机构:三星北美OLED电视出货首超LG,登顶啦!
**重磅消息!三星北美OLED电视销量首次超越LG,成功登顶!** 据Omdia最新报告显示,三星电子在2024年第一季度强势崛起,一举拿下北美OLED电视市场出货量和销量双料冠军,销量占比高达50.3%,数量占比45.2%,显著领先于竞争对手LG电子。这一突破性进展标志着三星在北美市场战略的巨大成功,通过推出覆盖多种尺寸和价位的OLED电视产品,满足了消费者多样化的需求,成功抢占市场份额。此前,LG电子长期占据北美OLED电视市场领导地位。尽管LG在欧洲市场仍保持领先优势,但在竞争激烈的北美市场,三星的崛起无疑将重塑OLED电视市场的格局。
据市场研究机构Omdia发布的报告,三星电子在今年第一季度的北美OLED电视市场中,无论是出货量还是销量都排名第一。这是三星电子首次在第一季度成为北美OLED电视市场的领头羊。

统计显示,三星电子在北美OLED电视市场的销量占比达到了50.3%,而数量占比则为45.2%。相较于上一年同期,其销量份额提升了14.3个百分点,数量份额也增长了12.5个百分点。在此之前,LG电子一直是北美OLED电视市场的龙头老大,然而在本季度,其销售额份额降至34.5%,数量份额为42.0%。
三星电子去年在北美推出了全线OLED电视产品,通过提供多样化的价位与尺寸选项来迎合消费者的多样化需求。除了原有的55英寸、65英寸、77英寸型号外,还新增了42英寸、48英寸以及83英寸的机型,这一策略极大地促进了其在北美市场的份额扩张。
目前,欧洲和北美是全球OLED电视的主要消费区域,其中欧洲占据了全球OLED电视总出货量的55.5%,北美则占到约20%。不过,在欧洲市场上,LG电子依然保持着显著的优势,第一季度其在欧洲市场的出货量份额高达56.4%。
今天关于《机构:三星北美OLED电视出货首超LG,登顶啦!》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
JS进阶教程!手把手教你用filter筛选数组
- 上一篇
- JS进阶教程!手把手教你用filter筛选数组
- 下一篇
- Python爬虫实战教程,手把手教你写稳定爬虫代码
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 |
- 提示词版本怎么管理:样例、变量与回归集一起提交
- 111浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 | 向量检索 ·
- 向量检索与关键词检索怎样做混合召回
- 293浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 ·
- 智能体评测不只看成功率:步骤、成本与恢复能力怎么量
- 290浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 模型路由怎么做:按任务难度分配速度、成本与质量
- 147浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 多模态模型读图前,图片缩放与裁切会影响什么
- 247浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 推理优化 ONNX Runtime 动态量化 nodes_to_exclude
- ONNX Runtime 动态量化怎么选择需要排除的节点
- 377浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 380次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 450次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 460次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 403次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 232次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

