Go 中的 Python 样式生成器
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《Go 中的 Python 样式生成器》,很明显是关于Golang的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到golang等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
问题内容
我目前正在完成Tour of Go,我认为 goroutine 的使用与 Python 生成器类似,特别是在Question 66中。我认为 66 看起来很复杂,所以我将其重写为:
package main
import "fmt"
func fibonacci(c chan int) {
x, y := 1, 1
for {
c
这似乎有效。几个问题:
- 如果我将通道上的缓冲区大小设置为 10,
fibonacci则会尽快填满 10 个其他点,并且main会尽快吃掉这些点。这是正确的吗?这会比以内存为代价的缓冲区大小为 1 更高效,对吗?
- 由于通道没有被
fibonacci发送者关闭,当我们在这里超出范围时会发生什么记忆?我的期望是一旦超出范围,通道及其上的所有内容都会被垃圾收集c。go fibonacci我的直觉告诉我,这可能不会发生。
正确答案
我喜欢@tux21b
的回答;在fib()函数中创建通道使调用代码干净整洁。详细说明一下,如果在调用函数时无法告诉函数何时停止,则只需要一个单独的“退出”通道。如果您只关心“最多
X 的数字”,您可以这样做:
package main
import "fmt"
func fib(n int) chan int {
c := make(chan int)
go func() {
x, y := 0, 1
for x
如果你想要做任何一个,这有点草率,但我个人更喜欢它而不是在调用者中测试条件,然后通过单独的通道发出退出信号:
func fib(wanted func (int, int) bool) chan int {
c := make(chan int)
go func() {
x, y := 0, 1
for i := 0; wanted(i, x); i++{
c
我认为这取决于特定情况的细节,您是否:
- 创建生成器时告诉生成器何时停止
- 传递明确数量的值以生成
- 传递目标值
- 传递一个决定是否继续执行的函数
- 给生成器一个“退出”通道,自己测试值,并告诉它在适当的时候退出。
总结并实际回答您的问题:
-
由于更少的上下文切换,增加通道大小将有助于提高性能。在这个简单的示例中,性能和内存消耗都不会成为问题,但在其他情况下,缓冲通道通常是一个非常好的主意。在大多数情况下,使用的内存make (chan int, 100)似乎并不显着,但它很容易产生很大的性能差异。
-
你的fibonacci函数中有一个无限循环,所以运行它的 goroutine 将永远运行(c 在这种情况下阻塞)。(一旦c超出调用者的范围)您将永远不会再从与它共享的频道中读取这一事实并不会改变这一点。正如@tux21b 指出的那样,通道永远不会被垃圾收集,因为它仍在使用中。这与关闭通道无关(其目的是让通道的接收端知道不会有更多值出现)以及与不从您的函数返回有关的一切。
今天关于《Go 中的 Python 样式生成器》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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