四大LLM平台大测评！Dify、Coze、FastGPT、RAGFlow到底哪个更强？

还在纠结于选择哪个LLM平台？本文深度对比了Dify、Coze、FastGPT和RAGFlow四大主流平台，助你找到最适合自己的AI利器。Dify凭借其企业级特性、开源可部署以及强大的API集成能力，成为企业AI应用开发的首选。Coze（扣子）则以其对国内生态的友好支持、充足的免费额度和丰富的插件生态，成为AI新手和个人用户的理想选择。FastGPT专注于知识库问答，提供专业的RAG能力和优秀的中文优化。RAGFlow则以其视觉化RAG和强大的文档处理能力，在多模态AI领域脱颖而出。本文将从开源程度、部署方式、技术门槛、RAG能力等多维度进行详细对比，并针对不同应用场景给出明确的选择建议，帮助你快速找到最香的LLM平台！

前面苏米分享过一篇文章里提到过字节跳动的扣子（Coze），目前还是能够免费使用的AI资源，优点也提到了能自定义AI机器人，创建工作流，添加插件，与国内应用对接，具备广泛的应用场景。

最近苏米深入体验了市场上几个主流的LLM应用平台，包括Dify、Coze、FastGPT、RAGFlow，每个平台都有其独特的特色和定位。今天就为大家做一个全面剖析，帮助大家挑选最适合自己的平台。

Dify：企业级AI应用开发的首选

平台特点

用Dify构建了几款企业内部的AI应用，最大的感受就是"专业"。Dify更像是一个完整的AI应用开发框架，而非单纯的聊天机器人平台。

核心特点：

• 开源可部署：能够在自己的服务器上部署，数据完全掌控
• 企业级安全：支持SSO、权限管理、审计日志等企业必备功能
• API优先：原生支持API调用，便于整合到现有系统
• 工作流强大：可视化工作流编辑器，支持复杂的业务逻辑

一句话概括

专为企业打造的AI应用开发平台，开源、安全、可控。

适合人群

• 技术背景较强的开发团队
• 数据安全要求高的企业
• 需要深度定制AI应用的公司
• 想让AI应用与现有系统无缝融合的团队

标签

#企业级 #开源 #API优先 #数据安全 #可部署

Coze（扣子）：国内AI应用的亲民选择

平台特点

使用扣子的最大感受就是"贴近实际"。作为字节跳动的产品，它在国内生态环境的适应性非常好。

核心特点：

• 国内生态友好：与飞书、抖音等国内应用深度结合
• 免费额度充足：个人用户基本上可以免费使用
• 插件生态丰富：内置大量实用插件，扩展性强
• 上手门槛低：界面友好，非技术人员也能快速掌握

一句话概括

最适合国内用户的AI机器人搭建平台，免费又好用。

适合人群

• AI应用的新手和个人用户
• 需要与国内生态系统深度结合的团队
• 预算有限但仍想尝试AI应用的小团队
• 内容创作者和营销人员

标签

#免费 #国内生态 #新手友好 #插件丰富 #字节出品

FastGPT：知识库问答的专业选手

平台特点

用FastGPT构建了几套知识库问答系统，发现它在RAG（检索增强生成）方面确实很专业。

核心特点：

• RAG专业：在知识库检索和问答方面有独特的优势
• 本土化好：专门针对中文场景进行了优化
• 开源免费：完全开源，可以自由部署和修改
• 轻量易用：相比Dify更轻便，部署和使用都更加简便

一句话概括

专注于知识库问答的开源RAG平台，中文支持出色。

适合人群

• 需要构建知识库问答系统的团队
• 对中文处理有特别需求的用户
• 希望快速部署RAG应用的开发者
• 教育、咨询等知识密集型行业

标签

#RAG专业 #开源免费 #中文优化 #知识库 #轻量级

RAGFlow：视觉化RAG的创新者

平台特点

体验RAGFlow最大的亮点是它的可视化能力。它不仅能处理文本，对图片、表格的理解也很出色。

核心特点：

• 视觉RAG：支持图片、表格、图表的智能解析
• 文档处理强：对PDF、Word等复杂文档的处理能力突出
• 检索可视化：可以直观地看到检索过程和结果
• 多模态支持：不仅仅局限于文本，还支持多种数据类型

一句话概括

专注于视觉化和多模态的RAG平台，文档处理能力显著。

适合人群

• 需要处理大量文档和图表的企业
• 对检索过程透明度有要求的用户
• 金融、法律等文档密集型行业
• 需要多模态AI能力的团队

标签

#视觉RAG #多模态 #文档处理 #检索可视化 #企业级

平台功能横向对比

平台选择建议

场景一：企业级AI应用开发

推荐：Dify

• 如果你是企业开发团队，需要构建复杂的AI应用
• 对数据安全和系统集成有严格要求
• 有技术能力进行深度定制

场景二：个人或小团队快速上手

推荐：Coze（扣子）

• 如果你是AI应用的初学者
• 预算有限但想快速体验AI能力
• 主要在国内生态系统中使用

场景三：专业知识库问答系统

推荐：FastGPT

• 如果你主要需求是构建知识库问答
• 对中文处理有特殊要求
• 希望快速部署且成本可控

场景四：文档密集型应用

推荐：RAGFlow

• 如果你需要处理大量复杂文档
• 对多模态AI有需求
• 希望检索过程透明可视

苏米的建议

基于深度体验，苏米给大家几个实用建议：

新手入门：先从Coze开始，免费额度足够让你了解AI应用的基本概念。

企业应用：如果是正式的企业项目，建议选择Dify，虽然学习成本高一些，但长期来看更划算。

知识管理：如果主要是做知识库和文档问答，FastGPT和RAGFlow都是不错的选择，看具体需求。

混合使用：其实这几个平台并不冲突，可以根据不同场景选择不同工具

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~