一文详解Mysql大数据操作状态查询

小伙伴们有没有觉得学习数据库很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《一文详解Mysql大数据操作状态查询》，以下内容将会涉及到MySQL、监控，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

导读

在mysql运行的时候，我们希望能够查看到mysql的运行状态，尤其是在执行一些比较费时的操作的时候， msyql后台执行，却未显示任何信息，很让人着急，比如今天我把一个大的用户表(近千万级)导入到一个临时创建的表，使用insert into table t1(*) select * from t2, 我了个擦， 写好enter后就挂在那里，什么信息都不显示，也不知道到什么程度了，还是说出问题了。

这种时候我们就应该祭出一些方法了，在这里我总结一下我查到的资料

show processlist

在mysql中执行这个语句后，就能显示出mysql正在执行和处理哪些语句，以及相应的其他信息
信息如下

Id: 40 User: root Host: localhost db: dbname Command: Query Time: 2061 State: Sending data Info: insert into table t1(*) select * from t2

从上到下依次：

id:  一个连接或请求的id标志，类似于linux的一个进程id， 可以用于在mysql中kill掉它。 user: 正在执行该语句的用户 host: 主机地址 db:  涉及到的数据库名称 command: 执行的语句的类型，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect） time: 该语句已经执行的时间 state: 语句执行状态，详细的状态列表请[查询官网][1],在这里，是sending data,表示正在从表中读取数据，发送给客户端，这种状态一般出现于mysql语句大量的读取磁盘的时候，经常是整个query过程中运行最长的状态 info: 执行的语句，因为长度有限，所以有时候执行的语句过长就只能显示部分信息，不过对于我们判断所执行的语句是哪一个也很有用了

　　从上面我们可以看到我的语句正在执行，且执行时间已经2061s了，但我还想知道正在被insert的t2已经新增了多少条数据了。

show table status

如果这个时候我们直接执行select count(*) from t2 或者 select * from t2或者任何查询 t2表的的语句的话，我们是不能得到任何结果的，因为在执行insert的时候，mysql会把表锁起来。导致读取不到信息。
  这个时候我们可以使用：

show table status from dbname where name = "t2" G

这里你会得到一系列当前的t2表的相关信息，如下：

          Name: t2         Engine: InnoDB        Version: 10     Row_format: Compact           Rows: 2910103 Avg_row_length: 482    Data_length: 1404043264 Max_data_length: 0   Index_length: 828637184      Data_free: 4194304 Auto_increment: 7802658    Create_time: 2015-01-30 21:48:11    Update_time: NULL     Check_time: NULL      Collation: utf8_general_ci       Checksum: NULL Create_options: row_format=DYNAMIC        Comment:

从上到下，一些直观的我就不说了， 说一些不直观的

      version:  The version number of the table‘s .frm file. 即表的.frm文件的版本数字，(不了解这个什么意思，请各位指点一二)    Row_format： 行存储格式(myisam一般是Dynamic， innodb一般是 Redundant 或者 Compact) Auto_increment: 下一个自增长的主键值，在创建表的时候指定了一个auto_increment,  在这里我们就能得到创建的auto_increment+1 Create_options： 创建表的时候针对表的附加设置.       comment: 对表的注释

从上表可以看到，t2表已经被插入2910103行数据了，在执行一遍的时候这个rows又增加了，说明我们的sql语句正常执行了。

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