Python操作Excel：openpyxl使用教程

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Python操作Excel教程：openpyxl使用详解》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

Python操作Excel最常用的库是openpyxl，专门处理.xlsx格式文件。1. 安装方法：pip install openpyxl；2. 读取数据步骤：用load_workbook()加载文件，选择工作表，通过单元格坐标或iter_rows遍历行列获取内容；3. 写入数据流程：创建或加载工作簿，选择/新建工作表，赋值给指定单元格或使用append添加行，最后调用save保存；4. 注意事项包括正确切换工作表、灵活访问单元格、合理遍历数据及了解样式设置的局限性。掌握这些核心操作可高效完成Excel数据处理任务。

Python操作Excel文件最常用的库之一是openpyxl，它专门用来处理.xlsx格式的Excel文件。如果你需要读取或写入Excel表格数据，用这个库就对了。

安装openpyxl

在开始之前，先确认是否已经安装了openpyxl。如果没有，可以用pip安装：

pip install openpyxl

装好之后就可以开始用了。

如何读取Excel中的数据？

读取Excel数据是最常见的需求之一，比如你想分析某个表格里的销售数据或者用户信息。

步骤如下：

• 使用load_workbook()加载一个已有的Excel文件。
• 选择你要操作的工作表（sheet）。
• 通过单元格坐标获取内容，或者遍历整行整列读取数据。

举个例子，假设你有一个叫data.xlsx的文件，里面有个叫Sheet1的工作表，A1单元格写着“姓名”。

你可以这样读取：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
print(ws['A1'].value)

如果你想读取某一列的所有值，可以这样做：

for row in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1, values_only=True):
    print(row[0])

这样就能把第一列的数据都读出来，适合做批量处理。

怎么写入数据到Excel？

除了读取，很多时候你也需要往Excel里写新数据，比如生成报表、汇总统计结果等。

写入流程大致是这样的：

• 创建一个新的工作簿或者加载已有文件。
• 选择或新建一个工作表。
• 给指定单元格赋值。
• 最后保存文件。

例如，创建一个新Excel，并写入一些数据：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售数据"

ws['A1'] = "产品名称"
ws['B1'] = "销量"

ws.append(["手机", "500"])
ws.append(["耳机", "1200"])

wb.save("sales.xlsx")

这段代码会创建一个叫sales.xlsx的文件，在第一个工作表中写入两行产品销量数据。

注意：每次写完都要记得调用save()方法才会真正写入磁盘。

常见操作技巧和注意事项

使用openpyxl时，有些细节容易被忽略，但掌握它们会让你更高效地处理Excel文件。

工作表切换要小心

打开Excel文件后，可能会有多个工作表。你可以用wb.sheetnames查看所有可用的工作表名，再通过wb['工作表名']来切换。如果误操作到了错误的工作表，数据可能就被覆盖了。

单元格访问方式多样

除了用ws['A1']这种方式访问单元格，也可以用ws.cell(row=1, column=2)来按行列号访问。这对于循环写入数据特别有用。

遍历行和列的方法

使用ws.rows或ws.iter_rows()可以遍历整张表格的内容。如果是大文件，建议用iter_rows()并限制范围，避免内存占用过高。

样式设置有限

虽然openpyxl支持字体、颜色、边框等样式设置，但相比Excel界面操作还是弱一些。如果你只是处理数据而不是做报表美化，这部分可以暂时不考虑。

基本上就这些。openpyxl功能挺全，用起来也不复杂，关键是熟悉基本的操作逻辑。刚开始可能会有点不顺手，多练几次就熟练了。

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