MySQL查询缓存开启教程｜缓存优化不求人

MySQL查询缓存曾是提升数据库读取性能的有效手段，尤其在读多写少的应用场景中。但自MySQL 8.0版本起，该功能已被移除。本文针对MySQL 5.x版本，详细介绍了如何通过配置`query_cache_type`和`query_cache_size`参数来启用查询缓存，并深入剖析了其适用场景，例如数据更新频率低、查询频繁且结果重复性高的SQL语句。同时，文章还提供了实用的优化建议，包括合理设置缓存大小、减少缓存失效、监控缓存命中率以及选择性缓存等，旨在帮助读者充分发挥查询缓存的优势。此外，还探讨了MySQL放弃查询缓存后的替代方案，如Redis、Memcached等外部缓存层以及应用层缓存策略，为数据库性能优化提供了更多选择。

MySQL的查询缓存机制适用于读多写少场景，启用方式包括配置query_cache_type和query_cache_size参数，但MySQL 8.0已移除该功能；适合数据更新少、查询频繁、结果小且重复性强的SQL；优化建议包括合理设置缓存大小、减少缓存失效、监控命中率、选择性缓存；替代方案有Redis、Memcached或应用层缓存。

MySQL的查询缓存机制在某些场景下确实能提升性能，但它的使用和优化其实有很多讲究。并不是所有情况下都适合开启查询缓存，尤其是当你的数据库写操作比较频繁时，它反而可能成为负担。

下面从几个实际应用角度来聊聊查询缓存的启用方式、适用场景以及优化建议。

如何启用MySQL的查询缓存

MySQL 8.0之前版本支持查询缓存功能（Query Cache），但在8.0之后被彻底移除了。如果你用的是5.x版本，可以通过配置文件来开启：

• 查看是否已启用：执行 SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';，如果返回 YES 表示支持。
• 配置参数：
  • query_cache_type=1 或 ON：表示启用缓存。
  • query_cache_size：设置缓存内存大小，例如 SET GLOBAL query_cache_size = 1048576;（1MB）。

注意：即使开启了，也不是所有查询都会被缓存。比如包含函数、临时表、用户变量、非确定性查询等都不会进入缓存。

查询缓存适合哪些场景？

查询缓存最有效的场景是读多写少的应用，比如博客系统、静态内容展示平台等。

具体来说，以下几种情况更适合使用查询缓存：

• 数据更新频率低，查询频率高；
• 查询结果较小且重复性强；
• 不涉及复杂函数或会话变量的SQL语句；
• 多个用户执行相同SQL语句的情况较多。

而像电商后台、金融交易系统这种写入频繁、数据变化快的场景，就不适合开启查询缓存，因为每次写操作都要清理缓存，反而增加开销。

查询缓存的优化建议

要真正发挥查询缓存的作用，不只是打开开关那么简单，还需要一些细节上的调整：

• 合理设置缓存大小：不是越大越好。过大的缓存可能导致碎片化严重，反而影响效率。可以根据业务负载测试不同值的效果。
• 避免缓存失效频繁：尽量减少对相关表的更新操作，或者合并多个更新操作，降低缓存清理次数。
• 监控缓存命中率：通过 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; 查看缓存命中数、插入数、未缓存数等指标，判断是否值得继续使用。
• 选择性缓存：可以在SQL中使用 SQL_CACHE 显式指定需要缓存的查询，而不是全部自动缓存。

举个例子，你发现某条SQL经常被执行但很少改变结果，就可以加上 SELECT SQL_CACHE * FROM ... 来确保它被缓存。

替代方案与未来趋势

既然MySQL官方已经放弃了查询缓存机制，那我们也可以考虑其他替代方案：

• 使用Redis或Memcached作为外部缓存层；
• 在应用层实现缓存逻辑，控制更灵活；
• 对于读写分离架构，可以将只读查询转发到从库处理。

这些方法虽然稍微复杂一点，但灵活性和性能通常比内置查询缓存更好。

基本上就这些了。查询缓存不是万能钥匙，关键是要根据业务特点来决定是否使用，以及如何优化。

本篇关于《MySQL查询缓存开启教程｜缓存优化不求人》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！