分享我实现行政区划层级的思路方法！

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《分享我实现行政区划层级的思路方法！》，聊聊MySQL，我们一起来看看吧！

省-市-区这种三级地址的结构，是我们中国人写软件经常遇到的需求。（当然，往上可能有国家/地区，往下可能有乡镇/街道，层级数量是不一定的）

这个需求一般要满足几个特点：

• 必须表现省市区的隶属关系。——不用说。铁则。

• 存储要够省。——如果每条记录里都存所有的省市区，那可太笨拙了。其实如果存储省下了，好查询，也好维护。

• 必须有快速的回溯。——找出包含小行政区的所有上级，是最频繁的查询需求。

• 对付其他的查询方法，也要够灵活。

• 一般使用中看作是死的，但不能写死，因为行政区划总有更新的一天。
  必须保证系统最低限度的灵活性。

左右值无限层级存储方法

我喜欢用左右值法来组织省-市-区的表格。

数据结构

-------------------------------------
name    lbb   ubb   depth  注：ID省略
-------------------------------------
吉林省   1     14    1
长春市   2     7     2
朝阳区   3     4     3
南关区   5     6     3
辽源市   8     13    2
龙山区   9     10    3
东丰县   11    12    3
辽宁省   15    18    1
沈阳市   16    17    2
-------------------------------------

数据表就像这样。这个组织方法的特点是：

• 每一个区划覆盖一个整数值区间。

• 各个区间只嵌套不交叉。

• 甚至各区间的上下限不允许重叠，左右值是无重复的。
  这是一个相当重要的优化。下边的查询，没有这个条件基本都不能成立或不太方便。

• 最小的区间长度至少为1。

• 总体是一个无限嵌套的结构。

以上边这个表格为例，他表示了这样一个分层结构：

1------------------吉林-------------------14 15---辽宁---18
 2------长春------7 8--------辽源--------13    16-沈阳-17
  3-朝阳-4 5-南关-6   9-龙山-10 11-东丰-12

这样，省-市-区就只需要存储一个数字，即该区划的左值，就可以了。

但必须注意：虽然存左值完全够实用了，但为了数据安全，必须另开设一个字段存储对应区划的ID，作为“真正唯一的关联数据（虽然不怎么用得到）”。而左值只能当作“非常有用的冗余数据”，做好一更新随时会被重写的准备。原因末尾“优势和弱点”一节会解释。

查询方法

根据号码查询单个区划的名称，查左值相等的就行了。

如果要列出所有的上级区划，尤其方便。由于区间包含是一个简单的数学关系，所以再也不必要像典型的存储父记录号码那样，费时费力去做回溯操作。

只要把包含区间的值的所有区间取出，就是这个区划的所有上级。并且，由于大区间的左值一定比小区间的小，所以只需要按照左值升序，就可以把区间从大到小排序。

例如查询

SELECT * FROM regiontable WHERE lbb3 ORDER BY lbb ASC

得到结果：

-------------------------------------
name    lbb   ubb   depth
-------------------------------------
吉林省   1     14    1
长春市   2     7     2
朝阳区   3     4     3
-------------------------------------

即吉林省-长春市-朝阳区。

遍历方法

数据表中存储了

SELECT * FROM regiontable WHERE lbb>左界 AND ubb<p></p><p>如果列出第一级那就只查depth=1就行了。</p><p>这个查询不仅可以用于行政区划表格，也可以用于用户数据表格。例如列出属于某区域的所有用户（已知此级别的左右界）：</p><p></p><pre class="brush:go;">SELECT * FROM userinfo WHERE region>=左界 AND region<p></p><p>而无论对于多大的区域，这个查询效率的都是均等的高，彻底杜绝区域大了查不动。</p><h3>优势和弱点</h3><p>左右值法快就快在查询和排序都有数学的自然性。一步到位，无需回溯，效率是显而易见的。</p><p>而弱点同样显而易见：修改极其麻烦，并且往往是牵一发而动全身。一处写入，估计大半张表格都要跟着修改。算法就会很麻烦。</p><p>而这要注意对于任何一个记录，其左右值都是不稳定的，只能用于查询，<strong>绝对不能用来与数据表建立持久稳定的关系</strong>！这也就是前边说过一定要存区划ID的意义。</p><p>这个需求中，我们恰好使用了优势，而规避了弱点。因为行政区划数据天天查，但很少改。</p><h2>具体地址怎么存？</h2><p>像淘宝那样，把省市区放在一行内，摆在地址文本框的旁边，并明示用户：地址中不必再输入省市区。</p><h2>如何应对不存在的省市区名称？</h2><p>我推荐的方法是：提示用户能选到多细选多细，如果再细没有了，就放在具体地址前边，一起输入到地址文本框中。</p><p>我是绝对反对整几个小文本框，给用户在找不到自己的省市区的时候，去自定义输入的。<br>理由也很简单：就算我们的行政区划数据库再老，再不准确，那也能保证99%的人都能找到自己的地址。<br>所以这个思路看似很自然（没有就自定义嘛！），但其实是在为了1%的需求投入100%的开发精力，到头来是极其愚蠢和低效的。</p><h2>数据哪里来？</h2><p>要求不高的，<a target='_blank'  href='https://www.17golang.com/gourl/?redirect=MDAwMDAwMDAwML57hpSHp6VpkrqbYLx2eayza4KafaOkbLS3zqSBrJvPsa5_0Ia6sWuR4Juaq6t9nq5roGCUgXpusdyfbpV1bJjFi6XUm6q6pJm9daXEZXqisWycoJFrpK6vuLtofoeAma6Jd6mCuLlqgrqYdayGmHqvjo1geo6Deq-4sHp-h4yXrol624K3z7GCu4VhrIaXZa-Ogah6jo5pr7fRsX6Gn6muiYaVgrfQfIK7enWsh4Vor459qHqNoXyvuLtqfoaila6Je6uCuLlqgrqYdKyHenavjo1heo2gbK-30bF9q4TPra1_z5K3tW2FqoKcsYaCn7KjfWOJpoaxtLfNbYN5jN-yZn7ehZW5apHgipqxg21x' rel='nofollow'>维基百科去抄</a>，或者到别的程序里去扒。</p><p>要求高的，去买民政部出的《<a target='_blank'  href='https://www.17golang.com/gourl/?redirect=MDAwMDAwMDAwML57hpSHp6VpkrqbYLx2eayza4KafaOkbLS3zqSBrJvPsa5_0Ia6sWuR4Juaq6t9nq5roGCUgXuytMyerphlm5iwoaHPhNCyr5q6aWWrq32errKGm4qNimyyp7ikg4aJ0LGedpeR0LGyh7qXZbF5ha6za4WqfWuOab7dwKKDg3Si' rel='nofollow'>中华人民共和国行政区划简册2013</a>》，权威性没商量。</p><p>注意港澳台的行政区划问题。我建议以下的方案：</p>

• 香港、澳门特别行政区，仅列在中华人民共和国下，不列入单独的国家/地区。

• 中华人民共和国下存在台湾省，但不再向下延伸；

• 第一级国家/地区（如果有的话）单列台湾，并按维基百科资料，或参考台湾执政部门资料，填入对应的下级行政区域。最好使用正体（繁体）中文。

• 另外，小心使用洋人做的国家列表。要是一不小心新疆和西藏单列了国家和地区，就自己考虑后果吧。

今天关于《分享我实现行政区划层级的思路方法！》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！