mysql中如何查看表是否被锁问题

最近发现不少小伙伴都对数据库很感兴趣，所以今天继续给大家介绍数据库相关的知识，本文《mysql中如何查看表是否被锁问题》主要内容涉及到表锁、MySQL查看等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

如何查看是否发生死锁

在使用mysql的时候，如何查看表是否被锁呢？

查看表被锁状态和结束死锁步骤：

1.在mysql命令行执行sql语句

use dbName;  // 切换到具体数据库
show engine innodb status;  // 查询db是否发生死锁

2.查看数据表被锁状态

show OPEN TABLES where In_use > 0; 

该语句可以查询到当前锁表的状态

3.分析锁表的SQL

通过sql日志，分析相应SQL，给表加索引，常用字段加索引，表关联字段加索引等方式对sql进行优化。

4.查看正在锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（innoDB引擎）：

innodb_trx ## 当前运行的所有事务
innodb_locks ## 当前出现的锁
innodb_lock_waits ## 锁等待的对应关系

先来看一下这三张表结构：

root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:38> desc innodb_locks;
+————-+———————+——+—–+———+——-+
| Field       | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+————-+———————+——+—–+———+——-+
| lock_id     | varchar(81)         | NO   |     |         |       |#锁ID
| lock_trx_id | varchar(18)         | NO   |     |         |       |#拥有锁的事务ID
| lock_mode   | varchar(32)         | NO   |     |         |       |#锁模式
| lock_type   | varchar(32)         | NO   |     |         |       |#锁类型
| lock_table  | varchar(1024)       | NO   |     |         |       |#被锁的表
| lock_index  | varchar(1024)       | YES  |     | NULL    |       |#被锁的索引
| lock_space  | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被锁的表空间号
| lock_page   | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被锁的页号
| lock_rec    | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被锁的记录号
| lock_data   | varchar(8192)       | YES  |     | NULL    |       |#被锁的数据
+————-+———————+——+—–+———+——-+
10 rows in set (0.00 sec)
   
root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:56> desc innodb_lock_waits;
+——————-+————-+——+—–+———+——-+
| Field             | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+——————-+————-+——+—–+———+——-+
| requesting_trx_id | varchar(18) | NO   |     |         |       |#请求锁的事务ID
| requested_lock_id | varchar(81) | NO   |     |         |       |#请求锁的锁ID
| blocking_trx_id   | varchar(18) | NO   |     |         |       |#当前拥有锁的事务ID
| blocking_lock_id  | varchar(81) | NO   |     |         |       |#当前拥有锁的锁ID
+——————-+————-+——+—–+———+——-+
4 rows in set (0.00 sec)
   
root@127.0.0.1 : information_schema 13:29:05> desc innodb_trx ;
+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+
| Field                      | Type                | Null | Key | Default             | Extra |
+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+
| trx_id                     | varchar(18)         | NO   |     |                     |       |#事务ID
| trx_state                  | varchar(13)         | NO   |     |                     |       |#事务状态：
| trx_started                | datetime            | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |       |#事务开始时间；
| trx_requested_lock_id      | varchar(81)         | YES  |     | NULL                |       |#innodb_locks.lock_id
| trx_wait_started           | datetime            | YES  |     | NULL                |       |#事务开始等待的时间
| trx_weight                 | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#
| trx_mysql_thread_id        | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务线程ID
| trx_query                  | varchar(1024)       | YES  |     | NULL                |       |#具体SQL语句
| trx_operation_state        | varchar(64)         | YES  |     | NULL                |       |#事务当前操作状态
| trx_tables_in_use          | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务中有多少个表被使用
| trx_tables_locked          | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务拥有多少个锁
| trx_lock_structs           | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#
| trx_lock_memory_bytes      | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务锁住的内存大小（B）
| trx_rows_locked            | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务锁住的行数
| trx_rows_modified          | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务更改的行数
| trx_concurrency_tickets    | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#事务并发票数
| trx_isolation_level        | varchar(16)         | NO   |     |                     |       |#事务隔离级别
| trx_unique_checks          | int(1)              | NO   |     | 0                   |       |#是否唯一性检查
| trx_foreign_key_checks     | int(1)              | NO   |     | 0                   |       |#是否外键检查
| trx_last_foreign_key_error | varchar(256)        | YES  |     | NULL                |       |#最后的外键错误
| trx_adaptive_hash_latched  | int(1)              | NO   |     | 0                   |       |#
| trx_adaptive_hash_timeout  | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0                   |       |#
+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+
22 rows in set (0.01 sec)

5.查看等待锁的事务

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS.

6.查看锁的类型和状态：

show status like '%lock%';

7.查询进程

show processlist

8.杀死发生死锁的进程

如果发生死锁，通过该语句可以查询到表被锁的进程，然后通过kill命令杀掉该进程。

其他查看表锁的情况：

# 查看表锁的情况：
mysql> show status like 'table%';
+----------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+---------+
| Table_locks_immediate | 100 |
| Table_locks_waited | 11 |
+----------------------------+---------+

# 查看InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：
mysql> show status like 'InnoDB_row_lock%';
+-------------------------------+--------+
| Variable_name                 | Value  |
+-------------------------------+--------+
| Innodb_row_lock_current_waits | 0      |
| Innodb_row_lock_time          | 159372 |
| Innodb_row_lock_time_avg      | 39843  |
| Innodb_row_lock_time_max      | 51154  |
| Innodb_row_lock_waits         | 4      |
+-------------------------------+--------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql>

在分析innodb中锁阻塞时，几种方法的对比情况：

• （1）使用show processlist查看不靠谱；
• （2）直接使用show engine innodb status查看，无法判断到问题的根因；
• （3）使用mysqladmin debug查看，能看到所有产生锁的线程，但无法判断哪个才是根因；
• （4）开启innodb_lock_monitor后，再使用show engine innodb status查看，能够找到锁阻塞的根因。

死锁发生情况及原因

产生原因

所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序

发生死锁的几种情况

会出现死锁的几种情况

我们有两张结构一模一样的表，分别为t1和t2：

id：integer	
token：varchar	
message：varchar

其中id是主键（自增），token是非聚集索引，message没有索引。

1、一张表两行记录交叉申请互斥锁

A执行到第二步时，等待B释放第一步的锁，而B需要执行完第二步结束事务之后才能释放锁；

B执行到第二步时，等待A释放第一步的速，这样A和B都无法进行下去，就产生了死锁现象。

2、两张表两行记录交叉申请互斥锁

这种情况与1中的类似。

3、聚集索引与非聚集索引冲突

这种不一定会产生死锁，表面上也看不出来。

假设A中满足条件的记录加锁顺序为（5,4,3,2,1），B中加锁顺序为（1,2,3,4,5），这里的排序是对应record的主键；

（InnoDB的锁是逐步获取的，而不是一次获取全部需要的锁。）

有可能A加锁了5和4，B加锁了1、2、3，再往下进行的话就会出相互等待陷入僵局的情况，就是死锁。

4、聚集索引冲突

这种情况与3中的类似。

5、间隙锁冲突

这种情况是因为A第一步使用了间隙锁，在A释放锁之前B第二步无法完成，也会形成死锁。

innodb提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测，每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时，wait-for graph算法都会被触发，检测是否出现等待环路。

当检测到死锁时，InnoDB会选择代价比较小的事务进行回滚。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持golang学习网。

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