PythonElementTree解析教程详解

从现在开始，我们要努力学习啦！今天我给大家带来《Python处理XML：ElementTree解析教程》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点，如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方，欢迎留言呀！我们一起讨论，一起学习！

Python处理XML方便因内置xml.etree.ElementTree模块，其将XML文档视为树结构，每个节点为元素；读取用ET.parse()加载文件并获取根节点；遍历通过循环子节点或find()/findall()查找特定节点；修改内容可直接赋值文本并用write()保存更改。

处理XML文件在Python中其实挺方便的，尤其是用标准库里的xml.etree.ElementTree模块。它功能够用、接口清晰，适合大多数常见的XML操作场景。

什么是ElementTree？

ElementTree是Python内置的一个用于解析和生成XML数据的模块。它把整个XML文档看作一棵树，每个节点对应一个元素（Element），通过遍历这棵树来访问或修改内容。

比如你有下面这样的XML结构：

<data>
    <country name="China">Beijing</country>
    <country name="USA">Washington</country>
</data>

你可以把它读进来，然后一层层地找到你需要的数据。

如何读取XML文件？

使用ElementTree.parse()方法可以加载一个XML文件。它返回一个树对象，你可以从这个对象拿到根节点，再往下找其他元素。

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('countries.xml')
root = tree.getroot()

这时候root就是标签对应的节点。你可以直接打印它看看类型或者标签名：

print(root.tag)  # 输出：data

如果是字符串而不是文件的话，可以用ET.fromstring()函数。

怎么遍历XML节点？

拿到根节点之后，最常见的做法是循环遍历它的子节点：

for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)

上面这段代码会输出：

country {'name': 'China'}
country {'name': 'USA'}

如果你想更灵活地查找特定节点，可以用find()或findall()方法：

• find() 返回第一个匹配的子节点
• findall() 返回所有匹配的子节点列表

例如：

china = root.find(".//country[@name='China']")
print(china.text)  # 输出：Beijing

XPath语法在这里很实用，像.//country[@name='China']这种写法能快速定位目标节点。

修改和保存XML内容怎么做？

有时候你不仅想读，还想改内容甚至新增节点。

比如修改某个节点的文本内容：

usa = root.find(".//country[@name='USA']")
usa.text = "DC"

也可以添加新节点：

new_country = ET.SubElement(root, 'country', name='Japan')
new_country.text = 'Tokyo'

最后别忘了保存改动：

tree.write('countries.xml')

这样就能把修改后的结构写回原文件了。

不过要注意的是，写入时默认不会自动格式化缩进。如果你希望结果好看点，可以在写入前手动加一些换行和tab字符，或者用第三方工具美化输出。

基本上就这些。用ElementTree处理XML不算难，但有些细节容易忽略，比如属性要用字典方式访问，路径查找要记得语法格式等。熟练之后你会发现它非常顺手。

以上就是《PythonElementTree解析教程详解》的详细内容，更多关于的资料请关注golang学习网公众号！