Python实现AES加密步骤详解
本文详细介绍了如何在Python中使用`cryptography`库实现AES加密,并提供了一个全面的教程。从安装必要的库到生成密钥,再到使用Fernet模块进行数据加密与解密,本文都进行了详细的步骤讲解和代码示例。同时,文章还讨论了如何选择合适的AES密钥长度(AES-128、AES-192或AES-256)以平衡安全性和性能,并介绍了使用`pycryptodome`库实现更灵活的底层加密的方法。更重要的是,本文强调了安全存储AES密钥的重要性,并提供了包括使用KMS、HSM和KDF等多种安全存储密钥的实用建议,帮助开发者避免常见的安全漏洞,确保数据安全。
Python中可通过cryptography库实现AES加密,具体步骤如下:1. 安装库并生成密钥;2. 使用Fernet模块进行加密与解密;3. 选择AES-128、AES-192或AES-256密钥长度以平衡安全与性能;4. 可选用pycryptodome库实现更灵活的底层加密;5. 密钥应通过KMS、HSM或KDF等方法安全存储,避免硬编码。
数据加密在Python中可以使用多种算法实现,AES(Advanced Encryption Standard)是其中一种广泛使用且安全的对称加密算法。下面将详细介绍如何使用Python的cryptography
库实现AES加密。

首先安装cryptography
库:
pip install cryptography
安装完成后,即可开始实现AES加密。

AES加密的Python实现方案
AES加密涉及密钥生成、加密和解密三个主要步骤。以下是详细的实现方案:

密钥生成
AES加密需要一个密钥,密钥的长度可以是128位、192位或256位。使用cryptography
库生成密钥:
import os from cryptography.fernet import Fernet def generate_key(): """生成AES密钥""" key = Fernet.generate_key() return key # 示例 key = generate_key() print(f"Generated key: {key}")
生成的密钥需要安全地存储,防止泄露。
加密
使用生成的密钥对数据进行加密。以下是加密函数的实现:
from cryptography.fernet import Fernet def encrypt_data(data: bytes, key: bytes) -> bytes: """使用AES加密数据""" f = Fernet(key) encrypted_data = f.encrypt(data) return encrypted_data # 示例 key = generate_key() data = b"Sensitive data to be encrypted" encrypted_data = encrypt_data(data, key) print(f"Encrypted data: {encrypted_data}")
解密
使用相同的密钥对加密数据进行解密。以下是解密函数的实现:
from cryptography.fernet import Fernet def decrypt_data(encrypted_data: bytes, key: bytes) -> bytes: """使用AES解密数据""" f = Fernet(key) decrypted_data = f.decrypt(encrypted_data) return decrypted_data # 示例 decrypted_data = decrypt_data(encrypted_data, key) print(f"Decrypted data: {decrypted_data}")
如何选择合适的AES密钥长度?
选择合适的AES密钥长度取决于安全需求。一般来说,密钥长度越长,安全性越高,但计算成本也越高。
- AES-128: 适用于大多数场景,提供足够的安全性,计算成本较低。
- AES-192: 提供更高的安全性,但计算成本略有增加。
- AES-256: 提供最高的安全性,适用于对安全性要求极高的场景,但计算成本最高。
在实际应用中,建议使用AES-256,以确保最高的安全性。但如果性能是关键因素,可以考虑使用AES-128。
除了Fernet,还有其他Python库可以实现AES加密吗?
是的,除了cryptography
库的Fernet
模块,还有其他一些Python库可以实现AES加密。例如,pycryptodome
是一个流行的加密库,提供了更底层的AES加密接口。
使用pycryptodome
实现AES加密的示例:
from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Random import get_random_bytes from Crypto.Util.Padding import pad, unpad def encrypt_data_pycryptodome(data: bytes, key: bytes) -> bytes: """使用pycryptodome实现AES加密""" cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC) ct_bytes = cipher.encrypt(pad(data, AES.block_size)) iv = cipher.iv return iv + ct_bytes def decrypt_data_pycryptodome(encrypted_data: bytes, key: bytes) -> bytes: """使用pycryptodome实现AES解密""" iv = encrypted_data[:AES.block_size] ct = encrypted_data[AES.block_size:] cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv=iv) pt = unpad(cipher.decrypt(ct), AES.block_size) return pt # 示例 key = get_random_bytes(32) # AES-256 key data = b"Sensitive data to be encrypted" encrypted_data = encrypt_data_pycryptodome(data, key) print(f"Encrypted data: {encrypted_data}") decrypted_data = decrypt_data_pycryptodome(encrypted_data, key) print(f"Decrypted data: {decrypted_data}")
pycryptodome
提供了更多的灵活性,但也需要更多的手动配置。
如何安全地存储AES密钥?
安全存储AES密钥是确保加密数据安全的关键。以下是一些建议:
- 不要将密钥硬编码到代码中: 这样做非常不安全,容易被攻击者获取。
- 使用密钥管理系统(KMS): KMS是一种专门用于存储和管理密钥的系统,可以提供更高的安全性。例如,可以使用AWS KMS、Google Cloud KMS或Azure Key Vault。
- 使用硬件安全模块(HSM): HSM是一种物理设备,用于安全地存储和管理密钥。HSM通常用于对安全性要求极高的场景。
- 使用密钥派生函数(KDF): KDF可以将用户提供的密码转换为密钥,从而避免直接存储密钥。例如,可以使用PBKDF2或bcrypt。
- 加密密钥: 可以使用另一个密钥对AES密钥进行加密,从而增加安全性。
选择哪种方法取决于安全需求和预算。一般来说,使用KMS或HSM是最佳选择,但成本较高。使用KDF或加密密钥是相对便宜且有效的替代方案。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

- 上一篇
- 动态OG图片设置,提升SEO与分享效果

- 下一篇
- HTML中aria-expanded使用教程
-
- 文章 · python教程 | 28分钟前 |
- Python时序数据填补:插值与前向填充方法
- 147浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- 获取对象所有属性方法详解
- 309浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1小时前 |
- Matplotlib粒子云动画制作指南
- 338浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Supervisor管理多Git分支实用技巧
- 424浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python数据去重技巧与drop\_duplicates参数详解
- 171浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Python网页抓取入门指南详解
- 360浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- DBT模型SQL预览:查看宏与钩子执行语句
- 181浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 2小时前 |
- Flask解决AxiosPOST跨域问题全攻略
- 441浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- Python操作HBase:happybase连接配置详解
- 300浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 3小时前 |
- 动态插入连字符的实用技巧分享
- 467浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 4小时前 |
- Python日志配置与使用详解
- 368浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 1233次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 1181次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 1213次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 1228次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 1215次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览