如何读取文本文件并处理数据

文章不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《如何读取文本文件数据并计算处理》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

本文旨在帮助读者理解如何从文本文件中读取数据，进行数据处理和计算，并将结果写入新的文件。重点讲解了文本文件读取、数据分割、类型转换、字典创建、数据计算以及文件写入等关键步骤，并提供代码示例和注意事项，帮助读者避免常见的错误，从而实现高效的数据处理。

在处理文本文件中的数据时，经常需要读取文件内容，然后对每一行的数据进行分割、转换和计算。以下将详细介绍如何实现这个过程，并解决代码中可能出现的问题。

文件读取和数据分割

首先，需要正确地读取文本文件。原始代码中使用了line.strip('\n').split('\n')，这可能导致每行数据被分割成包含单个字符串的列表。正确的做法是使用空格作为分隔符，并且在分割前去除行尾的空白字符。

with open(r"score1.txt",'r') as f:
    a = []
    for line in f:
        a.append(line.strip().split()) # 使用strip()去除空白，使用split()以空格分割
    print(a)

这段代码首先打开名为"score1.txt"的文件，并以只读模式('r')打开。然后，它遍历文件的每一行，使用strip()方法去除行首和行尾的空白字符（包括换行符），再使用split()方法以空格为分隔符将每一行分割成一个字符串列表。最后，将这个列表添加到a列表中。

注意事项:

• 确保文件路径正确，如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的文件路径。
• strip()方法默认去除所有空白字符，包括空格、制表符和换行符。
• split()方法默认以空格为分隔符，如果文件中的数据使用其他分隔符（如逗号），则需要指定分隔符，例如split(',')。

数据处理和计算

接下来，需要将分割后的数据转换为合适的数据类型，并进行计算。原始代码中使用字典来存储数据，这是一个很好的选择，但需要确保字典的键和值正确对应。此外，需要将数据类型转换为数值类型，才能进行计算。

with open(r"score1.txt",'r') as f:
    student_scores = []
    for line in f:
        data = line.strip().split()
        try:
            student_id = data[0]
            usual_score = int(data[1])
            final_score = int(data[2])

            overall_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)
            student_scores.append((student_id, overall_score)) # 将学生ID和总评成绩添加到列表中

        except (IndexError, ValueError) as e:
            print(f"Error processing line: {line.strip()} - {e}")
            continue  # 跳过错误行

# 写入score2.txt
with open(r"score2.txt", 'w') as p:
    for student_id, score in student_scores:
        p.write(f"{student_id} {score}\n") # 将学生ID和总评成绩写入文件

这段代码首先创建一个空列表student_scores，用于存储学生ID和总评成绩。然后，它遍历文件的每一行，将每一行分割成一个字符串列表。使用try-except块来处理可能出现的IndexError（当行的元素少于3个时）和ValueError（当无法将字符串转换为整数时）异常。在try块中，将字符串转换为整数，计算总评成绩，并将其添加到student_scores列表中。最后，将学生ID和总评成绩写入"score2.txt"文件。

注意事项:

• 使用try-except块来处理可能出现的异常，例如数据类型转换错误。
• 确保数据类型转换正确，例如将字符串转换为整数或浮点数。
• 使用round()函数对总评成绩进行四舍五入。

数据统计和输出

最后，需要统计各个分数段的学生人数，并计算平均分。

# 统计分数段人数
grade_counts = {
    "90+": 0,
    "80-89": 0,
    "70-79": 0,
    "60-69": 0,
    "<60": 0
}

total_score = 0
num_students = len(student_scores)

for student_id, score in student_scores:
    total_score += score
    if score >= 90:
        grade_counts["90+"] += 1
    elif score >= 80:
        grade_counts["80-89"] += 1
    elif score >= 70:
        grade_counts["70-79"] += 1
    elif score >= 60:
        grade_counts["60-69"] += 1
    else:
        grade_counts["<60"] += 1

# 计算平均分
average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0

# 输出结果
print(f"Total number of students: {num_students}")
print("Grade distribution:")
for grade, count in grade_counts.items():
    print(f"{grade}: {count}")
print(f"Average score: {average_score:.1f}")

这段代码首先创建一个字典grade_counts，用于存储各个分数段的学生人数。然后，它遍历student_scores列表，统计各个分数段的学生人数，并计算总分。最后，计算平均分，并输出结果。

注意事项:

• 确保在计算平均分之前，检查学生人数是否为0，以避免除以0的错误。
• 使用f-string格式化输出结果，使其更易读。
• 使用:.1f格式化平均分，保留一位小数。

完整代码示例

下面是完整的代码示例，包含了文件读取、数据处理、计算和输出：

# 读取数据
with open(r"score1.txt",'r') as f:
    student_scores = []
    for line in f:
        data = line.strip().split()
        try:
            student_id = data[0]
            usual_score = int(data[1])
            final_score = int(data[2])

            overall_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score)
            student_scores.append((student_id, overall_score)) # 将学生ID和总评成绩添加到列表中

        except (IndexError, ValueError) as e:
            print(f"Error processing line: {line.strip()} - {e}")
            continue  # 跳过错误行

# 写入score2.txt
with open(r"score2.txt", 'w') as p:
    for student_id, score in student_scores:
        p.write(f"{student_id} {score}\n") # 将学生ID和总评成绩写入文件

# 统计分数段人数
grade_counts = {
    "90+": 0,
    "80-89": 0,
    "70-79": 0,
    "60-69": 0,
    "<60": 0
}

total_score = 0
num_students = len(student_scores)

for student_id, score in student_scores:
    total_score += score
    if score >= 90:
        grade_counts["90+"] += 1
    elif score >= 80:
        grade_counts["80-89"] += 1
    elif score >= 70:
        grade_counts["70-79"] += 1
    elif score >= 60:
        grade_counts["60-69"] += 1
    else:
        grade_counts["<60"] += 1

# 计算平均分
average_score = total_score / num_students if num_students > 0 else 0

# 输出结果
print(f"Total number of students: {num_students}")
print("Grade distribution:")
for grade, count in grade_counts.items():
    print(f"{grade}: {count}")
print(f"Average score: {average_score:.1f}")

总结:

通过本文的学习，你应该能够掌握从文本文件中读取数据，进行数据处理和计算，并将结果写入新的文件。记住，正确的文件读取、数据类型转换和异常处理是成功实现数据处理的关键。

本篇关于《如何读取文本文件并处理数据》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！