Python实战:AES/RSA数据加密教程
珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《怎样用Python实现数据加密—AES/RSA算法实战》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习文章,或者是对文章有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!
Python可通过标准库和第三方库实现AES和RSA加密。1.AES是对称加密算法,适合加密大量数据,速度快;2.RSA是非对称加密算法,适合加密小数据或传输AES密钥,两者常结合使用。实现AES推荐使用pycryptodome库,需注意密钥长度、填充及IV生成;实现RSA推荐使用cryptography库,常用OAEP填充,加密数据长度受限,通常用于加密AES密钥。实用建议包括保护密钥、使用成熟库、加密后转Base64编码传输等。
数据加密在信息安全中扮演着重要角色。Python作为一门功能强大的编程语言,可以通过标准库和第三方库轻松实现常见的加密算法,比如AES和RSA。本文将介绍如何用Python进行AES和RSA加密的基本操作,并提供一些实用建议。

什么是AES和RSA?
AES(Advanced Encryption Standard)是一种对称加密算法,意味着加密和解密使用相同的密钥;而RSA是一种非对称加密算法,它使用一对密钥:公钥用于加密,私钥用于解密。
在实际应用中:

- AES适合加密大量数据,速度快
- RSA适合加密小数据或用来安全传输AES的密钥
两者常结合使用,形成混合加密系统。
如何用Python实现AES加密?
要使用AES,推荐使用pycryptodome
这个库,它是一个活跃维护的加密工具包。

安装依赖:
pip install pycryptodome
示例代码(AES CBC模式):
from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Random import get_random_bytes from Crypto.Util.Padding import pad key = get_random_bytes(16) # 16字节即128位密钥 iv = get_random_bytes(16) # 初始化向量IV data = b"Hello, this is a secret message." cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) ciphertext = cipher.encrypt(pad(data, AES.block_size))
注意事项:
- 密钥长度必须为16、24或32字节(对应AES-128、AES-192、AES-256)
- 数据需要填充到块大小的整数倍,否则会报错
- IV不需要保密,但每次加密应随机生成并传给接收方
如何用Python实现RSA加密?
RSA在Python中常用cryptography
库来实现,它支持现代加密标准。
安装依赖:
pip install cryptography
示例代码(RSA加密):
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding from cryptography.hazmat.primitives import hashes # 生成密钥对 private_key = rsa.generate_private_key(public_exponent=65537, key_size=2048) public_key = private_key.public_key() data = b"Secret data" encrypted = public_key.encrypt( data, padding.OAEP(mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()), algorithm=hashes.SHA256(), label=None) )
实用建议:
- 推荐使用OAEP填充方式,比PKCS1更安全
- RSA加密的数据长度受限,通常不超过密钥长度减去填充开销
- 不要用RSA直接加密大数据,而是加密AES密钥
常见问题与注意事项
- 密钥管理是关键:无论AES还是RSA,保护好密钥是安全的前提
- 不要自己造轮子:尽量使用成熟库,避免自己实现加密逻辑
- 加密后编码处理:二进制密文通常转成Base64存储或传输
例如,Base64编码转换:
import base64 encoded = base64.b64encode(ciphertext)
基本上就这些内容了。AES和RSA各有用途,掌握基本用法之后就可以根据项目需求灵活组合使用。不复杂但容易忽略的是细节,比如填充方式、密钥长度、IV传递等,这些都直接影响加密的安全性和兼容性。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

- 上一篇
- SAPUI5如何向JSON模型添加数据

- 下一篇
- HTML5IndexedDB存储技巧与大数据处理方法
-
- 文章 · python教程 | 37分钟前 | Python 数学运算 collections.Counter 统计元素数量 most_common
- PythonCounter统计元素数量方法详解
- 290浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 45分钟前 |
- Python宽表转长表技巧:melt方法全解析
- 123浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 46分钟前 |
- Pandas文本分类与标签生成教程
- 208浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- Python数据建模:Statsmodels使用教程
- 404浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- PythonVR开发环境搭建教程
- 385浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- Python字符串与列表反转技巧
- 188浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- Windows编译RustPython扩展教程
- 290浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- PostgreSQL处理万列CSV:JSONB与GIN索引实战指南
- 382浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- Python发送HTTP请求教程详解
- 425浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 11小时前 |
- Pythonbreak与continue用法详解
- 438浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 12小时前 |
- OpenCV安装指南:Python中cv2模块怎么装
- 111浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 515次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- PandaWiki开源知识库
- PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力,支持富文本编辑、多格式导出,并可轻松集成与多来源内容导入。
- 8次使用
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 826次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 843次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 861次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 926次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览