如何不让一个慢查询把服务器搞冒烟

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在##column_title##开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《如何不让一个慢查询把服务器搞冒烟》，就带大家讲解一下MySQL、PHP、Memcached知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

喂？xxx吗？你们的服务怎么回事，机器又挂掉啦~！
啊？挂掉几台了？
你们借的40台挂了两台啦！
骚等，我看看咋回事！

服务器又冒烟了~~~原因是这样的：

前段时间项目迎来七夕高峰，有一个接口的SQL本来长这样：

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search WHERE search_time >= '2016-08-30' AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys            | key  | key_len | ref   | rows   | Extra                                        |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | ref  | type,search_time,keyword | type | 2       | const | 651114 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+

search_time

,

type

,

state

都建了索引，

type

和

state

取值范围有限，所以基本没啥用，主要是靠

search_time

，但是

explain

的结果表示并没有用到有效索引，实际情况下表里有

130w+

数据的时候这个语句跑起来平均耗时

5s

多，这肯定是不能忍受的。

那强制索引怎么样？试试看：

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search FORCE INDEX (search_time) WHERE search_time >= '2016-08-30' AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys       | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                                                               |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | range | search_time,keyword | search_time | 4       | NULL | 290616 | Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+

有效果，

rows

降到

29w

，照理说在29w里面怎么查都不会太慢，但是都知道

explain

里的

rows

只是个参考，实际跑起来还是花了

3s

多，也是不能忍受的。

这台数据库的机器同时还跑其他业务，都是量级较大的，服务器负载本来就不低，七夕还没到，就因为这条sql把服务器搞的直冒烟，本业务慢查询也拖慢了其他业务的执行时间导致连锁反应。

之前已经对数据的读取部分加了缓存，但是日志记录还是显示某段时间内产生大量的慢查询请求。开始我们怀疑是缓存失效，但后来发现，其实是高并发导致在设置缓存阶段，由于sql语句执行时间太长，导致在这5秒内造成大量数据库慢查询。

直接说解决方案吧：

1. 缩小查询范围，由之前的查询

   3天

   改为查询

   1天

   ，量级降到

   130w+

   数据。

2. 强制使用索引，一定程度上缩短查询时间。

3. 写个脚本，定时将查询结果保存到

   memcache

   里，这个主要是防止高并发情况下，等待写入mc时造成短时间大量数据库访问。

4. 对数据库读取结果做缓存。

5. 对接口结果做缓存。

做了这5步工作，妈妈再也不用担心我的服务器会冒烟啦~~

注：后面会慢慢把其他blog移到这里来，以后主要在这写啦。

到这里，我们也就讲完了《如何不让一个慢查询把服务器搞冒烟》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！