Python操作Excel:openpyxl使用教程
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Python操作Excel教程:openpyxl使用详解》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对文章方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
Python操作Excel最常用的库是openpyxl,专门处理.xlsx格式文件。1. 安装方法:pip install openpyxl;2. 读取数据步骤:用load_workbook()加载文件,选择工作表,通过单元格坐标或iter_rows遍历行列获取内容;3. 写入数据流程:创建或加载工作簿,选择/新建工作表,赋值给指定单元格或使用append添加行,最后调用save保存;4. 注意事项包括正确切换工作表、灵活访问单元格、合理遍历数据及了解样式设置的局限性。掌握这些核心操作可高效完成Excel数据处理任务。
Python操作Excel文件最常用的库之一是openpyxl
,它专门用来处理.xlsx
格式的Excel文件。如果你需要读取或写入Excel表格数据,用这个库就对了。

安装openpyxl
在开始之前,先确认是否已经安装了openpyxl
。如果没有,可以用pip安装:
pip install openpyxl
装好之后就可以开始用了。

如何读取Excel中的数据?
读取Excel数据是最常见的需求之一,比如你想分析某个表格里的销售数据或者用户信息。
步骤如下:

- 使用
load_workbook()
加载一个已有的Excel文件。 - 选择你要操作的工作表(sheet)。
- 通过单元格坐标获取内容,或者遍历整行整列读取数据。
举个例子,假设你有一个叫data.xlsx
的文件,里面有个叫Sheet1
的工作表,A1单元格写着“姓名”。
你可以这样读取:
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('data.xlsx') ws = wb['Sheet1'] print(ws['A1'].value)
如果你想读取某一列的所有值,可以这样做:
for row in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1, values_only=True): print(row[0])
这样就能把第一列的数据都读出来,适合做批量处理。
怎么写入数据到Excel?
除了读取,很多时候你也需要往Excel里写新数据,比如生成报表、汇总统计结果等。
写入流程大致是这样的:
- 创建一个新的工作簿或者加载已有文件。
- 选择或新建一个工作表。
- 给指定单元格赋值。
- 最后保存文件。
例如,创建一个新Excel,并写入一些数据:
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "销售数据" ws['A1'] = "产品名称" ws['B1'] = "销量" ws.append(["手机", "500"]) ws.append(["耳机", "1200"]) wb.save("sales.xlsx")
这段代码会创建一个叫sales.xlsx
的文件,在第一个工作表中写入两行产品销量数据。
注意:每次写完都要记得调用save()
方法才会真正写入磁盘。
常见操作技巧和注意事项
使用openpyxl时,有些细节容易被忽略,但掌握它们会让你更高效地处理Excel文件。
工作表切换要小心
打开Excel文件后,可能会有多个工作表。你可以用wb.sheetnames
查看所有可用的工作表名,再通过wb['工作表名']
来切换。如果误操作到了错误的工作表,数据可能就被覆盖了。
单元格访问方式多样
除了用ws['A1']
这种方式访问单元格,也可以用ws.cell(row=1, column=2)
来按行列号访问。这对于循环写入数据特别有用。
遍历行和列的方法
使用ws.rows
或ws.iter_rows()
可以遍历整张表格的内容。如果是大文件,建议用iter_rows()
并限制范围,避免内存占用过高。
样式设置有限
虽然openpyxl支持字体、颜色、边框等样式设置,但相比Excel界面操作还是弱一些。如果你只是处理数据而不是做报表美化,这部分可以暂时不考虑。
基本上就这些。openpyxl功能挺全,用起来也不复杂,关键是熟悉基本的操作逻辑。刚开始可能会有点不顺手,多练几次就熟练了。
今天关于《Python操作Excel:openpyxl使用教程》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

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