文心大模型AI绘画教程：基础到高级全解析

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《文心大模型AI绘画教程：基础+高级+代码示例》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

国内首个技术自研、基于大模型的通用且可控的文生图系统，可基于自然语言智能生成不限定风格的图像，面向有图片创作需求的开发者提供API调用服务，为内容创作者提供灵感和高质量配图

AI作画-基础版

AI作画-基础版，基于文心ERNIE-ViLG大模型，根据用户输入的文本，自动创作图片，每次可自定义生成1张至6张图片。在使用AI作画接口服务之前，请您仔细阅读相关协议的全部内容。

AI作画-基础版涉及2个接口，分别为：提交请求、查询结果。

• 提交请求：传入文本、分辨率、风格参数，创建AI作画任务，获得任务ID。

• 查询结果：用于在任务创建后，查看图片生成状态。待图片生成完毕，通过查询接口即可查看生成图片的地址链接。

提交请求

接口描述

提交请求接口，根据用户输入的文本，得到图片生成任务ID。

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP方法: POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2img

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/json

并发数：付费使用后默认并发数为 1

请求参数

参数	是否必选	类型	描述
text	是	string	输入内容，长度不超过100个字（操作指南详见文档）
resolution	是	string	图片分辨率，可支持10241024、10241536、1536*1024
style	是	string	目前支持风格有：探索无限、古风、二次元、写实风格、浮世绘、low poly 、未来主义、像素风格、概念艺术、赛博朋克、洛丽塔风格、巴洛克风格、超现实主义、水彩画、蒸汽波艺术、油画、卡通画
num	否	int	图片生成数量，支持1-6张

Body示例

<code>{  "text": "睡莲",  "style": "油画",  "resolution": "1024*1024",  "num": 1
}</code>

返回说明

返回参数

参数	类型	描述
log_id	uint64	请求唯一标识码
data	object	结果对象，返回 task id。任务完成后，作为获取图片的依据
taskId	int	图片生成任务id，作为查询接口的入参

返回示例

<code>{  "data": {      "taskId": 8328053  },  "log_id": 1583376431827547238
}</code>

查询结果

接口描述

查询结果接口，根据图片生成任务ID（有效期一个月）查询生成状态。

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP方法: POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/getImg

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/json

并发数：付费使用后默认并发数为 2

请求参数

参数	是否必选	类型	描述
taskId	是	string	从提交请求的提交接口的返回值中获取

Body示例

<code>{  "taskId":"8328053"
}</code>

返回说明

返回参数

参数	类型	描述
data	object	task_id对应请求的任务状态和生成结果
+style	string	请求内容中的图片风格
+taskId	int	对应任务的id（有效期一个月）
+imgUrls	array	生成结果数组（目前默认生成1张图）
++image	string	生成结果地址（有效期三个月）
+text	string	请求内容中的文本
+status	int	0或1。"1"表示已生成完成，"0"表示任务排队中或正在处理。
+createTime	string	任务创建时间
+img	string	生成结果地址
+waiting	string	预计等待时间
log_id	uint64	请求唯一标识码

返回示例

<code>{  "data": {      "style": "油画",      "taskId": 8328053,      "imgUrls": [          {              "image": "https://wenxin.baidu.com/younger/file/ERNIE-ViLG/9eb039cab103d587ed92f52477e2f4a0ex"          }      ],      "text": "睡莲",      "status": 1,      "createTime": "2022-11-17 16:52:10",      "img": "https://wenxin.baidu.com/younger/file/ERNIE-ViLG/9eb039cab103d587ed92f52477e2f4a0ex",      "waiting": "0"  },  "log_id": 1593165135593954136
}
</code>

AI作画-高级版

接口描述

AI 作画，基于文心大模型，根据用户输入的文本，自动创作图片。AI 作画-高级版涉及2个接口，分别为：提交请求、查询结果。

• 提交请求：支持传入文本、分辨率、数量、参考图等参数，创建 AI 作画任务，获得任务ID。

• 查询结果：用于在任务创建后，查看图片生成状态。待图片生成完毕，通过查询接口即可查看生成图片的地址链接。

• 并发概念：并发数指 AI 作画高级版服务同时能处理的请求数量。上一个任务执行完，拿到结果后，并发才结束。

• 若您对于 prompt 输入有疑问，请参考 “AI作画-高级版使用指南” 。

• 并发数：付费使用后AI作画-高级版图片生成处理过程并发提升为2

提交请求-接口说明

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求示例

HTTP方法: POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2imgv2

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/json

请求参数

POST 方式调用

注意：要求使用 JSON 格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

参数	是否必选	类型	描述
prompt	是	string	生图的文本描述。仅支持中文、日常标点符号。不支持英文，特殊符号，限制 200 字
version	否	string	模型版本，支持 v1、v2，默认为v2，v2 为最新模型，比 v1 在准确度、精细度上有比较明显的提升，且 v2 支持更多尺寸
width	是	integer	图片宽度，v1 版本支持：1024x1024、1280x720、720x1280、2048x2048、2560x1440、1440x2560；v2 版本支持：512x512、640x360、360x640、1024x1024、1280x720、720x1280、2048x2048、2560x1440、1440x2560
height	是	integer	图片高度，v1 版本支持：1024x1024、1280x720、720x1280、2048x2048、2560x1440、1440x2560；v2 版本支持：512x512、640x360、360x640、1024x1024、1280x720、720x1280、2048x2048、2560x1440、1440x2560
image_num	否	number	生成图片数量，默认一张，支持生成 1-8 张
image	否，和url/pdf_file 三选一	string	参考图，需 base64 编码，大小不超过 10M，最短边至少 15px，最长边最大 8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp 格式。优先级：image >url >pdf_file，当image 字段存在时，url、pdf_file 字段失效
url	否，和image/pdf_file 三选一	string	参考图完整 url，url 长度不超过 1024 字节，url 对应的图片需 base64 编码，大小不超过 10M，最短边至少 15px，最长边最大8192px，支持 jpg/jpeg/png/bmp 格式。优先级：image >url >pdf_file，当image 字段存在时，url 字段失效请注意关闭 URL 防盗链
pdf_file	否，和image/url 三选一	string	参考图 PDF 文件，base64 编码，大小不超过10M，最短边至少 15px，最长边最大 8192px 。优先级：image >url >pdf_file，当image 字段存在时，url、pdf_file 字段失效
pdf_file_num	否	string	需要识别的 PDF 文件的对应页码，当pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页
change_degree	否，当 image、url或 pdf_file 字段存在时，为必需项	integer	参考图影响因子，支持 1-10 内；数值越大参考图影响越大

请求示例

<code>{ "prompt": "睡莲", "version": "v1", "width": 1024, "height": 1024, "image_num": 1, "image": ""（base64 编码）, "change_degree":1
}
</code>

返回说明

JSON 格式

注意：若输入为 UTF-8 编码（通过指定 charset 参数），则返回内容为 UTF-8 编码

返回参数

参数	类型	描述
log_id	uint64	请求唯一标识码
data	object	返回数据
primary_task_id	long	生成图片任务long类型 id，与“task_id”参数输出相同，该 id 可用于查询任务状态
task_id	string	生成图片任务string类型 id，与“primary_task_id”参数输出相同，该 id 可用于查询任务状态

返回示例

<code>{  "data": {      "primary_task_id": 1659384536691865192,      "task_id": "1659384536691865192"  },  "log_id": 1583376431827547238
}
</code>

查询结果-接口说明

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求示例

HTTP方法: POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/getImgv2

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/json

并发数：付费后默认并发数为 2

请求格式

POST 方式调用

注意：要求使用 JSON 格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

请求参数

参数	是否必选	类型	描述
task_id	是	long或string	从提交请求的提交接口的返回值中获取，可使用task_id 查询总任务

请求示例1

<code>{"task_id":  1659384536691865192
}
</code>

请求示例2

<code>{"task_id":  “1659384536691865192”
}
</code>

返回格式

JSON 格式

返回参数

参数	是否必选	类型	描述
log_id	是	uint64	请求唯一标识码
data	是	object	返回数据
├─task_id	是	long	任务 Id
├─task_status	是	string	计算总状态。有 INIT（初始化），WAIT（排队中）, RUNNING（生成中）, FAILED（失败）, SUCCESS（成功）四种状态，只有 SUCCESS 为成功状态
├─task_progress	是	number	图片生成总进度，进度包含2种，0为未处理完，1为处理完成
├─sub_task_result_list	是	object[]	子任务生成结果列表
├─sub_task_status	是	string	单风格图片状态。有 INIT（初始化），WAIT（排队中）, RUNNING（生成中）, FAILED（失败）, SUCCESS（成功）四种状态，只有 SUCCESS 为成功状态
├─sub_task_progress	否	number	单任务图片生成进度，进度包含2种，0为未处理完，1为处理完成
├─sub_task_error_code	是	string	单风格任务错误码。0:正常；501:文本黄反拦截；201:模型生图失败
├─final_image_list	是	object []	单风格任务产出的最终图列表
├─img_url	是	string	图片所在 BOS http 地址，默认 1 小时失效
├─height	是	integer	图片像素信息-高度
├─width	是	integer	图片像素信息-宽度
├─img_approve_conclusion	是	string	图片机审结果，"block"：输出图片违规；"review": 输出图片疑似违规；"pass": 输出图片未发现问题；

计费规则：返回图片链接计费，因审核拦截等情况导致未返回图片链接不进行计费

返回示例

<code>{ "log_id": 1583376431827547238, "data": {   "task_id": 1659384536691865192,   "task_status": "SUCCESS",   "task_progress": 1   "sub_task_result_list": [      {        "sub_task_status": "SUCCESS",        "sub_task_progress": 1,       "sub_task_error_code": 0,        "final_image_list": [           {             "img_approve_conclusion": "pass",             "img_url": "http://aigc-t2p-dev.bj.bcebos.com/artist-
long/50601_0_final.png?authorization=bce-auth-
v1%2F166d4fe6e8164b10bc178a36df207978%2F2023-04-
03T03%3A36%3A54Z%2F1800%2Fhost%2F116f64fdd5c17dff734783cd4ee144b036fd7ea7fdaa23
7928153c2039d4ceac",              "width": 512,              "height": 512         }      ]    }  ]}
}
</code>

综合案例

需求：使用百度“AI作画-基础版”功能实现输入文字输入图片

步骤一：登录百度智能云，领取资源

AI作画-百度AI开放平台

步骤二：创建百度AI作画应用

步骤三：创建sourceai/model/draw/baidu/aidraw.py文件，内容如下：

<code>import requests
import json
import time


API_KEY = "mLi282q9CTaDMO0aTiCWvbrm"
SECRET_KEY = "lHhsIr6Ao7nOTQZk62OyTtQS25rsEkBa"

def draw_pic(log):  taskid = draw(log)  import time  time.sleep(5)  img_url = query(taskid)  return img_url

def draw(log):  url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2img?access_token=" + get_access_token() payload = json.dumps({      "text": log,      "resolution": "1024*1024",      "style": "写实风格"  })  headers = {      'Content-Type': 'application/json',      'Accept': 'application/json'  } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)  tempResult = json.loads(response.text)  taskid = tempResult['data']['taskId']  print(taskid)  return taskid


def get_access_token():  """  使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）  :return: access_token，或是None(如果错误)  """  url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"  params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}  return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))


def query(taskId): global img_url  tempResult = query_task(taskId)  status = tempResult['data']['status']  if status == 1:      img_url = tempResult['data']['img']      print(img_url)      return img_url  elif status == 0:      print('检查正在制作中，请等待...')      time.sleep(1)      img_url = query(taskId)  return img_url



def query_task(taskId):  url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/getImg?access_token=" + get_access_token() payload = json.dumps({      "taskId": taskId  })  headers = {      'Content-Type': 'application/json',      'Accept': 'application/json'  } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)  tempResult = json.loads(response.text)  return tempResult



if __name__ == '__main__':  # draw("绝美壁纸，古装少女，月亮夜晚，祥云，古典纹样，月光柔美，花瓣飘落，多彩炫光，镭射光，浪漫色调，浅粉色，几何构成，丰富细节，唯美二次元")  # query('17461266')  draw_pic("绝美壁纸，古装少女，月亮夜晚，祥云，古典纹样，月光柔美，花瓣飘落，多彩炫光，镭射光，浪漫色调，浅粉色，几何构成，丰富细节，唯美二次元")</code>

步骤四：创建sourceai/controller/draw_view.py文件，内容如下：

<code>from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from sourceai.model.imgc import app_imgc
import json
from sourceai.model.draw.baidu import aidraw_base


# Create your views here.


def draw_index(request):  return render(request, 'draw/drawpic.html')


def draw_pic(request):  product = request.POST.get('context')  print('内容为：',product)  result = ''  code = 0  try:      if product.strip() != '':          # result = aidraw_base.query("1699776106452878243")          result = aidraw_base.draw_pic(product.strip())          print(result)  except Exception as e:      result = 'static/img/nopic.jpg'      code = -1
 return HttpResponse(json.dumps({"code":code,"res": result}))
</code>

步骤五：soft863ai/urls.py文件中添加如下内容：

<code>from sourceai.controller import draw_view  path('drawindex', draw_view.draw_index),  path('drawto', draw_view.draw_pic),</code>

全部内容如下：

<code>from django.contrib import admin
from django.urls import path
from sourceai import views
from sourceai.controller import ocr_view
from sourceai.controller import imgc_view
from sourceai.controller import nlp_view
from sourceai.controller import draw_view

urlpatterns = [  path('admin/', admin.site.urls),  path('first', views.first_index),  path('firstvalue', views.first_value),  path('urltotext', views.url_to_text),  path('ocrurl', views.ocr_index_url),  path('imgtotext', views.img_to_text),  path('ocrindex', views.ocr_index),  path('ocrsim', ocr_view.ocr_sim),  path('imgc', imgc_view.imgc_index),  path('imgcto', imgc_view.img_to_text),  path('poem', nlp_view.poem_index),  path('poemto', nlp_view.poem_to_create),  path('drawindex', draw_view.draw_index),  path('drawto', draw_view.draw_pic),
]</code>

步骤六：创建templates/draw/drawpic.html文件，内容如下：

</p><p>本篇关于《文心大模型AI绘画教程：基础到高级全解析》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于科技周边的相关知识，请关注golang学习网公众号！</p></div></div></div></div>