一文带你了解MySQL中的锁机制
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《一文带你了解MySQL中的锁机制》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下MySQL锁机制,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
一.概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。
在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

分类
1、从对数据操作的粒度分
- 表锁:操作时,会锁定整个表。
- 行锁:操作时,会锁定当前操作行。
2、从对数据操作的类型分
- 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
- 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:
| 存储引擎 | 表级锁 | 行级锁 |
| MylSAM | 支持 | 不支持 |
| lnnoDB | 支持 | 支持 |
| MEMORY | 支持 | 不支持 |
| BDB | 支持 | 不支持 |
MySQL锁的特性可大致归纳如下:
| 锁类型 | 特点 |
| 表级锁 | 偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 |
| 行级锁 | 偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 |
从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适! 仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如web应用;
而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。
二.MyISAM表锁
MylSAM存储引擎只支持表锁
如何加表锁
MylSAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MylSAM表显式加锁。

读锁演示
create database test_lock; use test_lock; drop table tb_book ; create table tb_book( id int(11) auto_increment, name varchar(50) default null, publish_time date default null, status char(1) default null, primary key (id) )engine=myisam default charset=utf8; insert into tb_book values(null,'sql','2088-08-01','1'); insert into tb_book values(null,'sql',20880908,'0'); create table tb_user( id int(11) auto_increment, name varchar(50) default null, primary key (id) )engine =myisam default charset=utf8; insert into tb_user values(null,'张三'); insert into tb_user values(null,'李四'); -- 加读锁 lock table tb_book read; select * from tb_book ;-- 能正常输出 select * from tb_book tb ;-- 不能正常输出,不能有别名 update tb_book set status=1;-- 不能正常输出 读锁:可读不可改 select * from tb_user ;-- 不能正常输出,当锁住一个表时也不能看其他表 -- 解锁 unlock tables;
加了读锁后只能看自己的表,不能修改,也不能看其他的表


写锁演示
create table tb_book( id int(11) auto_increment, name varchar(50) default null, publish_time date default null, status char(1) default null, primary key (id) )engine=myisam default charset=utf8; insert into tb_book values(null,'sql','2088-08-01','1'); insert into tb_book values(null,'sql',20880908,'0'); create table tb_user( id int(11) auto_increment, name varchar(50) default null, primary key (id) )engine =myisam default charset=utf8; insert into tb_user values(null,'张三'); insert into tb_user values(null,'李四'); -- 加写锁 lock table tb_book write; select * from tb_book ;-- 能正常输出 select * from tb_book tb ;-- 不能正常输出,不能有别名 update tb_book set status=1;-- 可以修改 写锁:可读可修改,但在没有解锁之前不能被其他人查看,会被挂起 select * from tb_user ;-- 不能正常输出,当锁住一个表时也不能看其他表 -- 解锁 unlock tables;

三.InnoDB行锁
行锁特点
行锁特点︰偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB与 MylSAM的最大不同有两点:一是支持事务;二是采用了行级锁。
行锁模式
lnnoDB实现了以下两种类型的行锁。
1、共享锁(S)∶又称为读锁,简称s锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。
2、排他锁(x):又称为写锁,简称x锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(x);
对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;
可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

-- 行锁 drop table is exists test_innodb_lock; create table test_innodb_lock( id int(11), name varchar(16), sex varchar(1) )engine=innodb; insert into test_innodb_lock values(1,'100','1'), (2,'200','0'), (3,'200','1'), (4,'300','0'), (5,'400','0'), (6,'500','1'), (7,'600','1'), (1,'700','1'); create index index_id on test_innodb_lock(id); create index index_name on test_innodb_lock(name);


可以修改是因为上面的行锁只对id=1的那两行加了排他锁
以上就是《一文带你了解MySQL中的锁机制》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!
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