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JoltJSON数值求和技巧全解析

2025-08-06 13:21:35 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Jolt JSON数值求和方法详解》,聊聊,我们一起来看看吧!

Jolt 数据转换:计算 JSON 嵌套对象中所有数值的总和

本文将详细介绍如何利用 Jolt 这一强大的 JSON 数据转换工具,对嵌套在 JSON 对象中的所有数值进行求和,并将求得的总和作为一个新的字段添加到输出 JSON 的根级别。我们将通过具体的 Jolt 转换规则,分步骤解析 shift 和 modify-overwrite-beta 等核心操作符的应用,帮助读者掌握高效处理复杂 JSON 数据聚合的方法。

Jolt 概述

Jolt 是一个用于 JSON 数据转换的 Java 库,它提供了一系列强大的操作符,如 shift、default、remove、sort、cardinality 和 modify 等,使用户能够声明式地定义 JSON 数据的重塑、过滤和聚合逻辑。Jolt 的核心思想是使用一个 JSON 结构作为“转换规范”(Spec),来描述如何将输入 JSON 转换为目标 JSON。

问题场景:计算嵌套对象数值总和

假设我们有一个包含多个账户余额的 JSON 对象,这些余额都嵌套在 accounts 字段下:

输入 JSON 示例:

{
  "accounts": {
    "canara": 1,
    "sbi": 0,
    "axis": 1,
    "hdfc": 0
  }
}

我们的目标是保留所有原始账户信息,同时计算 accounts 对象中所有账户余额的总和,并将这个总和以 total accounts 的键名添加到输出 JSON 的根级别。

期望输出 JSON 示例:

{
  "canara": 1,
  "sbi": 0,
  "axis": 1,
  "hdfc": 0,
  "total accounts": 2
}

解决方案详解:Jolt 转换规则剖析

为了实现上述转换,我们需要编写一个包含三个操作步骤的 Jolt Spec。

第一步:数据平铺与聚合 (Shift Operation)

此步骤的目的是将 accounts 对象中的每个键值对平铺到根级别,并同时将所有的数值收集到一个临时的数组中,以便后续求和。

{
  "operation": "shift",
  "spec": {
    "accounts": {
      "*": [
        ".&",
        "accountsAccumulator"
      ]
    }
  }
}
  • "accounts": 匹配输入 JSON 中的 accounts 字段。
  • "*": 匹配 accounts 对象下的所有键(如 "canara", "sbi" 等)。
  • [".&", "accountsAccumulator"]: 这是关键部分。
    • .&: . 代表当前匹配到的值(即账户余额),& 代表当前匹配到的键(即账户名)。".&" 的作用是将当前键值对(例如 "canara": 1)保持不变,并将其映射到输出的根级别。
    • "accountsAccumulator": 将当前匹配到的值(账户余额)收集到一个名为 accountsAccumulator 的数组中。由于 accountsAccumulator 是一个数组,每次匹配到新的值时,都会将其追加到该数组中。

经过此步骤后,中间结果将类似:

{
  "canara": 1,
  "sbi": 0,
  "axis": 1,
  "hdfc": 0,
  "accountsAccumulator": [1, 0, 1, 0]
}

第二步:执行求和计算 (Modify-Overwrite-Beta Operation)

在这一步中,我们利用 modify-overwrite-beta 操作符来计算 accountsAccumulator 数组中所有元素的总和,并将其赋值给 total accounts 字段。

{
  "operation": "modify-overwrite-beta",
  "spec": {
    "total accounts": "=intSum(@(1,accountsAccumulator))"
  }
}
  • "total accounts": 定义了我们要创建的新字段。
  • "=intSum(@(1,accountsAccumulator))": 这是 Jolt 的内置函数和路径表达式。
    • =: 表示这是一个函数调用。
    • intSum(): Jolt 提供的一个数学函数,用于计算整数数组的总和。
    • @(1,accountsAccumulator): 这是一个相对路径表达式。
      • @: 表示从当前位置开始查找。
      • 1: 表示向上回溯一层(因为 accountsAccumulator 在上一操作中被放置在根级别,与 total accounts 将在同一级别)。
      • accountsAccumulator: 指定要操作的数组字段名。

此步骤将计算 [1, 0, 1, 0] 的总和(结果为 2),并将其添加到 total accounts 字段。

中间结果将变为:

{
  "canara": 1,
  "sbi": 0,
  "axis": 1,
  "hdfc": 0,
  "accountsAccumulator": [1, 0, 1, 0],
  "total accounts": 2
}

第三步:清理与重塑 (Shift Operation)

最后一步是清理临时生成的 accountsAccumulator 字段,并确保所有其他字段都正确地保留在输出的根级别。

{
  "operation": "shift",
  "spec": {
    "accountsAccumulator": null,
    "*": "&"
  }
}
  • "accountsAccumulator": null: 将 accountsAccumulator 字段的值映射为 null,这在 shift 操作中等同于删除该字段。
  • "*": "&": 这是一个通配符规则,表示将当前层级(根级别)的所有其他字段(除了 accountsAccumulator)及其值保持不变,并将其映射到输出的根级别。

最终,accountsAccumulator 被移除,只剩下原始账户信息和新计算出的 total accounts 字段。

完整 Jolt 转换规则

将以上三个步骤组合起来,就构成了完整的 Jolt Spec:

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "accounts": {
        "*": [
          ".&",
          "accountsAccumulator"
        ]
      }
    }
  },
  {
    "operation": "modify-overwrite-beta",
    "spec": {
      "total accounts": "=intSum(@(1,accountsAccumulator))"
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "accountsAccumulator": null,
      "*": "&"
    }
  }
]

示例与验证

使用上述 Jolt Spec 对输入 JSON 进行转换:

输入 JSON:

{
  "accounts": {
    "canara": 1,
    "sbi": 0,
    "axis": 1,
    "hdfc": 0
  }
}

执行 Jolt 转换后,将得到以下输出:

{
  "canara": 1,
  "sbi": 0,
  "axis": 1,
  "hdfc": 0,
  "total accounts": 2
}

这与我们的期望输出完全一致。

注意事项

  1. Jolt 版本兼容性: modify-overwrite-beta 操作符及其内置函数(如 intSum)在较新的 Jolt 版本中更为稳定和功能完善。请确保您的 Jolt 库版本支持这些特性。
  2. 数据类型: intSum 函数专门用于整数求和。如果您的数据可能包含浮点数(例如 1.5, 2.0),则应考虑使用 doubleSum 或其他适合浮点数计算的函数。确保被求和的字段值是数字类型,否则可能导致转换失败或结果不准确。
  3. 临时字段命名: accountsAccumulator 只是一个临时字段名,您可以根据实际情况选择任何不与现有字段冲突的名称。
  4. 通用性: 这种模式可以推广到其他类似的聚合场景,例如计算平均值、最大值、最小值等,只需替换 modify-overwrite-beta 中的数学函数即可。

总结

通过本教程,我们学习了如何利用 Jolt 的 shift 和 modify-overwrite-beta 操作符,结合内置的数学函数,高效地对 JSON 嵌套对象中的数值进行求和。这种分步转换的策略,即先平铺聚合数据,再进行计算,最后清理临时字段,是 Jolt 处理复杂数据转换任务的典型范式。掌握这些核心概念,将有助于您更灵活地应对各种 JSON 数据转换挑战。

今天关于《JoltJSON数值求和技巧全解析》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

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