当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL 数据库事务

MySQL 数据库事务

来源:SegmentFault 2023-02-22 11:08:32 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《MySQL 数据库事务》,介绍一下MySQL,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

简介

事务是一组原子性的 SQL 查询, 或者说是一个独立的工作单元. 在事务内的语句, 要么全部执行成功, 要么全部执行失败.

事务的 ACID 性质

数据库事务拥有以下四个特性, 即 ACID 性质:

  • 原子性(Atomicity): 事务作为一个整体被执行, 包含在其中的对数据库的操作要么全部执行成功, 要么全部失败回滚. 对于一个事务来说, 不可能只执行其中一部分操作, 这就是事务的原子性.

  • 一致性(Consistency): 事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态.

  • 隔离性(Isolation): 多个事务并发执行时, 一个事务的执行不应影响其他事务的执行.

  • 持久性(Durability): 已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中.

事务的隔离级别

SQL 中定义了四种隔离级别, 每种级别都规定了一个事务所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的, 哪些是不可见的. 较低的隔离通常可以执行更高的并发, 系统的开销也更低.
SQL 标准中的四种隔离有:

  • READ UNCOMMITED(未提交读)
    在 READ UNCOMMITED 级别中, 事务的修改, 即使没有提交, 对其他事务也是可见的. 其他事务可以读取此事务中的未提交的数据, 这也被称为脏读(Dirty Read). 此事务隔离级别会导致很多问题, 并且性能也不会比其他事务隔离级别好多少, 因此在实际环境中很少使用.

  • READ COMMITED(提交读)
    大多数的数据库默认隔离级别都是 READ COMMITED, 但是 MySQL 并不是. 在 READ COMMITED 级别中, 一个事务从开始到提交之前, 所做的任何修改对其他事务都是不可见的.

这个级别有时候也叫做不可重复读(nonrepeatable read), 因为两次执行相同的查询, 可能会得到不一样的结果.

  • REPEATABLE READ(可重复读)
    REPEATABLE READ 解决了脏读的问题. 该级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果时一致的. 但是理论上, 可重复读隔离级别还是无法解决另一个幻读(Phantom Read)的问题. 所谓幻读, 指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时, 另外一个事务又在该范围内插入了新的记录, 当之前的事务再次读取该范围的记录时, 会产生幻行(Phantom Row).

可重复读是 MySQL 的默认事务隔离级别.
  • SERIALIZABLE(可串行化)
    SERIALIZABLE 是最高的隔离级别. 他通过强制事务串行执行, 避免了前面说的幻读的问题. 简单来说, SERIALIZABLE 会在读取的每一行数据上都加上锁, 所以可能导致大量的超时和锁争用的问题. 实际应用中也很少用到这个隔离级别, 只有在非常需要确保数据的一致性而且可以接受没有并发的情况下, 才考虑采用该级别.

死锁

死锁是指两个或多个事务在同一个资源上相互占用, 并请求锁定对方占用的资源, 从而导致恶性循环的现象. 当多个事务试图以不同顺序锁定资源时, 就可能产生死锁.
死锁发生以后, 只有部分或者完全回滚其中一个事务, 才能打破死锁.

MySQL 中的事务

在 MySQL 提供的众多存储引擎中, 只有 InnoDB 和 NDB Cluster 支持事务.

关于自动提交(AUTOCOMMIT)

MySQL 默认采用自动提交(AUTOCOMMIT) 模式. 即如果不显示地开始一个事务, 则每个操作都被当做一个事务执行提交操作.
我们可以通过

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';

查询当前是否已经开启了字段提交事务, 例如:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

如果是 ON, 则表示已经开启了, 0 或 OFF 表示禁用.
可以通过 "set autocommit=0;" 来禁用自动提交:

set autocommit=0;

对于非事务型存储引擎, 例如 MyISAM, 修改 AUTOCOMMIT 属性试不会有影响的.

自动提交和非自动提交的区别

下面以一个例子来展示 autocommit 启动和非启动时的区别.
首先建立一个测试用的表:

CREATE TABLE `user` (
  `id`   BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(20)         DEFAULT '',
  `age`  INT(11)             DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
)
  ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4

接着关闭自动提交功能:

mysql> set autocommit=0;

然后插入一个数据:

mysql> INSERT INTO user (`id`, `name`, `age`) VALUES (1, 'xys', 18);

接着查看数据:

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | xys  |   18 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库中可以查询到这条数据了.
但是我们通过 SHOW BINLOG EVENTS 查看操作日志:

mysql> show binlog events;
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name         | Pos | Event_type     | Server_id | End_log_pos | Info                                  |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| mysql-bin.000001 |   4 | Format_desc    |         1 |         123 | Server ver: 5.7.13-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000001 | 123 | Previous_gtids |         1 |         154 |                                       |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

会发现上面的输出中, 并没有插入数据相关的记录, 并且此时如果我们退出 MySQL 的话, 那么我们插入的数据并没有被保存:

mysql> exit
Bye
>>> mysql -u root -p
Enter password:

mysql> use test;
Database changed
mysql> select * from user;
Empty set (0.00 sec)

mysql>

如果我们不退出, 而是输入COMMIT; 时, 那么此时数据才真正保存到 MySQL 中:

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> show binlog events;
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name         | Pos | Event_type     | Server_id | End_log_pos | Info                                  |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| mysql-bin.000001 |   4 | Format_desc    |         1 |         123 | Server ver: 5.7.13-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000001 | 123 | Previous_gtids |         1 |         154 |                                       |
| mysql-bin.000001 | 154 | Anonymous_Gtid |         1 |         219 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'  |
| mysql-bin.000001 | 219 | Query          |         1 |         291 | BEGIN                                 |
| mysql-bin.000001 | 291 | Table_map      |         1 |         342 | table_id: 108 (test.user)             |
| mysql-bin.000001 | 342 | Write_rows     |         1 |         394 | table_id: 108 flags: STMT_END_F       |
| mysql-bin.000001 | 394 | Xid            |         1 |         425 | COMMIT /* xid=58 */                   |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

从上面的操作中我们可以看到, 当禁用了 AUTOCOMMIT 后, 我们对数据库的写入操作并不会实际落地到数据库中, 除非我们显示地提交事务.

接下来, 我们使能 AUTOCOMMIT, 再次进行相同的操作.

mysql> set autocommit=1;
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

然后插入一个数据:

mysql> INSERT INTO user (`id`, `name`, `age`) VALUES (1, 'xys', 18);

接着查看数据:

mysql> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | xys  |   18 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库中可以查询到这条数据了.
我们再次查看 binlog, 对比一下和禁用 AUTOCOMMIT 时有什么差别:

mysql> show binlog events;
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| Log_name         | Pos | Event_type     | Server_id | End_log_pos | Info                                  |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
| mysql-bin.000001 |   4 | Format_desc    |         1 |         123 | Server ver: 5.7.13-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000001 | 123 | Previous_gtids |         1 |         154 |                                       |
| mysql-bin.000001 | 154 | Anonymous_Gtid |         1 |         219 | SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'  |
| mysql-bin.000001 | 219 | Query          |         1 |         291 | BEGIN                                 |
| mysql-bin.000001 | 291 | Table_map      |         1 |         342 | table_id: 108 (test.user)             |
| mysql-bin.000001 | 342 | Write_rows     |         1 |         394 | table_id: 108 flags: STMT_END_F       |
| mysql-bin.000001 | 394 | Xid            |         1 |         425 | COMMIT /* xid=292 */                  |
+------------------+-----+----------------+-----------+-------------+---------------------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

我们看到, 和禁用 AUTOCOMMIT 不同的是, 使能 AUTOCOMMIT 时, 每个写操作都会进行事务的提交. 即上面的 insert 操作等效为:

BEGIN;
INSERT INTO user (`id`, `name`, `age`) VALUES (1, 'xys', 18);
COMMIT;

本文由 yongshun 发表于个人博客, 采用署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议.
非商业转载请注明作者及出处. 商业转载请联系作者本人
Email: yongshun1228@gmail.com
本文标题为: MySQL 数据库事务
本文链接为: https://segmentfault.com/a/11...

以上就是《MySQL 数据库事务》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
记一次完整的wordpress安装过程记一次完整的wordpress安装过程
上一篇
记一次完整的wordpress安装过程
Spring Data JPA 多数据源+异构数据库实践
下一篇
Spring Data JPA 多数据源+异构数据库实践
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    16次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    25次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    42次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码