MySQL优化orderby的终极秘籍，提升排序性能

MySQL中ORDER BY的优化对查询性能至关重要，特别是在处理大数据量时。提升排序效率的关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表及文件排序的高开销操作。最直接的优化方法是通过索引进行排序，避免昂贵的文件排序过程。这要求ORDER BY字段上有索引，且查询的WHERE条件和ORDER BY使用的字段应尽量在同一个索引中。此外，避免使用SELECT *，只查询必要字段，并利用覆盖索引可以显著提升性能。控制LIMIT范围，减少排序量，以及合理设置排序缓冲区（sort_buffer_size）也是重要的手段。通过这些方法，可以有效优化MySQL中的ORDER BY查询，提升整体性能。

MySQL中ORDER BY的优化，直接影响查询性能，尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率，关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。

1. 确保使用索引进行排序

最直接的优化方式是让ORDER BY走索引，这样就能跳过昂贵的文件排序（filesort）过程。
要满足这个条件，需要：

• ORDER BY字段上有索引；
• 查询的WHERE条件和ORDER BY使用的字段尽量在同一个索引中；
• 如果是联合排序（多个字段），则要确保使用的是前缀索引。

比如有这样一个索引：(status, create_time)，那么以下SQL是可以命中索引排序的：

SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' ORDER BY create_time DESC;

但如果是这样：

SELECT * FROM orders ORDER BY status, create_time;

虽然排序字段都在索引里，但如果WHERE条件没用到，可能也不会使用索引排序，具体还要看执行计划（EXPLAIN）的结果。

2. 避免SELECT *

很多人喜欢写SELECT *，但在带排序的查询中，这可能会导致MySQL必须回表查数据，甚至放弃索引排序。
建议做法是：

• 只查询必要的字段；
• 如果排序字段和查询字段都能包含在一个覆盖索引中，那就可以直接从索引中取数据，不需要回表，效率更高。

举个例子，如果你有索引 (user_id, create_time)，并且只需要这两个字段：

SELECT user_id, create_time FROM users ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;

这种情况很可能走覆盖索引，速度会比SELECT *快很多。

3. 控制LIMIT范围，减少排序量

如果只是分页展示数据，不要一次性排好全部再取一部分。应尽早限制结果集大小，例如：

SELECT id, name FROM users ORDER BY score DESC LIMIT 100, 10;

这里虽然还是要做排序，但至少只排了110条数据而不是全表。
注意：深分页（如LIMIT 100000, 10）会导致性能下降，可以考虑使用“游标分页”来替代。

4. 合理设置排序缓冲区（sort_buffer_size）

当无法使用索引排序时，MySQL会使用sort_buffer_size来处理内存中的排序。
这个值默认比较小，如果你的应用中有大量需要排序的查询，可以适当调大该参数（通常设为1M~4M），但不要太大，否则容易浪费内存资源。

可以通过SHOW STATUS LIKE 'Sort%';查看排序相关的统计信息，观察是否频繁使用磁盘排序（Sort_merge_passes太高说明内存不足）。

基本上就这些。优化ORDER BY的核心就是尽可能利用索引、减少排序数据量、控制查询字段，再加上一点配置调整，大多数场景都能搞定。

到这里，我们也就讲完了《MySQL优化orderby的终极秘籍，提升排序性能》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！