Python函数怎么定义?手把手教你写出第一个函数
想知道Python函数怎么定义吗?本文将手把手教你掌握Python函数定义的核心技巧。从`def`关键字的使用,到参数列表的构建,再到函数体的缩进和可选返回值,本文由浅入深地讲解了Python函数的基本定义方法。此外,还深入探讨了默认参数、不定长参数、文档字符串等高级特性,以及避免可变默认参数陷阱的最佳实践。更有性能优化技巧,如使用`@lru_cache`装饰器缓存结果,助你编写更高效的Python代码。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益,提升你的Python编程技能。
在Python中定义函数使用def关键字,后跟函数名和参数列表,函数体需缩进, 可选返回值。1. 基本定义:def greet(name): return f"Hello, {name}!". 2. 默认参数:def greet(name, greeting="Hello"): return f"{greeting}, {name}!". 3. 不定长参数:def print_args(args, kwargs): for arg in args: print(f"Positional argument: {arg}"); for key, value in kwargs.items(): print(f"Keyword argument {key}: {value}"). 4. 文档字符串:def multiply(a, b): """Multiply two numbers.""" return a b. 5. 避免可变默认参数:def append_to_list(item, lst=None): if lst is None: lst = []; lst.append(item); return lst. 6. 性能优化:使用@lru_cache装饰器缓存结果,如优化递归计算。
在Python中定义函数是件非常简单而有趣的事。让我先回答你的问题,然后我们再深入探讨函数定义的各种细节和技巧。
怎样在Python中定义函数?
在Python中定义一个函数,你需要使用def
关键字,后跟函数名和括号内的参数列表,然后是冒号。函数体需要缩进,通常使用四个空格。最后,你可以选择性地返回一个值。下面是一个简单的例子:
def greet(name): return f"Hello, {name}!"
现在,让我们来详细探讨一下函数定义的方方面面。
在Python中,函数不仅仅是代码的集合,它们是代码可重用性和模块化的核心。定义函数时,你可以像上面的例子一样简单,也可以添加各种复杂的功能和逻辑。
首先,我们来看看如何定义一个基本的函数。像这样:
def add(a, b): return a + b
这个函数接受两个参数a
和b
,然后返回它们的和。这看起来很简单,但实际上包含了Python函数定义的基本结构:def
关键字、函数名、参数列表和函数体。
然而,函数的定义远不止于此。你可以使用默认参数来增加函数的灵活性。例如:
def greet(name, greeting="Hello"): return f"{greeting}, {name}!"
在这个例子中,如果调用greet("Alice")
时,greeting
参数会默认使用"Hello"。但你也可以传递一个不同的问候语,如greet("Alice", "Hi")
。
对于更复杂的场景,你可以使用不定长参数。星号*
可以用来表示不定长的位置参数,而**
可以表示不定长的关键字参数:
def print_args(*args, **kwargs): for arg in args: print(f"Positional argument: {arg}") for key, value in kwargs.items(): print(f"Keyword argument {key}: {value}")
这个函数可以接受任意数量的位置参数和关键字参数,并打印它们。
在定义函数时,还有一个重要的概念是文档字符串(docstring)。文档字符串是一个位于函数定义后的字符串,用于描述函数的用途、参数和返回值:
def multiply(a, b): """ Multiply two numbers and return the result. Args: a (int or float): The first number. b (int or float): The second number. Returns: int or float: The product of a and b. """ return a * b
文档字符串不仅能帮助其他开发者理解你的代码,还能在使用help()
函数时显示出来,非常有用。
然而,定义函数时也有一些需要注意的陷阱和最佳实践。比如,避免使用可变对象作为默认参数,因为它们会在函数定义时被创建,而不是在每次调用时:
def append_to_list(item, lst=[]): lst.append(item) return lst # 第一次调用 print(append_to_list(1)) # 输出: [1] # 第二次调用 print(append_to_list(2)) # 输出: [1, 2]
你可能会惊讶地发现,第二次调用时列表并没有被重置。这是因为默认参数lst
在函数定义时就被创建,并且在每次调用时都被使用。为了避免这个问题,可以这样做:
def append_to_list(item, lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(item) return lst
这样,每次调用时都会创建一个新的列表。
在性能优化方面,函数的定义和调用也有很多值得注意的地方。使用functools.lru_cache
装饰器可以缓存函数的结果,避免重复计算:
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
这个例子展示了如何使用lru_cache
来优化递归计算斐波那契数列的性能。
总的来说,Python中的函数定义是一个强大而灵活的工具。通过理解和应用这些技巧,你可以编写出更高效、更易维护的代码。希望这些分享能帮助你更好地掌握Python中的函数定义。
今天关于《Python函数怎么定义?手把手教你写出第一个函数》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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