当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 译-存储引擎的选择

译-存储引擎的选择

来源:SegmentFault 2023-02-16 15:30:09 0浏览 收藏

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《译-存储引擎的选择》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

Chapter 16 Alternative Storage Engines
转自我的github,github优先更新~欢迎star~

存储引擎是MySQL的组件,是用来为不同类型的表处理SQL操作的。InnoDB是目前默认的也是最通用的存储引擎。Oracle也建议使用它
除了专门的使用案例。在MySQL中5.7 CREATE TABLE语句默认创建InnoDB表。

MySQL服务器采用了插件式存储引擎架构,是为了确保存储引擎可以从正在运行的MySQL服务器上被装入和卸载。

为了确定你的机器支持哪种存储引擎,使用

 SHOW ENGINES 
语句。在支持列中的值表示引擎是否可以使用。
值为YES,NO,或DEFAULT分别表示一个引擎是可用的,不可用,或可用与目前设置为默认存储引擎。

使用此命令前先登陆mysql;以下是我的机器显示结果,非官方

mysql> SHOW ENGINES\G
*************************** 1. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
9 rows in set (0.00 sec)

本章介绍了专用的MySQL存储引擎的使用案例。它不包括默认的InnoDB存储引擎或覆盖在第15章NDB存储引擎,
InnoDB存储引擎,以及第19章,MySQL集群7.5 NDB。对于高级用户,
本章还包含了插件式存储引擎架构的说明(见第16.11,“MySQL存储引擎架构概述”)。

有关商业MySQL服务器的二进制文件提供存储引擎的支持信息,请参阅MySQL企业版服务器5.7,在MySQL的网站。
可用的存储引擎可能取决于其企业服务器版所使用。

为了解答常见关于MySQL存储引擎的问题,请参见A.2“的MySQL 5.7 FAQ:存储引擎”。

MySQL的5.7支持的存储引擎

  • InnoDB:MySQL 5.7默认的存储引擎。InnoDB的是MySQL事务安全(ACID兼容)存储引擎,具有提交,回滚和崩溃恢复功能来保护用户数据。
    InnoDB的行级锁(而不是升级到粗粒度锁)和Oracle风格一致的非锁定读取增加了多用户的并发性和性能。InnoDB在聚集索引中存储用户数据,以减少基于主键常用的查询I/O。

为了保持数据的完整性,InnoDB也支持外键参照完整性约束。有关InnoDB的更多信息,请参见第15章,InnoDB存储引擎。

  • MyISAM:这些表有一个小的足迹。表级锁限制在读/写工作负载的性能,所以它经常在只读或读 - 主要是在Web和数据仓库工作负载配置使用。

  • Memory: 存储所有的数据在

    RAM
    中,是为了在环境中快速访问,这个要求非关键数据的快速查找。这个引擎的前身为HEAP引擎。使用它的例子正在下降。
    与它的缓冲池存储器区域InnoDB提供一个通用和耐用的方式保持大部分或全部数据在内存中,并且NDBCLUSTER提供巨大分布式数据集快速键值查找。
  • CSV:它的表是逗号分割值的text文件。CSV表格让你可以导入或转储CSV格式的数据,用脚本和应用程序读取和写入相同的格式进行数据交换。
    由于CSV表不被索引,通常保存在InnoDB表中的数据在正常运行期间,只有在进口或出口阶段使用CSV表。

  • Archive: 这些紧凑,没有索引的表意用于存储和检索大量很少引用的历史,归档,或安全审计信息。

  • Blackhole: 黑洞存储引擎接受但不存储数据,类似于Unix的/dev/null的设备。查询总是返回一个空集。这些表可以在DML语句被发送到从服务器复制配置中使用,但主服务器不保留它自己的数据副本。

  • NDB (也称为NDBCLUSTER):该集群数据库引擎是特别适合于那些需要运行时间和可用性的最高程度的应用。

  • Merge: 启用一个MySQL DBA或开发人员进行逻辑分组的一系列等同的MyISAM表,并引用它们作为一个对象。适合VLDB环境,如数据仓库。

  • Federated:提供一种能力,可以通过连接隔离的MySQL服务器来从众多的物理服务器中创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

  • Example: 这个引擎服务器在MySQL源码中作为一个例子,是介绍如何开始着手写新的存储引擎。它主要针对有兴趣的开发者。存储引擎是一个“存根”,什么也不做。
    你可以使用这个引擎创建表,但是不会有数据可以存储进去或者从中读取到数据。

并不限制你只是用一个存储引擎在一个完整的服务器或者架构中。你可以指定任意一个表所使用的存储引擎。比如,一个应用可能使用的最多的是InnoDB表,
一个CSV表数据导出到一个电子表格和临时工作区的几个MEMORY表。

选择一个存储引擎:

MySQL多种多样的存储引擎是为了不同的情况所设计的。下面这个表格提供了一个关于MySQL一些存储引擎的预览。

存储引擎功能摘要:

特性 MyISAM Memory InnoDB Archive NDB
存储限制 256TB RAM 64TB None 384EB
事务 No No Yes No Yes
锁定粒度 表 表 行 行 行
MVCC No No Yes No No
地理空间数据类型支持 Yes No Yes Yse Yes
地理空间索引支持 Yes No Yes[a] No No
B树索引 Yes Yes Yes No No
T树索引 No No No No Yes
哈希索引 No Yes No[b] No Yes
全文搜索索引 Yes No Yes[c] Yes No
聚集索引 No No Yes No No
数据缓存 No N/A Yes No Yes
索引缓存 Yes N/A Yes No Yes
压缩数据 Yes[d] No Yes[e] Yes No
加密数据[f] Yes Yes Yes Yes Yes
集群数据库的支持 No No No No No
复制支持[g] Yes Yes Yes Yes Yes
外键支持 No No Yes No No
备份/点即时恢复[h] Yes Yes Yes Yes Yes
查询缓存支持 Yes Yes Yes Yes Yes
数据字典更新统计 Yes Yes Yes Yes Yes

[a] InnoDB支持地理空间索引在MySQL5.7.5版本或者更高的版本是可用的

[b] InnoDB为了其适应性哈希索引功能利用内部的哈希索引

[c] InnoDB支持全文索引在MySQL5.6.4版本或者更高的版本是可用的

[d] 压缩MyISAM表只有当使用压缩行格式是支持的。表使用MyISAM的压缩行格式只能读。

[e] 压缩InnoDB表需要InnoDB Barracuda文件格式。

[f] 在服务器中实施(通过加密功能)。数据静止加密表,在MySQL5.7版本或者更高的版本是可用的。

[g] 实施在服务器,而不是在存储引擎。

[h] 实施在服务器,而不是在存储引擎。

点击这里,提出本文的错误或分享您的见解~

以上就是《译-存储引擎的选择》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
学习nodeJs时自己搭建的一个项目学习nodeJs时自己搭建的一个项目
上一篇
学习nodeJs时自己搭建的一个项目
Yii2  开发MYSQL数据备份功能
下一篇
Yii2 开发MYSQL数据备份功能
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    546次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    599次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    623次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    577次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    401次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码