MySQL误操作后如何快速恢复数据

本篇文章向大家介绍《MySQL误操作后如何快速恢复数据》，主要包括MySQL、python，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表都没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。

传统解法

用全量备份重搭实例，再利用增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL，再继续应用binlog。此法费时费力，不值得再推荐。

binlog2sql快速回滚

首先，确认你的MySQL server开启了binlog，设置了以下参数:

test库tbl表原有数据
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孙   | 2016-12-10 00:04:51 |
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
+----+--------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from tbl;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

tbl表被清空
mysql> select * from tbl;
Empty set (0.00 sec)

恢复数据步骤：

1. 登录mysql，查看目前的binlog文件

   mysql> show master logs;
   +------------------+-----------+
   | Log_name         | File_size |
   +------------------+-----------+
   | mysql-bin.000046 |  12262268 |
   | mysql-bin.000047 |      3583 |
   +------------------+-----------+

2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000047，我们再定位误操作SQL的binlog位置

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047'
   输出：
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小赵' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:51' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:56' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 3346 end 3556

3. 生成回滚sql，并检查回滚sql是否正确

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B
   输出：
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:56', 4, '小李'); #start 3346 end 3556
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:51', 3, '小孙'); #start 3346 end 3556
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小钱'); #start 3346 end 3556
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小赵'); #start 3346 end 3556

4. 确认回滚sql正确，执行回滚语句。登录mysql确认，数据回滚成功。

   $ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin'
   
   mysql> select * from tbl;
   +----+--------+---------------------+
   | id | name   | addtime             |
   +----+--------+---------------------+
   |  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 |
   |  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 |
   |  3 | 小孙   | 2016-12-10 00:04:51 |
   |  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
   +----+--------+---------------------+

至此，不用再担心被炒鱿鱼了。

常见问题

• 有人会问，我DDL误操作了怎么快速回滚？比如drop了一张大表。

很难做到。因为即使在在row模式下，DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog，所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚，必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚，我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知，国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话，我认为最主要还是懒的去折腾，没必要搞这个低频功能，次要原因是会增加一些额外存储。
所以，DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了，那真的建议去买张飞机票了。干啥？跑呗

• mysql除了binlog2sql，是否还有其他回滚工具？

当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性，这应该是mysql最早有的flashback功能，彭解决的是DML的回滚，并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的，此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外，去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具，这个就比较重了，支持DML回滚，还不是从binlog回滚的，是从备份回滚的，也支持DDL回滚表结构，数据是回滚不了滴~ 还有一种做法叫slave延时备份，搞台不加业务流量的slave，故意延迟一段时间，这其实是在传统办法的基础上去除了实例恢复这步。此法会额外消耗一台机器，我们不推荐这么做。

如有mysql回滚相关的优秀工具优秀文章遗漏，烦请告知。

我的邮箱 danfengcao.info@gmail .com

参考资料

[1] 彭立勋, MySQL下实现闪回的设计思路

[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog

[3] 丁奇, MySQL闪回方案讨论及实现

[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL

[5] 王竹峰, 去哪儿inception

[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于数据库的相关知识，也可关注golang学习网公众号。