Go 中使用原子操作的计数器和使用互斥锁的计数器有区别吗?
来源:Golang技术栈
2023-05-01 10:12:47
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欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《Go 中使用原子操作的计数器和使用互斥锁的计数器有区别吗?》,这篇文章主要讲到golang等等知识,如果你对Golang相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!
问题内容
我最近看到了一些关于使用原子增量/加载实现的计数器与使用互斥锁来同步增量/加载的计数器之间是否存在差异的讨论。
以下计数器实现在功能上是否等效?
type Counter interface { Inc() Load() int64 } // Atomic Implementation type AtomicCounter struct { counter int64 } func (c *AtomicCounter) Inc() { atomic.AddInt64(&c.counter, 1) } func (c *AtomicCounter) Load() int64 { return atomic.LoadInt64(&c.counter) } // Mutex Implementation type MutexCounter struct { counter int64 lock sync.Mutex } func (c *MutexCounter) Inc() { c.lock.Lock() defer c.lock.Unlock() c.counter++ } func (c *MutexCounter) Load() int64 { c.lock.Lock() defer c.lock.Unlock() return c.counter }
我已经运行了一堆测试用例(Playground
Link)并且无法看到任何不同的行为。PrintAll
在我的机器上运行测试,所有测试功能的数字都乱序打印。
有人可以确认它们是否等效,或者是否存在任何不同的边缘情况?是否偏好使用一种技术而不是另一种技术?原子文档确实说它应该只在特殊情况下使用。
更新: 让我问这个问题的最初问题是这个,但是现在被搁置了,我觉得这方面值得自己讨论。在答案中,似乎使用互斥锁可以保证正确的结果,而原子可能不能,特别是如果程序在多个线程中运行。我的问题是:
- ~~他们可以产生不同的结果是否正确?~~ (见下面的更新。答案是肯定的。)。
- 是什么导致了这种行为?
- 两种方法之间的权衡是什么?
另一个更新:
我发现了一些代码,其中两个计数器的行为不同。在我的机器上运行时,此功能将以 结束MutexCounter
,但不会以AtomicCounter
.
不要问我为什么你会运行这段代码:
func TestCounter(counter Counter) { end := make(chan interface{}) for i := 0; i = 0 { counter.Inc() } } }() } go func() { prevValue := int64(0) for counter.Load() != 10000000 { // Sometimes this condition is never met with AtomicCounter. val := counter.Load() if val%1000000 == 0 && val != prevValue { prevValue = val } } end <h2 class="daan"> 正确答案 </h2> <p>好吧,我将尝试自我回答一些关闭。欢迎编辑。</p> <p>[这里](https://groups.google.com/forum/#!topic/golang- nuts/0uPDCRiBWqc)有一些关于原子包的讨论。但引用最有说服力的评论:</p> <blockquote> <p>非常简短的总结是,如果你不得不问,你可能应该避免使用这个包。或者,阅读 C++11 标准的原子操作章节;如果您了解如何在 C++ 中安全地使用这些操作,那么您就完全能够使用 Go 的<code>sync/atomic</code> 包。</p> <p>也就是说,只要你只是报告统计信息,而不是真正依赖对不同 goroutine 的状态有任何意义的值,坚持<code>atomic.AddInt32</code>下去<code>atomic.LoadInt32</code>是安全的。</p> </blockquote> <p>和:</p> <blockquote> <p>原子性不能保证的是值的可观察性的任何顺序。我的意思是,<code>atomic.AddInt32()</code>只保证这个操作在 &cnt 中存储的内容是准确的(当操作开始时,执行活动的 goroutine 的 CPU 从内存中获取<code>*cnt + 1</code>的值就是这个值);<code>*cnt</code>它不提供任何保证,如果另一个 goroutine 将尝试同时读取此值,它将获取相同的值<code>*cnt + 1</code>。</p> <p>另一方面,互斥锁和通道保证了对共享/传递值的访问的严格排序(受 Go 内存模型规则的约束)。</p> </blockquote> <p>关于为什么问题中的代码示例永远不会完成,这是因为<code>func</code>读取计数器的循环非常紧密。使用原子计数器时,没有同步事件(例如<code>mutex</code>锁定/解锁、系统调用),这意味着 goroutine 永远不会产生控制权。这样做的结果是,这个 goroutine 使正在运行的线程饿死,并阻止调度程序将时间分配给分配给该线程的任何其他 goroutine,这包括增加计数器的值,这意味着计数器永远不会达到 10000000。</p><p>以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。</p>
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