MySQL常用的字符串函数举例说明
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL常用的字符串函数举例说明》,聊聊MySQL、字符串函数,我们一起来看看吧!

MySQL提供了许多常用的字符串函数,以下是其中一些常用的字符串函数和用法:
1、CONCAT
CONCAT函数用于连接两个或多个字符串。以下是一个示例:
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World') AS greeting;
输出:
+---------------+
| greeting |
+---------------+
| Hello World |
+---------------+
2、CONCAT_WS
CONCAT_WS函数用于连接两个或多个字符串,使用一个指定的分隔符。以下是一个示例:
SELECT CONCAT_WS(',', 'apple', 'banana', 'orange') AS fruits;
输出:
+------------------------+
| fruits |
+------------------------+
| apple,banana,orange |
+------------------------+
在这个例子中,我们将三个字符串'apple'、'banana'、'orange'使用逗号分隔符连接
3、LENGTH
LENGTH函数返回给定字符串的长度(字节数)。以下是一个示例:
SELECT LENGTH('Hello World') AS len;
输出:
+-----+
| len |
+-----+
| 11 |
+-----+
4、CHAR_LENGTH
在MySQL中,CHAR_LENGTH和LENGTH都是用于获取字符串长度的函数,但它们有一些区别。
CHAR_LENGTH函数返回字符串中字符的个数,而LENGTH函数返回字符串中字节数的个数。在大多数情况下,这两个函数返回的结果是相同的,因为一个字符通常只占用一个字节。但是,对于某些特殊字符,如UTF-8编码中的一些多字节字符,一个字符可能需要占用多个字节,这时候它们就会返回不同的结果。
以下是一个示例:
SELECT CHAR_LENGTH('Hello World') AS char_length, LENGTH('Hello World') AS length;
输出:
+-------------+--------+
| char_length | length |
+-------------+--------+
| 11 | 11 |
+-------------+--------+
在这个例子中,我们将字符串'Hello World'作为参数传递给CHAR_LENGTH和LENGTH函数,并将它们的结果作为两个列返回。在这个例子中,因为每个字符都只占用一个字节,所以两个函数返回的结果是相同的。
如果我们使用一个多字节字符,例如一个包含中文的字符串:
SELECT CHAR_LENGTH('你好,世界') AS char_length, LENGTH('你好,世界') AS length;
输出:
+-------------+--------+
| char_length | length |
+-------------+--------+
| 5 | 15 |
+-------------+--------+
在这个例子中,我们将包含中文的字符串'你好,世界'作为参数传递给CHAR_LENGTH和LENGTH函数,并将它们的结果作为两个列返回。由于中文字符需要使用多个字节来表示,所以LENGTH函数返回的结果是包含中文字符的字节数,即15。而CHAR_LENGTH函数返回的结果是中文字符个数,即5。
因此,当需要处理多字节字符时,应该使用CHAR_LENGTH函数,而不是LENGTH函数。
5、REPLACE
REPLACE函数用于将字符串中的所有匹配项替换为另一个字符串。以下是一个示例:
SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'ctt') AS new_string;
输出:
+-----------------+
| new_string |
+-----------------+
| Hello ctt |
+-----------------+
在这个例子中,我们用'Universe'替换了原始字符串中的'World'。
6、UPPER和LOWER
UPPER函数将给定字符串转换为大写,而LOWER函数将其转换为小写。以下是一个示例:
SELECT UPPER('hello') AS uppercase, LOWER('WORLD') AS lowercase;
输出:
+-----------+-----------+
| uppercase | lowercase |
+-----------+-----------+
| HELLO | world |
+-----------+-----------+
在这个例子中,我们将'hello'转换为大写,并将'WORLD'转换为小写。
7、TRIM
TRIM函数用于去除字符串开头和结尾的空格。以下是一个示例:
SELECT TRIM(' Hello World ') AS trimmed_string;
输出:
+-----------------+
| trimmed_string |
+-----------------+
| Hello World |
+-----------------+
在这个例子中,我们去除了字符串开头和结尾的空格。
8、SUBSTRING
SUBSTRING函数用于提取字符串的一部分。以下是一个示例:
SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5) AS substring;
输出:
+-----------+
| substring |
+-----------+
| World |
+-----------+
在这个例子中,我们提取了从字符串的第7个字符开始的5个字符。
9、INSTR
INSTR函数用于返回一个字符串中第一次出现指定子字符串的位置。以下是一个示例:
SELECT INSTR('Hello World', 'World') AS position;
输出:
+----------+
| position |
+----------+
| 7 |
+----------+
在这个例子中,我们返回了字符串'Hello World'中第一次出现子字符串'World'的位置,即第7个字符。
10、LOCATE
LOCATE函数用于返回一个字符串中指定子字符串第一次出现的位置。以下是一个示例:
SELECT LOCATE('World', 'Hello World') AS position;
输出:
+----------+
| position |
+----------+
| 6 |
+----------+
在这个例子中,我们返回了字符串'Hello World'中子字符串'World'第一次出现的位置,即第6个字符。
11、LEFT和RIGHT
LEFT函数和RIGHT函数用于从字符串的左侧或右侧返回指定数量的字符。以下是一个示例:
SELECT LEFT('Hello World', 5) AS left_part, RIGHT('Hello World', 5) AS right_part;
输出:
+-----------+------------+
| left_part | right_part |
+-----------+------------+
| Hello | World |
+-----------+------------+
在这个例子中,我们从字符串的左侧返回了前5个字符,并从字符串的右侧返回了最后5个字符。
12、LPAD和RPAD
LPAD函数和RPAD函数用于向字符串的左侧或右侧填充指定的字符,以便使其达到指定的长度。以下是一个示例:
SELECT LPAD('123', 5, '0') AS lpad_string, RPAD('123', 5, '0') AS rpad_string;
输出:
+-------------+-------------+
| lpad_string | rpad_string |
+-------------+-------------+
| 00123 | 12300 |
+-------------+-------------+
在这个例子中,我们将字符串'123'使用0字符向左填充,使其长度达到5个字符,并将字符串'123'使用0字符向右填充,使其长度达到5个字符。
今天带大家了解了MySQL、字符串函数的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

- 上一篇
- 详解关于Redis的内存碎片清理

- 下一篇
- 大厂面试:MySQL中用!=还能走索引吗?
-
- 耍酷的八宝粥
- 赞 ??,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢楼主分享文章!
- 2023-04-28 00:11:16
-
- 光亮的小蝴蝶
- 这篇博文真及时,细节满满,写的不错,码住,关注up主了!希望up主能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-25 03:44:31
-
- 听话的墨镜
- 这篇博文真及时,好细啊,很有用,已收藏,关注师傅了!希望师傅能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-21 16:24:49
-
- 数据库 · MySQL | 2小时前 |
- MySQL无法启动?8个排查方法全解析
- 174浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- 主键与唯一键区别,如何选主键?
- 166浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 |
- MySQL多表连接优化技巧与实战策略
- 221浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 18小时前 |
- MySQL排序优化与性能提升技巧
- 153浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 20小时前 |
- MySQL中WHERE与HAVING的区别详解
- 340浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL排序优化与性能提升技巧
- 368浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL连接池配置与优化方法
- 297浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQLGROUPBY使用技巧与常见问题
- 306浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL缓存优化技巧分享
- 392浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL安装到D盘教程及路径设置详解
- 279浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL缓存设置及查询作用解析
- 470浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 96次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 89次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 107次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 98次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 98次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览