SpringBoot集成Micrometer监控指南
文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《Spring Boot整合Micrometer监控教程》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
Spring Boot整合Micrometer的步骤包括添加依赖、配置监控系统、使用MeterRegistry记录指标、自定义Metrics、监控HTTP请求及查看数据。1. 添加Micrometer核心库和对应监控系统的依赖,如Prometheus;2. 在配置文件中启用监控端点;3. 通过MeterRegistry实例记录计数器、Gauge等指标;4. 自定义Metrics以满足业务需求;5. 利用内置功能监控HTTP请求;6. 启动应用后访问/actuator/prometheus端点查看数据;7. 根据需要选择合适的监控系统并处理常见问题,如Metric名称冲突、性能瓶颈和数据丢失;8. 可通过自定义MeterFilter修改或过滤指标;9. 集成过程无需大量代码改动,即可实现应用监控。
Spring Boot整合Micrometer,其实就是给你的应用装上一个“监控仪表盘”,让你能实时看到应用的各项指标,比如CPU使用率、内存占用、请求响应时间等等。Micrometer相当于一个监控的“门面”,它本身不存储数据,而是将数据推送到各种监控系统,比如Prometheus、InfluxDB、Datadog等等。

解决方案

添加依赖: 首先,在你的
pom.xml
或者build.gradle
文件中添加Micrometer和你想使用的监控系统的依赖。例如,如果你想使用Prometheus,你需要添加以下依赖:<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
或者,如果你使用Gradle:
implementation 'io.micrometer:micrometer-core' implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
配置监控系统: 在
application.properties
或application.yml
文件中配置Micrometer,指定你要使用的监控系统。对于Prometheus,你需要暴露一个/actuator/prometheus
端点,让Prometheus能够抓取数据。management: endpoints: web: exposure: include: prometheus
或者,如果你使用
.properties
文件:management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
使用MeterRegistry: Spring Boot会自动配置一个
MeterRegistry
实例,你可以直接在你的代码中使用它来记录各种指标。例如,你可以记录一个计数器:import io.micrometer.core.instrument.Counter; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; @Component public class MyComponent { private Counter myCounter; private final MeterRegistry meterRegistry; public MyComponent(MeterRegistry meterRegistry) { this.meterRegistry = meterRegistry; } @PostConstruct public void init() { myCounter = meterRegistry.counter("my_custom_counter"); } public void doSomething() { myCounter.increment(); // Your logic here } }
在这个例子中,我们创建了一个名为
my_custom_counter
的计数器,并在doSomething
方法中每次调用时增加它的值。自定义Metrics: 你还可以自定义Metrics,例如,你可以记录一个Gauge,用来表示一个值的变化。
import io.micrometer.core.instrument.Gauge; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; @Component public class MyGaugeComponent { private AtomicInteger myValue = new AtomicInteger(0); private final MeterRegistry meterRegistry; public MyGaugeComponent(MeterRegistry meterRegistry) { this.meterRegistry = meterRegistry; } @PostConstruct public void init() { Gauge.builder("my_custom_gauge", myValue, AtomicInteger::get) .register(meterRegistry); } public void updateValue(int newValue) { myValue.set(newValue); } }
这里,我们创建了一个名为
my_custom_gauge
的Gauge,它的值由myValue
这个AtomicInteger提供。监控HTTP请求: Spring Boot会自动监控HTTP请求,并提供一些默认的Metrics,例如请求数量、响应时间等等。你可以在
application.properties
或application.yml
文件中配置这些Metrics的名称和标签。查看监控数据: 启动你的Spring Boot应用,然后访问
/actuator/prometheus
端点,你就可以看到Prometheus格式的监控数据了。然后,你可以配置Prometheus来抓取这些数据,并在Grafana中创建仪表盘来可视化这些数据。
如何选择合适的监控系统?
选择监控系统,要看你的需求。Prometheus适合监控时间序列数据,InfluxDB也是,但它更擅长处理大量数据。Datadog则是一个商业化的解决方案,提供了更多的功能和支持。
Micrometer的常见问题和解决方案
- Metric名称冲突: 如果你的应用中使用了多个库,它们都使用了相同的Metric名称,可能会导致冲突。解决这个问题的方法是使用不同的标签来区分这些Metrics。
- 性能问题: 如果你的应用需要记录大量的Metrics,可能会导致性能问题。解决这个问题的方法是减少Metrics的数量,或者使用更高效的监控系统。
- 数据丢失: 如果你的监控系统出现故障,可能会导致数据丢失。解决这个问题的方法是使用高可用的监控系统,并定期备份数据。
如何自定义MeterFilter?
MeterFilter允许你修改或过滤Metrics。例如,你可以使用MeterFilter来重命名Metrics,或者删除一些不必要的Metrics。
import io.micrometer.core.instrument.Meter; import io.micrometer.core.instrument.config.MeterFilter; import io.micrometer.core.instrument.config.MeterFilterReply; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class MicrometerConfig { @Bean public MeterFilter renameMeterFilter() { return new MeterFilter() { @Override public MeterFilterReply accept(Meter.Id id) { if (id.getName().startsWith("jvm")) { return MeterFilterReply.ACCEPT; } return MeterFilterReply.NEUTRAL; } @Override public Meter.Id map(Meter.Id id) { if (id.getName().startsWith("jvm")) { return id.withName("renamed." + id.getName()); } return id; } }; } }
这段代码定义了一个MeterFilter,它会重命名所有以jvm
开头的Metrics。
如何集成到现有的Spring Boot项目中?
集成Micrometer到现有的Spring Boot项目中非常简单,只需要添加依赖,配置监控系统,然后在你的代码中使用MeterRegistry
即可。不需要修改大量的代码,就可以为你的应用添加监控功能。
好了,本文到此结束,带大家了解了《SpringBoot集成Micrometer监控指南》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

- 上一篇
- Java开发区块链应用:智能合约编写教程

- 下一篇
- Golanginterface{}转具体类型技巧分享
-
- 文章 · java教程 | 2分钟前 |
- ApacheBeamDynamoDBIO读取技巧
- 383浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 11分钟前 |
- 电话号码正则校验技巧全解析
- 333浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 20分钟前 |
- Java高效执行Linux命令的实用技巧
- 147浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 29分钟前 |
- RESTAPI设计:参数与头怎么选
- 339浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 44分钟前 | 3D模型 AR应用 ARCore Sceneform UnityARFoundation
- Java开发AR应用:Sceneform框架全解析
- 233浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 |
- SpringBoot整合ActiveMQArtemis指南
- 323浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 |
- Java分布式系统开发与服务治理详解
- 492浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 |
- Java数据脱敏注解实现详解
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 |
- JavaStream查找元素的优雅方法
- 229浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 |
- Java加密方法:MD5与SHA算法解析
- 121浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 224次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 221次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 219次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 224次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 244次使用
-
- 提升Java功能开发效率的有力工具:微服务架构
- 2023-10-06 501浏览
-
- 掌握Java海康SDK二次开发的必备技巧
- 2023-10-01 501浏览
-
- 如何使用java实现桶排序算法
- 2023-10-03 501浏览
-
- Java开发实战经验:如何优化开发逻辑
- 2023-10-31 501浏览
-
- 如何使用Java中的Math.max()方法比较两个数的大小?
- 2023-11-18 501浏览