Sql在单一表中检索数据的方法详解

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《Sql在单一表中检索数据的方法详解》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下Sql单一表、检索数据，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

1.选择语句

选择语句整体什么样

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 纵向筛选列，甚至可以是常数
FROM customers  -- 选择表
WHERE customer_id 
<h2>2.选择子句</h2>
<p>SELECT 是列/字段选择语句，可选择列，列间数学表达式，特定值或文本，可用AS关键字设置列别名（AS可省略），注意 <code>DISTINCT</code> 关键字的使用。</p>
<pre class="brush:sql;">SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS 'discount_factor'
FROM customers;
-- DISTINCT为去除重复
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

3.WHERE子句

WHERE 是行筛选条件，实际是一行一行/一条条记录依次验证是否符合条件，进行筛选

--  代表不等于
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != 'va'  -- 'VA'/'va'一样
-- 比较运算符 > =  ，注意等于是一个等号而不是两个等号 
-- 也可对日期或文本进行比较运算，注意SQL里日期的标准写法及其需要用引号包裹这一点
WHERE birth_date > '1990-01-01'

4.AND OR NOT运算符

用逻辑运算符AND、OR、NOT对（数学和）比较运算进行组合实现多重条件筛选

执行优先级：数学→比较→逻辑

-- 满足AND前后两个条件，才能展示
-- OR只要有一个满足，就进行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR 
      points > 1000 AND state = 'VA'
-- -- AND优先级比OR高，但最好加括号，更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000)
-- 去括号等效转化为
WHERE birth_date 
<h2>5.IN运算符</h2>
<p>用IN运算符将某一属性与多个值（一系列值）进行比较</p>
<p>实质是多重相等比较运算条件的简化</p>
<pre class="brush:sql;">SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = 'VA' OR state = 'GA' OR state = 'FL'
-- 下面这种不能
-- WHERE state = 'VA' OR 'GA' OR 'FL'
WHERE state IN('VA','GA','FL')
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ('va', 'fl', 'ga')
-- 这里可用NOT的原因：可以这么看，IN语句 IN ('va', 'fl', 'ga') 是在进行一种是否符合条件的判断，可看作是一种特殊的比较运算，得到的是一个逻辑值，故可用NOT进行取反

6.BETWEEN

用于表达范围型条件

• 用AND而非括号
• 闭区间，包含两端点
• 也可用于日期，毕竟日期本质也是数值，日期也有大小（早晚），可比较运算
• 同 IN 一样，BETWEEN 本质也是一种特定的 多重比较运算条件的简化

USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points 
<h2>7.LIKE运算符</h2>
<p>模糊查找，查找具有某种模式的字符串的记录/</p>
<pre class="brush:sql;">-- 过时用法（但有时还是比较好用，之后发现好像用的还是比较多的），下节课的正则表达式更灵活更强大
-- 注意和正则表达式一样都是用引号包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like 'brush%' / 'b____y'
-- % 任何个数（包括0个）的字符（用的更多）
-- _ 单个字符
-- 练习
--  地址包含 'TRAIL' 或 'AVENUE'
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like '%Trail%' OR address like '%AVENUE%'

8.REGEXP运算符

正则表达式，在搜索字符串方面更为强大，可搜索更复杂的模板

/*
分别选择满足如下条件的顾客：
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 结束
3. last names 以 MY 开头 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp 'elka|ambur'
/where last_name regexp 'ey$|on$'
/where last_name regexp '^my|se'
/where last_name regexp 'b[ru]'/'br|bu'

9.IS NULL运算符

找出空值，找出有些属性缺失的记录

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 这里 NOT 不是前置于布林值，而是更符合英语语法地放在了be动词后

10.ORDER BY子句

排序语句，和 SELECT …… 很像：

• 可多列
• 可以是列间的数学表达式
• 可包括任何列，包括没选择的列（MySQL特性，其它DBMS可能报错），
• 可以是之前定义好的别名列（MySQL特性，甚至可以是用一个常数设置的列别名）
• 任何一个排序依据列后面都可选加 DESC

-- 最好别用 ORDER BY 1, 2（表示以 SELECT …… 选中列中的第1、2列为排序依据） 这种隐性依据，因为SELECT选择的列一变就容易出错，还是显性地写出列名作为排序依据比较好

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 这两个分别是 别名列 和 未选择列，都用到了 MySQL 特性

11.LIMIT子句

限制返回结果的记录数量，“前N个” 或 “跳过M个后的前N个”

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳过前6个，取第7~9个，6是偏移量，
-- 如：网页分页 每3条记录显示一页 第3页应该显示的记录就是 limit 6, 3

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Sql在单一表中检索数据的方法详解》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！