缩进。如果你希望结果好看点,可以在写入前手动加一些换行和tab字符,或者用第三方工具美化输出。

基本上就这些。用ElementTree处理XML不算难,但有些细节容易忽略,比如属性要用字典方式访问,路径查找要记得语法格式等。熟练之后你会发现它非常顺手。

本篇关于《PythonElementTree解析XML教程》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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