MySQLlike查询卡慢？优化技巧&提速实战分享

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《mysql like查询太慢？优化及性能提升攻略》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

优化LIKE查询性能需避免以通配符开头的模糊匹配，如将%abc改为abc%，以利用索引；其次可使用全文索引替代部分模糊查询，尤其适合频繁搜索的字段；再者可通过建立反转字段或冗余字段提升固定模式查询效率；最后结合缓存、分页和异步加载降低数据库压力。合理设计数据结构与查询逻辑是关键。

使用 LIKE 查询时，MySQL 的性能常常会受到影响，尤其是当查询条件以通配符开头（如 %abc 或 %abc%）时。这种情况下索引可能无法生效，导致全表扫描，效率低下。那么，如何优化 LIKE 查询、提升其性能呢？以下是一些实用建议。

1. 避免以通配符开头的模糊查询

LIKE 查询中最影响性能的是以 % 开头的情况，例如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张三';

这种写法会导致 MySQL 无法使用索引，只能进行全表扫描。如果数据量大，响应时间会明显变慢。

建议：

• 如果必须进行前缀模糊匹配，可以考虑使用 倒排索引 或 全文索引。

• 尽量改写成后缀匹配，比如：

  SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张三%';

  这种方式可以利用索引，大幅提升查询速度。

2. 使用全文索引来替代部分模糊查询

对于需要频繁进行模糊搜索的字段（如文章内容、产品描述等），可以考虑使用 MySQL 的全文索引（FULLTEXT）。

创建全文索引的方式如下：

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, body);

然后使用 MATCH ... AGAINST 查询：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, body) AGAINST('数据库');

这种方式比 LIKE '%数据库%' 快很多，尤其适合中英文混合或较长文本的搜索场景。

注意：

• 全文索引对中文支持有限，需配合分词插件（如 ngram）使用；
• 最少匹配长度受配置限制，默认是4个字符。

3. 对固定模式的模糊查询建立生成列或冗余字段

有时候我们确实需要进行类似 %关键词% 的查询，又希望提高效率。这时候可以考虑：

• 建立一个“反转字段”，用于反向匹配：

  ALTER TABLE users ADD COLUMN name_reversed VARCHAR(255);
  UPDATE users SET name_reversed = REVERSE(name);
  CREATE INDEX idx_name_reversed ON users(name_reversed);

  然后将查询转换为：

  SELECT * FROM users WHERE name_reversed LIKE REVERSE('%张三') + '%';

  虽然这种方法有点绕，但在某些特定场景下能有效利用索引。

• 或者在业务层预处理，把常用模糊匹配的内容单独提取出来建索引。

4. 合理使用缓存和分页减少压力

当模糊查询不可避免时，可以通过以下方式降低数据库负担：

• 分页处理：避免一次性返回大量数据，使用 LIMIT offset, size 分页；
• 缓存结果：对一些高频但变化不大的模糊查询结果做缓存（如 Redis）；
• 异步加载：前端先展示部分结果，再通过滚动加载更多数据。

这些方法虽然不能直接提升查询本身的速度，但可以在整体上改善用户体验和系统负载。

基本上就这些常用的优化手段了。关键在于根据实际需求选择合适的策略，有些时候并不是技术问题，而是设计问题。合理规划数据结构和查询逻辑，往往比单纯调优 SQL 更有效。

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