当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Gson高级用法:单对象与数组动态映射技巧

Gson高级用法:单对象与数组动态映射技巧

2025-07-16 23:30:27 0浏览 收藏

大家好,今天本人给大家带来文章《Gson高级用法:动态映射单对象与数组类型》,文中内容主要涉及到,如果你对文章方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

Gson高级用法:灵活处理JSON中单对象与对象数组的动态类型映射

在处理第三方JSON数据时,常见一个字段可能既是单个JSON对象又是JSON数组的情况。本文将介绍如何利用Gson库的自定义TypeAdapterFactory机制,优雅地解决这一动态类型映射问题。通过在反序列化过程中预判JSON令牌类型,并对单对象情况进行包装处理,确保数据能够正确映射到Java集合类型,从而提高JSON解析的健壮性和灵活性。

背景与挑战

在与外部系统集成时,我们经常需要解析由其提供的JSON数据。一个常见但棘手的问题是,同一个JSON字段在不同情况下可能具有不同的数据类型。例如,一个表示“报告列表”的字段,当只有一个报告时,它可能被表示为一个单独的JSON对象;而当有多个报告时,则被表示为一个JSON数组。

考虑以下两种来自第三方系统的JSON结构:

情况一:RadarReport 为单个对象

{
  "RadarReports": {
    "executionTime": "135",
    "RadarReport": {
      "abc": "1116591",
      "name": "abc",
      "id": "2019050311582056119",
      "ownerId": "xyz"
    },
    "size": "1"
  }
}

情况二:RadarReport 为对象数组

{
  "RadarReports": {
    "executionTime": "113",
    "RadarReport": [
      {
        "abc": "1116591",
        "name": "abc",
        "id": "2019050311582056119",
        "ownerId": "xyz"
      },
      {
        "abc": "1116591",
        "name": "abc",
        "id": "2019050311582056119",
        "ownerId": "xyz"
      }
    ],
    "size": "2"
  }
}

如果我们尝试使用标准的Java POJO(Plain Old Java Object)和Gson进行反序列化,并将RadarReport字段直接映射到ArrayList,那么在遇到单个对象的情况时,Gson会因为类型不匹配而抛出异常,导致解析失败。

Gson解决方案:自定义TypeAdapterFactory

为了优雅地解决这种动态类型映射问题,我们可以利用Gson提供的TypeAdapterFactory机制。TypeAdapterFactory允许我们注册自定义的类型适配器,在Gson进行序列化或反序列化时介入处理特定类型的数据。

核心思想是:在反序列化RadarReport字段时,首先检查其JSON令牌类型。如果是一个JSON对象(BEGIN_OBJECT),我们将其包装成一个单元素的JSON数组,然后再交由Gson的默认列表适配器进行处理;如果本身就是JSON数组(BEGIN_ARRAY),则直接进行处理。

以下是实现这一逻辑的SingleObjectOrListAdapterFactory:

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.TypeAdapter;
import com.google.gson.TypeAdapterFactory;
import com.google.gson.annotations.JsonAdapter; // For annotation usage
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import com.google.gson.stream.JsonReader;
import com.google.gson.stream.JsonToken;
import com.google.gson.stream.JsonWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;

/**
 * 自定义TypeAdapterFactory,用于处理JSON中单个对象或对象列表的动态映射。
 * 当JSON字段为单个对象时,将其包装为数组再进行反序列化。
 */
class SingleObjectOrListAdapterFactory implements TypeAdapterFactory {

    @Override
    public <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, TypeToken<T> type) {
        // 确保此工厂只应用于ArrayList类型,或者更具体的类型,如ArrayList<RadarReport>
        // 这里我们假设它会应用于 @JsonAdapter 注解指定的类型
        // listAdapterDelegate 是 Gson 针对目标类型(例如 ArrayList<RadarReport>)的默认适配器
        final TypeAdapter<T> listAdapterDelegate = gson.getAdapter(type);
        // jsonObjectAdapter 用于读取单个 JSON 对象
        final TypeAdapter<JsonObject> jsonObjectAdapter = gson.getAdapter(JsonObject.class);

        return new TypeAdapter<T>() {
            @Override
            public void write(JsonWriter out, T value) throws IOException {
                // 序列化逻辑:直接使用默认的列表适配器进行写入
                listAdapterDelegate.write(out, value);
            }

            @Override
            public T read(JsonReader in) throws IOException {
                // 反序列化逻辑:根据JSON令牌类型进行判断
                JsonToken peekedToken = in.peek();

                if (peekedToken == JsonToken.BEGIN_OBJECT) {
                    // 如果当前令牌是 JSON 对象开始,说明是单个对象
                    // 1. 读取该 JSON 对象
                    JsonObject jsonObject = jsonObjectAdapter.read(in);
                    // 2. 将该 JSON 对象包装到一个新的 JSON 数组中
                    JsonArray jsonArray = new JsonArray();
                    jsonArray.add(jsonObject);
                    // 3. 使用默认的列表适配器从包装后的 JSON 树中反序列化
                    return listAdapterDelegate.fromJsonTree(jsonArray);
                } else {
                    // 如果当前令牌是 JSON 数组开始,或者其他情况(如null),
                    // 直接使用默认的列表适配器进行读取
                    return listAdapterDelegate.read(in);
                }
            }
        };
    }
}

POJO定义与@JsonAdapter注解

为了将上述自定义适配器应用到我们的Java对象模型中,我们需要在POJO的相应字段上使用@JsonAdapter注解。

首先,定义RadarReport类来表示单个报告的结构:

import lombok.Data;

@Data
public class RadarReport {
    private String abc;
    private String name;
    private String id;
    private String ownerId;
}

然后,定义包含RadarReport列表的容器类。注意,RadarReport字段现在是一个ArrayList类型,并且应用了@JsonAdapter注解:

import lombok.Data;
import com.google.gson.annotations.JsonAdapter;
import java.util.ArrayList;

@Data
public class RadarReportsContainer { // 对应JSON中的 "RadarReports" 对象
    private String executionTime;
    private String size;
    // 使用 @JsonAdapter 注解指定自定义的 TypeAdapterFactory
    @JsonAdapter(SingleObjectOrListAdapterFactory.class)
    private ArrayList<RadarReport> RadarReport; // 字段类型为 ArrayList
}

最后,定义最外层的响应类:

import lombok.Data;

@Data
public class ReportsResponse { // 对应最外层 JSON 对象
    private RadarReportsContainer RadarReports; // 字段名与JSON一致
}

完整示例与使用

现在,我们可以使用配置好的Gson实例来解析上述两种JSON结构,无论RadarReport是单个对象还是数组,都将成功映射到ArrayList

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;

public class JsonParsingExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 模拟两种JSON输入
        String jsonSingleObject = "{\"RadarReports\": {\"executionTime\": \"135\",\"RadarReport\": {\"abc\": \"1116591\",\"name\": \"abc\",\"id\": \"2019050311582056119\",\"ownerId\": \"xyz\"},\"size\" :\"1\"}}";
        String jsonArrayObject = "{\"RadarReports\": {\"executionTime\": \"113\",\"RadarReport\": [{\"abc\": \"1116591\",\"name\": \"abc\",\"id\": \"2019050311582056119\",\"ownerId\": \"xyz\"},{\"abc\": \"1116591\",\"name\": \"abc\",\"id\": \"2019050311582056119\",\"ownerId\": \"xyz\"}],\"size\" : \"2\"}}";

        Gson gson = new GsonBuilder().create(); // 无需额外注册,@JsonAdapter 会自动使用

        // 解析单个对象的情况
        System.out.println("--- 解析单个对象JSON ---");
        ReportsResponse responseSingle = gson.fromJson(jsonSingleObject, ReportsResponse.class);
        if (responseSingle != null && responseSingle.getRadarReports() != null) {
            System.out.println("Execution Time: " + responseSingle.getRadarReports().getExecutionTime());
            System.out.println("Size: " + responseSingle.getRadarReports().getSize());
            if (responseSingle.getRadarReports().getRadarReport() != null) {
                System.out.println("RadarReport List Size: " + responseSingle.getRadarReports().getRadarReport().size());
                responseSingle.getRadarReports().getRadarReport().forEach(report -> System.out.println("  Report ID: " + report.getId()));
            }
        }

        System.out.println("\n--- 解析数组对象JSON ---");
        // 解析数组对象的情况
        ReportsResponse responseArray = gson.fromJson(jsonArrayObject, ReportsResponse.class);
        if (responseArray != null && responseArray.getRadarReports() != null) {
            System.out.println("Execution Time: " + responseArray.getRadarReports().getExecutionTime());
            System.out.println("Size: " + responseArray.getRadarReports().getSize());
            if (responseArray.getRadarReports().getRadarReport() != null) {
                System.out.println("RadarReport List Size: " + responseArray.getRadarReports().getRadarReport().size());
                responseArray.getRadarReports().getRadarReport().forEach(report -> System.out.println("  Report ID: " + report.getId()));
            }
        }

        // 实际从URL读取的示例(与原问题类似)
        // String queryUrl = "http://your.api.endpoint/data";
        // URL url = new URL(queryUrl);
        // try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()))) {
        //     ReportsResponse radarReports = gson.fromJson(br, ReportsResponse.class);
        //     // 处理 radarReports 对象
        //     System.out.println("\n--- 从URL解析 ---");
        //     if (radarReports != null && radarReports.getRadarReports() != null) {
        //         System.out.println("URL Data RadarReport List Size: " + radarReports.getRadarReports().getRadarReport().size());
        //     }
        // }
    }
}

注意事项与最佳实践

  1. 适用场景: 这种自定义TypeAdapterFactory的方法特别适用于处理外部API返回的JSON结构不一致的情况,尤其是当一个字段可能表示单对象或对象数组时。
  2. 代码健壮性: 通过预判JSON令牌类型并进行适当的包装,极大地增强了JSON解析的健壮性,避免了因JSON结构变化而导致的运行时错误。
  3. 可维护性: 将复杂的解析逻辑封装在TypeAdapterFactory中,使得POJO定义保持简洁,提高了代码的可读性和可维护性。
  4. 性能考量: in.peek()操作本身开销很小。对于单对象情况,会额外执行一次JsonObject的读取和JsonArray的创建,但对于大多数应用场景而言,这种性能开销是微不足道的。
  5. 泛用性: SingleObjectOrListAdapterFactory的设计是通用的,可以应用于任何需要将单对象或对象列表统一映射到ArrayList的场景,只需在相应的POJO字段上使用@JsonAdapter注解即可。
  6. 错误处理: 在实际生产环境中,除了类型不匹配,还应考虑其他可能的JSON解析错误(如格式错误、网络问题等),并添加相应的异常处理机制。

通过上述方法,我们能够有效地利用Gson的强大扩展性,解决JSON数据结构动态变化的复杂问题,确保应用程序能够稳定、灵活地处理各种外部数据源。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

ElserAI漫画教程:如何制作第一个AI漫画ElserAI漫画教程:如何制作第一个AI漫画
上一篇
ElserAI漫画教程:如何制作第一个AI漫画
Java操作ActiveMQ消息队列实战教程
下一篇
Java操作ActiveMQ消息队列实战教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • TextIn智能文字识别:高效文档处理,助力企业数字化转型
    TextIn智能文字识别平台
    TextIn智能文字识别平台,提供OCR、文档解析及NLP技术,实现文档采集、分类、信息抽取及智能审核全流程自动化。降低90%人工审核成本,提升企业效率。
    8次使用
  • SEO  简篇 AI 排版:3 秒生成精美文章,告别排版烦恼
    简篇AI排版
    SEO 简篇 AI 排版,一款强大的 AI 图文排版工具,3 秒生成专业文章。智能排版、AI 对话优化,支持工作汇报、家校通知等数百场景。会员畅享海量素材、专属客服,多格式导出,一键分享。
    8次使用
  • SEO  小墨鹰 AI 快排:公众号图文排版神器,30 秒搞定精美排版
    小墨鹰AI快排
    SEO 小墨鹰 AI 快排,新媒体运营必备!30 秒自动完成公众号图文排版,更有 AI 写作助手、图片去水印等功能。海量素材模板,一键秒刷,提升运营效率!
    9次使用
  • AI Fooler:免费在线AI音频处理,人声分离/伴奏提取神器
    Aifooler
    AI Fooler是一款免费在线AI音频处理工具,无需注册安装,即可快速实现人声分离、伴奏提取。适用于音乐编辑、视频制作、练唱素材等场景,提升音频创作效率。
    9次使用
  • 易我人声分离:AI智能音频处理,一键分离人声与背景音乐
    易我人声分离
    告别传统音频处理的繁琐!易我人声分离,基于深度学习的AI工具,轻松分离人声和背景音乐,支持在线使用,无需安装,简单三步,高效便捷。
    9次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码