JS数组分组技巧全解析

最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣，所以今天继续给大家介绍文章相关的知识，本文《JS对象数组分组方法详解》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

使用reduce是JavaScript中对对象数组分组最常用且灵活的方法；1. 通过reduce遍历数组，以目标属性值作为键，将对象归类到累加器（对象或Map）中；2. 当累加器为普通对象时，适用于字符串键，若需支持任意类型键则应使用Map；3. 社区已推动Object.groupBy和Map.groupBy进入Stage 3提案，未来或将成为原生方法；4. 第三方库如Lodash提供_.groupBy等便捷函数，语法更简洁且经过优化，适合复杂项目使用；5. 具体选择取决于性能需求、键类型及是否允许引入外部依赖，目前reduce仍是兼容性和控制力最佳的方案。

在JavaScript中，如果你想对一个对象数组进行分组，目前原生语言并没有一个直接的groupBy方法（尽管新提案正在路上）。不过，这并不妨碍我们通过一些常见的编程模式来优雅地实现这个功能，最常用且灵活的方式就是结合Array.prototype.reduce()方法。

解决方案

要使用JavaScript对对象数组进行分组，最直接和广泛接受的方法是利用reduce迭代器。这个方法允许你遍历数组，并根据一个累加器（通常是一个空对象或Map）来构建最终的分组结果。

const people = [
  { id: 1, name: 'Alice', city: 'New York' },
  { id: 2, name: 'Bob', city: 'London' },
  { id: 3, name: 'Charlie', city: 'New York' },
  { id: 4, name: 'David', city: 'Paris' },
  { id: 5, name: 'Eve', city: 'London' },
];

// 根据 'city' 属性进行分组
const groupedByCity = people.reduce((acc, person) => {
  const key = person.city;
  if (!acc[key]) {
    acc[key] = []; // 如果这个城市还没有对应的数组，就创建一个
  }
  acc[key].push(person); // 将当前人添加到对应城市的数组中
  return acc;
}, {}); // 初始累加器是一个空对象

console.log(groupedByCity);
/*
输出大致结构：
{
  "New York": [
    { id: 1, name: 'Alice', city: 'New York' },
    { id: 3, name: 'Charlie', city: 'New York' }
  ],
  "London": [
    { id: 2, name: 'Bob', city: 'London' },
    { id: 5, name: 'Eve', city: 'London' }
  ],
  "Paris": [
    { id: 4, name: 'David', city: 'Paris' }
  ]
}
*/

这段代码的核心在于reduce的回调函数。它接收一个累加器acc和当前元素person。我们以person.city作为键（key），检查acc中是否已存在这个键。如果不存在，就为它创建一个空数组；然后，将当前的person对象推入到这个数组中。最终，reduce返回的就是一个以城市名为键，值为对应人物数组的对象。

为什么JavaScript原生没有groupBy方法？

这确实是个有意思的问题，尤其是在其他一些语言或库中，groupBy是个非常常见的操作。JavaScript作为一门历史悠久的语言，其核心库的设计哲学在早期可能更侧重于提供基础的、通用的构建块，而不是过于高层的、特定场景的功能。像reduce、map、filter这些数组方法，它们提供了极大的灵活性，开发者可以通过组合它们来解决各种复杂问题，包括分组。

当然，社区也一直有声音呼吁添加更直接的groupBy方法。实际上，现在ECMAScript提案中已经有了Object.groupBy和Map.groupBy，它们目前处于Stage 3阶段，这意味着它们很有可能被纳入未来的JavaScript标准。这表明了语言也在不断演进，吸纳社区的实际需求。不过在那之前，我们还是得依赖像reduce这样的“老兵”来完成任务。我个人觉得，虽然多写几行代码，但用reduce实现的分组逻辑，其透明度和可控性还是挺不错的。

使用Map对象实现更灵活的分组

前面我们用的是一个普通JavaScript对象作为累加器，它的键默认会被转换为字符串。但在某些场景下，你可能需要用非字符串类型（比如一个对象实例或一个数字）作为分组的键。这时，使用Map对象作为累加器会是更好的选择，因为它允许任何类型的值作为键。

const products = [
  { id: 101, name: 'Laptop', category: { id: 'elec', name: 'Electronics' } },
  { id: 102, name: 'Mouse', category: { id: 'elec', name: 'Electronics' } },
  { id: 103, name: 'Shirt', category: { id: 'cloth', name: 'Apparel' } },
  { id: 104, name: 'Keyboard', category: { id: 'elec', name: 'Electronics' } },
];

// 根据 category 对象进行分组
const groupedByCategory = products.reduce((acc, product) => {
  // 这里我们将整个 category 对象作为键
  // 注意：如果 category 是不同的对象实例但内容相同，Map会视为不同的键
  // 实际应用中，你可能需要一个稳定的、可比较的键，比如 category.id
  const key = product.category.id; // 或者直接用 product.category 如果你确定是同一个引用

  if (!acc.has(key)) {
    acc.set(key, []);
  }
  acc.get(key).push(product);
  return acc;
}, new Map()); // 初始累加器是一个新的Map对象

console.log(groupedByCategory);
/*
输出大致结构（Map对象）：
Map(2) {
  'elec' => [
    { id: 101, name: 'Laptop', category: { id: 'elec', name: 'Electronics' } },
    { id: 102, name: 'Mouse', category: { id: 'elec', name: 'Electronics' } },
    { id: 104, name: 'Keyboard', category: { id: 'elec', name: 'Electronics' } }
  ],
  'cloth' => [
    { id: 103, name: 'Shirt', category: { id: 'cloth', name: 'Apparel' } }
  ]
}
*/

使用Map的好处在于，它能更好地处理非字符串键，并且在迭代时能保持插入顺序。对于大型数据集，Map在某些操作上可能会有更好的性能表现，因为它不是基于哈希表的普通对象，而是专门为键值对存储优化的。

借助Lodash等实用工具库

在许多实际的项目中，为了代码的简洁性、健壮性和性能，开发者经常会引入一些成熟的工具库。其中，Lodash就是非常受欢迎的一个，它提供了大量实用的功能函数，包括一个非常方便的_.groupBy。

// 假设你已经通过 npm/yarn 安装并导入了 lodash
// import _ from 'lodash';

const students = [
  { name: 'Alice', grade: 'A' },
  { name: 'Bob', grade: 'B' },
  { name: 'Charlie', grade: 'A' },
  { name: 'David', grade: 'C' },
];

// 使用 Lodash 的 groupBy
// 注意：这里需要引入 Lodash 库才能运行
// const groupedByGrade = _.groupBy(students, 'grade');

// 如果不使用外部库，这里只是一个概念性的展示
// 它的内部实现原理和我们用 reduce 写的类似，但更优化和通用
/*
理论上 Lodash 的输出会是这样：
{
  "A": [
    { name: 'Alice', grade: 'A' },
    { name: 'Charlie', grade: 'A' }
  ],
  "B": [
    { name: 'Bob', grade: 'B' }
  ],
  "C": [
    { name: 'David', grade: 'C' }
  ]
}
*/

Lodash的groupBy方法非常直观，你只需要传入数组和用于分组的属性名（或一个函数）。它能自动处理很多边缘情况，并且经过了性能优化。在企业级应用开发中，引入这样的库通常是标准实践，因为它能显著减少样板代码，并提高开发效率和代码的可维护性。当然，如果项目对依赖包大小有严格要求，或者功能需求非常简单，自己用reduce实现也完全可行。选择哪种方式，很多时候取决于项目的具体上下文和团队的偏好。

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